無論代理程式是在本機執行還是在遠端部署，查詢代理程式的程式碼都相同。因此，在本頁面中，agent 一詞可互換地指稱 local_agent 或 remote_agent。由於各架構支援的作業集不同，因此我們提供架構專屬範本的使用說明：
| 架構 | 說明 |
|---|---|
| Agent Development Kit | 這項服務是根據 Google 內部最佳做法設計，適合開發 AI 應用程式的開發人員，或需要快速設計原型並部署強大代理程式解決方案的團隊。 |
| Agent2Agent (預先發布版) | Agent2Agent (A2A) 通訊協定是開放式標準，旨在讓 AI 代理順暢通訊及協作。 |
| LangChain | 由於預先定義的設定和抽象化，可更輕鬆地用於基本用途。 |
| LangGraph | 以圖表為基礎定義工作流程，並提供進階的人機迴圈和倒轉/重播功能。 |
| AG2 (舊稱 AutoGen) | AG2 提供多代理程式對話架構，做為建構 LLM 工作流程的高階抽象化。 |
| LlamaIndex (預先發布版) | LlamaIndex 的查詢 pipeline 提供高階介面，可建立檢索增強生成 (RAG) 工作流程。 |
| 自訂 | 未採用架構專屬範本開發及部署的代理程式。 |
後續步驟
- 評估代理程式。
- 管理已部署的代理程式。
- 取得支援。