בדף הזה מוסבר איך להשתמש במרכז הבקרה 'תובנות לגבי המערכת' ב-Cloud SQL. במרכז הבקרה System insights מוצגים מדדים של המשאבים שבהם נעשה שימוש במופע, והוא עוזר לכם לזהות ולנתח בעיות בביצועי המערכת.
אתם יכולים להשתמש ב-Gemini במסדי נתונים כדי לצפות במשאבים של Cloud SQL ל-MySQL ולפתור בעיות שקשורות אליהם. מידע נוסף זמין במאמר בנושא מעקב ופתרון בעיות בעזרת Gemini.הצגת מרכז הבקרה System insights
כדי לראות את מרכז הבקרה System insights (תובנות לגבי המערכת):
-
נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .
- לוחצים על השם של המכונה.
בחלונית הניווט של SQL בצד ימין, בוחרים בכרטיסייה תובנות לגבי המערכת.
מרכז הבקרה System insights ייפתח.
בלוח הבקרה 'תובנות לגבי המערכת' מוצג המידע הבא:
פרטי המופע
ציר זמן של אירועים: מציג את אירועי המערכת בסדר כרונולוגי. המידע הזה עוזר לכם להעריך את ההשפעה של אירועי המערכת על התקינות והביצועים של המופע.
כרטיסי סיכום: בכרטיסים האלה מוצגת סקירה כללית של תקינות המופע והביצועים שלו. הם מציגים את הערכים האחרונים והמצטברים של מדדי ניצול המעבד, ניצול הדיסק ושגיאות ביומן.
תרשימי מדדים: מציגים את המידע על מערכת ההפעלה ומדדי מסד הנתונים, שעוזרים לקבל תובנות לגבי כמה בעיות, כמו קצב העברת נתונים, זמן אחזור ועלות.
בלוח הבקרה מוצגות האפשרויות הבאות:
- כדי ליצור לוח בקרה בהתאמה אישית, לוחצים על התאמה אישית של לוח הבקרה.
כדי שהמרכז לבקרה יהיה מעודכן, מפעילים את האפשרות רענון אוטומטי.
כשמפעילים את האפשרות רענון אוטומטי, הנתונים במרכז הבקרה מתעדכנים כל דקה. התכונה הזו לא תואמת לתקופות זמן מותאמות אישית.בורר הזמן מציג את האפשרות
1 dayכברירת מחדל. כדי לשנות את התקופה, בוחרים אחת מהתקופות המוגדרות מראש או לוחצים על התאמה אישית ומגדירים שעת התחלה ושעת סיום. הנתונים זמינים מ-30 הימים האחרונים.כדי ליצור קישור מוחלט למרכז הבקרה, לוחצים על הלחצן העתקת קישור. אפשר לשתף את הקישור הזה עם משתמשי Cloud SQL אחרים שיש להם את אותן הרשאות.
כדי ליצור התראה על אירוע ספציפי, לוחצים על התראה.
כדי להציג התראות ספציפיות, לוחצים על הערות.
כרטיסי סיכום
בטבלה הבאה מפורטים כרטיסי הסיכום שמוצגים בחלק העליון של מרכז השליטה 'תובנות לגבי המערכת'. בכרטיסים האלה מוצגת סקירה כללית קצרה של תקינות המופע והביצועים שלו במהלך תקופת הזמן שנבחרה.
| כרטיס סיכום | תיאור |
|---|---|
| ניצול יחידת העיבוד המרכזית (CPU) – P50 | ערכי ניצול המעבד (CPU) של P50. |
| ניצול המעבד (CPU) – P99 | ערכי ניצול המעבד (CPU) של אחוזון 99. |
| ניצול הדיסק | הערך האחרון של ניצול הדיסק. |
| שגיאות ביומן | מספר השגיאות שנרשמו ביומן. |
תרשימי מדדים
סרגל הכלים בכל כרטיס תרשים כולל את קבוצת האפשרויות הסטנדרטית הבאה:
כדי לראות את ערכי המדדים בנקודת זמן ספציפית בתקופה שנבחרה, מזיזים את הסמן מעל התרשים.
כדי להתקרב לתרשים, לוחצים על התרשים וגוררים אופקית לאורך ציר ה-x או אנכית לאורך ציר ה-y. כדי לבטל את פעולת הזום, לוחצים על איפוס הזום. אפשר גם ללחוץ על אחד מפרקי הזמן המוגדרים מראש בחלק העליון של מרכז הבקרה. פעולות הזום חלות בו-זמנית על כל התרשימים בלוח הבקרה.
כדי לראות אפשרויות נוספות, לוחצים על more_vert אפשרויות נוספות של תרשימים. ברוב התרשימים מוצגות האפשרויות הבאות:
כדי להציג תרשים במסך מלא, לוחצים על הצגה במסך מלא. כדי לצאת ממצב מסך מלא, לוחצים על ביטול.
