DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 es un modelo que armoniza una alta eficiencia computacional con un razonamiento superior y un rendimiento de agente. El enfoque de DeepSeek se basa en tres avances técnicos clave: DeepSeek Sparse Attention (DSA), un framework de aprendizaje por refuerzo escalable y una canalización de síntesis de tareas basadas en agentes a gran escala.

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ID de modelo deepseek-v3.2-maas
Etapa de lanzamiento DG
Entradas y salidas compatibles
  • Entradas:
    Texto, Documentos
  • Resultados:
    Texto
Funciones
Tipos de uso
Versiones
  • deepseek-v3.2-maas
    • Etapa de lanzamiento: DG
    • Fecha de lanzamiento: 10 de diciembre de 2025
Regiones admitidas

Disponibilidad del modelo

  • Global
    • global

Procesamiento de AA

  • Estados Unidos
    • Multi-region
Límites

global:

  • Salida máx.: 65,536
  • Longitud del contexto: 163,840

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