gRPC-Anwendung mit Beobachtbarkeit von Mikrodiensten auf Google Cloud einrichten

Mit Tools zur Beobachtbarkeit von Mikrodiensten können Sie Ihre Anwendungen instrumentieren, um Telemetriedaten in Cloud Monitoring, Cloud Logging und Cloud Trace zu erfassen und zu präsentieren, die von gRPC-Arbeitslasten stammen, die in Google Cloud und an anderen Orten bereitgestellt werden. Die Beobachtbarkeit von Mikrodiensten funktioniert mit jeder Bereitstellung, der durch Aktivieren der Microservices API Zugriff auf Monitoring, Logging, und Trace gewährt wurde.

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie Features für die Beobachtbarkeit von Mikrodiensten nutzen, indem Sie eine einfache gRPC-Anwendung in Google Cloud mit Compute Engine erstellen und Ihre Anwendung mit Beobachtbarkeit für Mikrodienste instrumentieren und sie live in Monitoring and Logging anzeigen.

Ziele

Auf übergeordneter Ebene führen Sie diese Schritte aus.

• Als Dienstentwickler haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Erstellen Sie eine gRPC-Anwendung in der Sprache Ihrer Wahl (C++, Go oder Java).
  • Aktivieren Sie das Plug-in für die Beobachtbarkeit von Mikrodiensten für Ihre Anwendung und steuern Sie es.
  • Stellen Sie die Anwendung auf einer Compute Engine-VM bereit.

• Als Dienstoperator nutzen Sie die erfassten Daten auf verschiedene Arten:

  • Traces in Trace ansehen.
  • Messwerte im Monitoring-Dashboard „Microservices (gRPC) Monitoring“ aufrufen
  • Messwerte in Metrics Explorer aufrufen.
  • Logeinträge im Log-Explorer prüfen.

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

• Compute Engine

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.

Neuen Nutzern von Google Cloud steht möglicherweise ein kostenloser Testzeitraum zur Verfügung.

Nach Abschluss der in diesem Dokument beschriebenen Aufgaben können Sie weitere Kosten vermeiden, indem Sie die erstellten Ressourcen löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereinigen.

Hinweise

Console

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Compute Engine, and Microservices API APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Create a service account:

1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: Logging > Logs Viewer > Logs Writer, Monitoring > Monitoring Editor > Metrics Writer, Trace > Trace Admin > Trace Agent.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. In the Service account users role field, enter the identifier for the principal that will attach the service account to other resources, such as Compute Engine instances.

   This is typically the email address for a Google Account.

9. Click Done to finish creating the service account.

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2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

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3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: Logging > Logs Viewer > Logs Writer, Monitoring > Monitoring Editor > Metrics Writer, Trace > Trace Admin > Trace Agent.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. In the Service account users role field, enter the identifier for the principal that will attach the service account to other resources, such as Compute Engine instances.

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9. Click Done to finish creating the service account.

1. Lesen Sie die Übersicht über Mikrodienst-Beobachtbarkeit.
2. Lesen Sie über die zwei unterstützten Umgebungsvariablen nach und entscheiden Sie, welche verwendet werden soll, und ermitteln Sie die Werte, die für die Umgebungsvariable erforderlich sind.

Befehlszeile

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• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Create a service account:

1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: roles/logging.logWriter, roles/monitoring.metricWriter, roles/cloudtrace.agent.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. In the Service account users role field, enter the identifier for the principal that will attach the service account to other resources, such as Compute Engine instances.

   This is typically the email address for a Google Account.

9. Click Done to finish creating the service account.

Install the Google Cloud CLI.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Compute Engine, and Microservices API APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Create a service account:

1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: roles/logging.logWriter, roles/monitoring.metricWriter, roles/cloudtrace.agent.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. In the Service account users role field, enter the identifier for the principal that will attach the service account to other resources, such as Compute Engine instances.

   This is typically the email address for a Google Account.

