使用服務專員

無論代理程式是在本機執行或遠端部署，查詢代理程式的程式碼都相同。因此，在本頁面中，agent 一詞可互換地指稱 local_agent 或 remote_agent。由於各架構支援的作業集不同，因此我們提供架構專屬範本的使用說明：

架構 說明
Agent Development Kit 這項服務是根據 Google 內部最佳做法設計，適合開發 AI 應用程式的開發人員，或需要快速設計原型並部署強大代理程式解決方案的團隊。
Agent2Agent (預先發布版) Agent2Agent (A2A) 通訊協定是開放式標準，旨在讓 AI 代理順暢通訊及協作。
LangChain 由於預先定義的設定和抽象概念，可更輕鬆地用於基本用途。
LangGraph 以圖表為基礎定義工作流程，並提供進階的人機迴圈和倒轉/重播功能。
AG2 (舊稱 AutoGen) AG2 提供多代理程式對話架構，做為建構 LLM 工作流程的高階抽象化。
LlamaIndex (預先發布版) LlamaIndex 的查詢管道提供高階介面，可建立檢索增強生成 (RAG) 工作流程。
自訂 未採用架構專屬範本開發及部署的代理程式。

在 Google Cloud 控制台中使用已部署的代理程式

對於使用 Agent Development Kit (ADK) 開發的已部署代理，您可以透過Google Cloud 控制台與代理互動：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Vertex AI Agent Engine」頁面。

    前往 Agent Engine

    清單中會顯示所選專案的 Agent Engine 執行個體。您可以使用「篩選」欄位，依指定欄篩選清單。

  2. 按一下 Agent Engine 執行個體的名稱。

  3. 按一下「Playground」分頁標籤。

  4. 您可以輸入訊息與服務專員互動，也可以點選「新工作階段」與服務專員展開新對話。

  5. 如果您透過 OpenTelemetry 啟用追蹤記錄，就能查看互動期間的代理程式行為詳細資料：

    • 追蹤記錄：您與代理程式的對話記錄。

    • 事件：與代理程式對話期間叫用的 API 圖表和事件詳細資料。

    • 狀態：通話期間服務專員的狀態資訊。

    • 工作階段：與服務專員相關聯的工作階段清單。詳情請參閱「使用 Google Cloud 控制台或 API 呼叫進行管理」一文。

後續步驟