להסתיר או לכווץ את המקרא.
הורדה של תרשים כקובץ PNG או CSV.
View in Metrics Explorer (צפייה ב-Metrics Explorer). צפייה במדד ב-Metrics Explorer. אפשר לראות מדדים אחרים של Cloud SQL ב-Metrics Explorer אחרי שבוחרים את סוג המשאב Cloud SQL Database.
כדי ליצור מרכז בקרה בהתאמה אישית, לוחצים על edit התאמה אישית של מרכז הבקרה ונותנים לו שם. אפשרות נוספת: מרחיבים את התפריט מוגדר מראש ובוחרים מרכז שליטה קיים בהתאמה אישית.
כדי לראות את הנתונים של תרשים מדד בפירוט, לוחצים על query_stats ניתוח הנתונים. כאן אפשר לסנן מדדים ספציפיים ולבחור איך התרשים יוצג:
כדי לשמור את התצוגה המותאמת הזו כתרשים מדדים, לוחצים על שמירה בלוח הבקרה.
מדדי ברירת המחדל
בטבלה הבאה מתוארים המדדים של Cloud SQL שמופיעים כברירת מחדל בלוח הבקרה של תובנות המערכת של Cloud SQL.
| שם המדד וסוג המדד | תיאור |
|---|---|
זמן האחזור של השאילתהdbinsights.googleapis.com/ |
התפלגות זמן האחזור של השאילתות המצטברות לפי P99, P95 ו-P50 לכל משתמש ומסד נתונים. האפשרות הזו זמינה רק במופעים שבהם מופעלת תובנות לגבי שאילתות. |
עומס על מסד הנתונים לפי מסד נתונים/משתמש/כתובת לקוחdbinsights.googleapis.com/ |
זמן הביצוע המצטבר של שאילתות לכל מסד נתונים, משתמש או כתובת לקוח. זהו סכום הזמן של יחידת העיבוד המרכזית (CPU), זמן ההמתנה של קלט/פלט, זמן ההמתנה של נעילה, החלפת הקשר של התהליך ותזמון של כל התהליכים שקשורים להרצת השאילתה. האפשרות הזו זמינה רק במופעים שבהם מופעלת תובנות לגבי שאילתות. |
ניצול המעבד (CPU)cloudsql.googleapis.com/ |
השימוש הנוכחי במעבד, שמוצג כאחוז מהמעבד ששמור כרגע לשימוש. |
חיבורי MySQLcloudsql.googleapis.com/ |
מספר החיבורים שמוחזקים על ידי מופע מסד הנתונים. |
בייטים של תעבורה נכנסת/יוצאתcloudsql.googleapis.com/cloudsql.googleapis.com/ |
תעבורת הרשת במונחים של מספר הבייטים הנכנסים (בייטים שהתקבלו) והבייטים היוצאים (בייטים שנשלחו) אל המופע וממנו, בהתאמה. |
| רכיבי זיכרון
|
רכיבי הזיכרון שזמינים למסד הנתונים כשימוש, מטמון וזיכרון פנוי. הערך של כל רכיב זיכרון מחושב כאחוז מסך הזיכרון שזמין למסד הנתונים. |
שאילתות MySQLcloudsql.googleapis.com/
|
מספר ההצהרות שהשרת ביצע. זה כולל הצהרות שמופעלות בתוך תוכניות מאוחסנות, כמו פרוצדורות ופונקציות מאוחסנות. |
שאלות לגבי MySQLcloudsql.googleapis.com/
|
מספר ההצהרות שהשרת ביצע. ההצהרות האלה כוללות רק את ההצהרות שנשלחות לשרת על ידי הלקוחות, ולא את ההצהרות שמופעלות בתוך תוכניות מאוחסנות. |
תנועה ברשת של MySQLcloudsql.googleapis.com/cloudsql.googleapis.com/
|
מספר הבייטים שהתקבלו מהלקוחות ונשלחו אליהם. |
דפי InnoDB
|
מספר הדפים המלוכלכים, הפנויים והכוללים במאגר הנתונים הזמני של InnoDB. דף מלוכלך במאגר הנתונים הזמני של InnoDB הוא דף שמשתנה בזיכרון אבל לא נכתב בחזרה לדיסק. דף פנוי במאגר הנתונים של InnoDB הוא דף שלא מכיל נתונים ולא נעשה בו שימוש. |
| קריאות ל-fsync של InnoDB
|
מספר פעולות ה-fsync של InnoDB. |
| קריאות fsync של יומן InnoDB
|
מספר פעולות ה-fsync שבוצעו בקובצי יומן ה-redo של InnoDB. |
InnoDB pages read/writtencloudsql.googleapis.com/cloudsql.googleapis.com/
|
מספר דפי InnoDB שנקראו ונכתבו. |
MySQL table open cachecloudsql.googleapis.com/cloudsql.googleapis.com/
|
open_tables הוא מספר הטבלאות שפתוחות כרגע. opened_table_count הוא מספר הטבלאות שנפתחו במסד הנתונים מאז הדגימה האחרונה.אם הערך של opened_table_count גבוה באופן עקבי, מומלץ להגדיל את הערך של table_open_cache.