9. Click Done to finish creating the service account.

Install the Google Cloud CLI.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

1. Lesen Sie die Übersicht über Mikrodienst-Beobachtbarkeit.
2. Lesen Sie über die zwei unterstützten Umgebungsvariablen nach und entscheiden Sie, welche verwendet werden soll, und ermitteln Sie die Werte, die für die Umgebungsvariable erforderlich sind.

Compute Engine-VM erstellen und Verbindung zu dieser herstellen

Folgen Sie dieser Anleitung, um eine Compute Engine-VM-Instanz zu erstellen und eine Verbindung zu ihr herzustellen. Auf der VM stellen Sie Ihre Anwendung bereit und instrumentieren sie dann mit der Beobachtbarkeit von Mikrodiensten.

1. Erstellen Sie eine VM-Instanz:

   gcloud compute instances create grpc-observability-vm \
     --image-family=debian-11 \
     --image-project=debian-cloud \
     --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
   

2. Verbindung zur VM-Instanz herstellen

   gcloud compute ssh --project=$PROJECT_ID grpc-observability-vm
   

Anwendung auf der Compute Engine-VM bereitstellen

Sie können entweder eine Anwendung Ihrer Wahl auf der Compute Engine-VM bereitstellen, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben. In diesem Fall können Sie diesen Schritt überspringen. Alternativ können Sie ein Beispiel verwenden, um mit der Anleitung in Ihrer bevorzugten Sprache fortzufahren.

C++

1. Nachdem Sie eine Verbindung zur VM-Instanz hergestellt haben, führen Sie den folgenden Befehl aus.

   sudo apt-get update -y
   sudo apt-get install -y git build-essential clang
   git clone -b v1.54.0 https://github.com/grpc/grpc.git --depth=1
   

Go

1. Prüfen Sie, ob Go installiert ist.

   sudo apt-get install -y git
   sudo apt install wget
   wget https://go.dev/dl/go1.20.2.linux-amd64.tar.gz
   sudo rm -rf /usr/local/go && sudo tar -C /usr/local -xzf \
   go1.20.2.linux-amd64.tar.gz
   export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
   

2. Klonen Sie die gRPC-Go-Beispiele.

   git clone https://github.com/grpc/grpc-go.git
   cd grpc-go/
   git checkout -b run-observability-example
   875c97a94dca8093bf01ff2fef490fbdd576373d
   

Java

1. Prüfen Sie nach der Verbindung zur VM-Instanz, ob Java 8 oder höher installiert ist.

   sudo apt update
   sudo apt upgrade
   sudo apt install git
   sudo apt-get install -y openjdk-11-jdk-headless
   

2. Klonen Sie das grpc-java-Repository.

   export EXAMPLES_VERSION=v1.54.1
   git clone -b $EXAMPLES_VERSION --single-branch --depth=1 \
   https://github.com/grpc/grpc-java.git
   

gRPC Google Cloud Observability-Konfigurationsdatei erstellen

Sie benötigen eine separate gRPC Google Cloud Observability-Konfigurationsdatei, um die Beobachtbarkeit von Mikrodiensten für Server und Clients zu aktivieren. Der Speicherort dieser Datei wird in den nächsten Schritten als GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE exportiert. Folgen Sie der Anleitung unten, um die verschiedenen Parameter in der Konfigurationsdatei einzurichten.

Beispiel GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE

{
  "project_id": "your-project-here",
  "cloud_logging": {
    "client_rpc_events": [
    {
      "methods": ["google.pubsub.v1.Subscriber/Acknowledge", "google.pubsub.v1.Publisher/CreateTopic"],
      "exclude": true,
    },
    {
      "methods": ["google.pubsub.v1.Subscriber/*", "google.pubsub.v1.Publisher/*"],
      "max_metadata_bytes": 4096,
      "max_message_bytes": 4096,
    }],
    "server_rpc_events": [{
      "methods": ["*"],
      "max_metadata_bytes": 4096,
      "max_message_bytes": 4096
    }],
  },
  "cloud_monitoring": {},
  "cloud_trace": {
    "sampling_rate": 0.5,
  }
  "labels": {
    "SOURCE_VERSION": "J2e1Cf",
    "SERVICE_NAME": "payment-service-1Cf",
    "DATA_CENTER": "us-west1-a"
  }
}

