DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 ist ein Modell, das hohe Recheneffizienz mit überlegener Problemlösungs- und Agentenleistung in Einklang bringt. Der Ansatz von DeepSeek basiert auf drei wichtigen technischen Durchbrüchen: DeepSeek Sparse Attention (DSA), einem skalierbaren Framework für Reinforcement Learning und einer Pipeline für die agentische Aufgabensynthese im großen Maßstab.

Spezifikationen für verwaltete APIs (MaaS)

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Modell-ID	deepseek-v3.2-maas
Startphase	GA
Unterstützte Ein- und Ausgaben	Eingaben: Text, Dokumente Ausgaben: Text
Leistungsspektrum	Unterstützt Batchvorhersagen Funktionsaufrufe Strukturierte Ausgabe Nicht unterstützt
Nutzungstypen	Unterstützt Dynamisches freigegebenes Kontingent Bereitgestellter Durchsatz Nicht unterstützt Festes Kontingent
Versionen	deepseek-v3.2-maas Einführungsphase:GA Veröffentlichungsdatum:10. Dezember 2025
Unterstützte Regionen
	Modellverfügbarkeit	Global global
	ML-Verarbeitung	USA Multi-region
Limits	global: Maximale Ausgabe: 65.536 Kontextlänge: 163.840
Preise	Weitere Informationen finden Sie unter Preise.

Als selbst bereitgestelltes Modell bereitstellen

Wenn Sie das Modell selbst bereitstellen möchten, rufen Sie in der Model Garden-Konsole die Modellkarte für DeepSeek-V3.2 auf und klicken Sie auf Modell bereitstellen. Weitere Informationen zum Bereitstellen und Verwenden von Partnermodellen finden Sie unter Partnermodell bereitstellen und Vorhersageanfragen stellen.