In den folgenden Abschnitten finden Sie eine Anleitung zum Aktivieren der Datenerfassung in Ihrer Konfiguration für die einzelnen Komponenten. Wenn Sie das gRPC-Beispiel in dieser Anleitung verwendet haben, können Sie diese Konfiguration unverändert verwenden (nachdem your-project-here aktualisiert) oder dies als Vorlage für Ihre Anwendung und ein Beispiel für die Konfigurationsinformationen in einer Umgebungsvariablen verwenden.

Messwerte aktivieren

Fügen Sie zum Aktivieren von Messwerten das Objekt cloud_monitoring zur Konfiguration hinzu und setzen Sie den Wert auf {}.

Weitere Informationen zu Messwerten finden Sie unter Messwertdefinitionen.

Tracing aktivieren

So aktivieren Sie Tracing:

1. Fügen Sie das Objekt cloud_trace zur Konfiguration hinzu.
2. Legen Sie cloud_trace.sampling_rate auf 0.5 fest, um 50% der RPCs nach dem Zufallsprinzip zu verfolgen.

Wenn Sie das Tracing über Dienste hinweg aktivieren möchten, müssen Sie dafür sorgen, dass die Dienste die Weitergabe von Trace-Kontext vom vorgelagerten (oder selbst gestarteten) zum nachgelagerten Dienst unterstützen.

Weitere Informationen zum Tracing finden Sie unter Trace-Definitionen.

Logging aktivieren

So aktivieren Sie das Logging:

1. Fügen Sie das Objekt cloud_logging zur Konfiguration hinzu.
2. Fügen Sie ein Muster entweder zu client_rpc_events, zu server_rpc_events oder zu beiden hinzu, um die Dienste oder Methoden anzugeben, für die Sie ein Ereignis-Logging auf Transportebene generieren möchten und die Anzahl der zu protokollierenden Byte für Header und Nachrichten.

Weitere Informationen zum Logging finden Sie unter Logeinträge.

Anwendungen für das Beobachtbarkeits-Plug-in instrumentieren

Verwenden Sie die folgende Anleitung für Ihre bevorzugte Sprache, um Ihre Anwendungen so zu instrumentieren, dass sie das Mikrodienste-Beobachtbarkeits-Plug-in verwenden können.

C++

Sie können C++ mit der Beobachtbarkeit von Mikrodiensten ab gRPC C++ v1.54 verwenden. Das Beispiel-Repository befindet sich auf GitHub.

1. Die Unterstützung für die Beobachtbarkeit ist nur über das Bazel-Build-System verfügbar. Fügen Sie das Ziel grpcpp_gcp_observability als Abhängigkeit hinzu.

2. Die Aktivierung der Beobachtbarkeit von Mikrodiensten erfordert eine zusätzliche Abhängigkeit (ein Beobachtbarkeitsmodul) und die folgenden Codeänderungen an vorhandenen gRPC-Clients, -Servern oder beidem:

   #include <grpcpp/ext/gcp_observability.h>
   
   int main(int argc, char** argv) {
     auto observability = grpc::GcpObservability::Init();
     assert(observability.ok());
     …
     // Observability data flushed when object goes out of scope
   }
   

   Rufen Sie vor allen gRPC-Vorgängen, einschließlich des Erstellens eines Kanals, Servers oder Anmeldedaten, Folgendes auf:

   grpc::GcpObservability::Init();
   

   Es wird absl::StatusOr<GcpObservability> zurückgegeben, das gespeichert werden sollte. Der Status hilft bei der Feststellung, ob die Beobachtbarkeit erfolgreich initialisiert wurde. Das zugehörige GcpObservability-Objekt steuert die Lebensdauer der Beobachtbarkeit und schließt und entfernt Daten zur Beobachtbarkeit automatisch, wenn sie außerhalb des Gültigkeitsbereichs liegen.

Go

1. Plug-ins für Beobachtbarkeit von Mikrodiensten werden in gRPC Go-Versionen v1.54.0 und höher unterstützt. Das Beispiel-Repository befindet sich auf GitHub.

Wenn Sie die Beobachtbarkeit von Mikrodiensten aktivieren, sind für das Go-Modul ein Beobachtbarkeitsmodul und der folgende Code erforderlich:

import "google.golang.org/grpc/gcp/observability"

func main() {
  ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
  defer cancel()
  if err := observability.Start(ctx); err != nil {
    log.Warning("Unable to start gRPC observability:", err)
  }
  defer observability.End()
  …
}

Der Aufruf observability.Start parst die Konfiguration aus Umgebungsvariablen, erstellt entsprechend Exporter und fügt eine Erfassungslogik in Clientverbindungen und Server ein, die nach dem Aufruf erstellt werden. Der zurückgestellte Aufruf observability.End bereinigt Ressourcen und stellt sicher, dass die Daten im Zwischenspeicher gelöscht werden, bevor die Anwendung geschlossen wird.

Führen Sie nach dem Aktualisieren des Anwendungscodes den folgenden Befehl aus, um die Datei go.mod zu aktualisieren.

go mod tidy

Java

Um die Beobachtbarkeit von Mikrodiensten für Java-Anwendungen zu verwenden, ändern Sie den Build so, dass das Artefakt grpc-gcp-observability enthalten ist. Verwenden Sie die gRPC-Version 1.54.1 oder höher.

In den Build-Snippets in den Abschnitten der Gradle- und Maven-Build-Tools ist grpcVersion auf den Wert 1.54.1 festgelegt.

Das Beispiel-Repository befindet sich auf GitHub.

1. Fügen Sie den folgenden Code zu main() hinzu, um Ihre Java-Anwendungen für die Beobachtbarkeit von Mikrodiensten zu instrumentieren.

...
import io.grpc.gcp.observability.GcpObservability;
...

// Main application class
...

public static void main(String[] args) {
...
  // call GcpObservability.grpcInit() to initialize & get observability
  GcpObservability observability = GcpObservability.grpcInit();

...
  // call close() on the observability instance to shutdown observability
  observability.close();
...
}

Sie müssen GcpObservability.grpcInit() aufrufen, bevor gRPC-Kanäle oder -Server erstellt werden. Die Funktion GcpObservability.grpcInit() liest die Konfiguration der Mikrodienst-Beobachtbarkeit und verwendet sie, um die globalen Interceptor und Tracer einzurichten, die für die Logging-, Messwert- und Trace-Funktionalität in jedem erstellten Kanal und Server erforderlich sind. GcpObservability.grpcInit() ist threadsicher und muss genau einmal aufgerufen werden. Die Funktion gibt eine Instanz von GcpObservability zurück, die Sie speichern müssen, um später close() aufrufen zu können.

GcpObservability.close() hebt die Zuweisung von Ressourcen auf. Kanäle, die danach erstellt werden, führen kein Logging durch.

GcpObservability implementiert java.lang.AutoCloseable, das automatisch geschlossen wird, wenn Sie try-with-resources so verwenden:

...
import io.grpc.gcp.observability.GcpObservability;
...

// Main application class
...

public static void main(String[] args) {
...
  // call GcpObservability.grpcInit() to initialize & get observability
  try (GcpObservability observability = GcpObservability.grpcInit()) {

...
  } // observability.close() called implicitly
...
}

Gradle-Build-Tool verwenden

Wenn Sie das Gradle-Build-Tool verwenden, geben Sie Folgendes an:

def grpcVersion = '1.54.1'

...

dependencies {
...
implementation "io.grpc:grpc-gcp-observability:${grpcVersion}"
...
}

Maven-Build-Tool (pom.xml) verwenden

Wenn Sie das Maven-Build-Tool verwenden, geben Sie Folgendes an:

<properties>
...
<grpc.version>1.54.1</grpc.version>
...
</properties>

...

<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-gcp-observability</artifactId>
<version>${grpc.version}</version>
</dependency>
...
</dependencies>

Führen Sie Ihre Anwendung aus

Folgen Sie der Anleitung in diesem Abschnitt nur, wenn Sie das gRPC-Beispiel für das Tutorial verwendet haben. Sie können den Befehl run so ändern, dass er auf das Binärprogramm Ihrer Anwendung ausgerichtet ist.

Run Server

C++

1. Erstellen Sie eine SSH-Sitzung zur VM.

2. Umgebungsvariablen exportieren Folgen Sie den oben beschriebenen Schritten, um server_config.json zu erstellen.

     export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$PROJECT_ID
     export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE="$(pwd)/examples/cpp/gcp_observability/helloworld/server_config.json"
   

3. Serveranwendung ausführen shell cd grpc tools/bazel run examples/cpp/gcp_observability/helloworld:greeter_server

Go

1. Erstellen Sie eine SSH-Sitzung zur VM.

2. Umgebungsvariablen exportieren Folgen Sie den oben beschriebenen Schritten, um server_config.json zu erstellen.

   export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE=./server/serverConfig.json
   

3. Serveranwendung ausführen shell go run ./server/main.go

Java

1. Öffnen Sie im Verzeichnis „examples“ die README-Datei und folgen Sie der Anleitung in der Datei.
2. Wenn Sie aufgefordert werden, ein weiteres Terminalfenster zu öffnen, führen Sie diesen Befehl aus: shell gcloud compute ssh --project=$PROJECT_ID grpc-observability-vm

Run Client

C++

1. Erstellen Sie eine weitere SSH-Sitzung in der VM.

2. Umgebungsvariablen exportieren Führen Sie die oben beschriebenen Schritte aus, um die Datei client_config.json zu erstellen.

     export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$PROJECT_ID
     export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE="$(pwd)/examples/cpp/gcp_observability/helloworld/client_config.json"
   

3. Clientanwendung ausführen

   cd grpc
   tools/bazel run examples/cpp/gcp_observability/helloworld:greeter_client
   

Go

1. Erstellen Sie eine weitere SSH-Sitzung in der VM.
2. Umgebungsvariablen exportieren Folgen Sie der Anleitung oben, um die Datei client_config.json zu erstellen. shell export GRPC_GCP_OBSERVABILITY_CONFIG_FILE=./client/clientConfig.json

3. Clientanwendung ausführen

   cd grpc-go/examples/features/observability
   go run ./client/main.go
   

Java

1. Öffnen Sie im Verzeichnis „examples“ die README-Datei und folgen Sie der Anleitung in der Datei.
2. Wenn Sie aufgefordert werden, ein weiteres Terminalfenster zu öffnen, geben Sie diesen Befehl ein: shell gcloud compute ssh --project=$PROJECT_ID grpc-observability-vm

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

Projekt löschen

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, zum Beispiel eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, anstatt das gesamte Projekt.

Wenn Sie weitere Architekturen, Tutorials oder Kurzanleitungen nutzen möchten, können Sie vorhandene Projekte wiederverwenden und somit vermeiden, dass Projektkontingente überschritten werden.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Einzelne Ressourcen löschen

1. In the Google Cloud console, go to the VM instances page.

   Go to VM instances

2. Select the checkbox for the instance that you want to delete.
3. To delete the instance, click More actions, click Delete, and then follow the instructions.

Nächste Schritte

• Ausführliche Informationen zu Konfigurationsdaten, Trace-Definitionen, Messwertdefinitionen und Logdefinitionen finden Sie in der Referenz zur Mikrodienste-Beobachtbarkeit.
• Informationen zum Aufrufen von Logs, Traces und Messwerten finden Sie unter Traces, Messwerte und Logeinträge ansehen.