|
מטמון הגדרות הטבלה של MySQLcloudsql.googleapis.com/database/cloudsql.googleapis.com/database/
|
open_table_definitions הוא מספר הגדרות הטבלה שפתוחות כרגע.
opened_table_definitions_count הוא מספר הפעמים שבהן מסד הנתונים פתח הגדרת טבלה מאז הדגימה האחרונה. אם הערך של opened_table_definitions_count
גבוה באופן עקבי, מומלץ להגדיל את הערך של table_definition_cache.
|
| שימוש בזיכרון במילון הנתונים של InnoDB
|
השימוש בזיכרון עבור המטמון של מילון הנתונים של InnoDB. ל-InnoDB יש מטמון משלו לאחסון מידע על אובייקטים של מסד נתונים, כמו טבלאות, עמודות, אינדקסים ומפתחות זרים.
table_definition_cache מגדיר מגבלה רכה על מספר הטבלאות במטמון הזה. עם זאת, טבלאות עם קשרי מפתח זר נשמרות במטמון עד שהמסד נתונים נסגר או מופעל מחדש. אם למופע יש הרבה טבלאות עם קשרי מפתח זר, יכול להיות שהמטמון הזה יתפוס כמות משמעותית של זיכרון.
|
אחסון בדיסק לפי סוגcloudsql.googleapis.com/
|
פירוט של השימוש בדיסק של המופע לפי סוגי נתונים, כמו data, binlog ו-tmp_data.
המדד הזה עוזר להבין את עלויות האחסון. מידע נוסף על חיובים על שימוש בנפח אחסון זמין במאמר תמחור של אחסון ורשת.שחזור מערכת מנקודה מסוימת בזמן (PITR) משתמש ביומני בינאריים. Cloud SQL יוצר יומנים חדשים באופן קבוע, והיומנים האלה תופסים נפח אחסון. Cloud SQL מוחק באופן אוטומטי את קובצי היומן הבינאריים ואת הגיבויים האוטומטיים שמשויכים אליהם. זה קורה בדרך כלל אחרי שחלף פרק הזמן שמוגדר ל transactionLogRetentionDays.
transactionLogRetentionDays הוא מספר הימים שבהם Cloud SQL שומר את יומני העסקאות. הערך יכול להיות בין 1 ל-7.כדי למנוע בעיות לא צפויות באחסון בזמן השימוש ב-PITR, מומלץ להפעיל הגדלות אוטומטיות של נפח האחסון. |
פעולות קריאה/כתיבה בדיסקcloudsql.googleapis.com/cloudsql.googleapis.com/
|
read_ops_count מציין את ספירת הדלתא של פעולות קלט/פלט של קריאת דיסק.
אתם יכולים להשתמש במדד הזה כדי להבין אם הגודל של המופע מתאים לסביבה שלכם.
אם צריך, אפשר לעבור לסוג מכונה גדול יותר כדי לטפל ביותר בקשות מהמטמון ולהקטין את זמן האחזור.write_ops_count מציין את השינוי במספר פעולות הקלט/פלט של כתיבה לדיסק. מכונות Cloud SQL, למעט רפליקות, כותבות לטבלת מערכת, בערך, כל שנייה.
|
Cloud Logginglogging.googleapis.com/
|
המספר הכולל של רשומות ביומן שקשורות לשגיאות ולאזהרות. |
מידע נוסף זמין במאמר מדדים של Cloud SQL.
ציר זמן של אירועים
בלוח הבקרה מוצגים פרטים על האירועים הבאים:
| שם האירוע | תיאור | סוג הפעולה |
|---|---|---|
Instance restart |
הפעלה מחדש של מכונת Cloud SQL | RESTART |
Instance failover |
הפונקציה מפעילה מעבר ידני לגיבוי של מופע ראשי בזמינות גבוהה (HA) למופע במצב המתנה, שהופך למופע הראשי. | FAILOVER |
Instance maintenance |
מציין שהמופע נמצא כרגע בתחזוקה. בדרך כלל, עבודות התחזוקה גורמות לכך שהמופע לא יהיה זמין למשך דקה עד 3 דקות. | MAINTENANCE |
Instance backup |
מבצע גיבוי של מכונה. | BACKUP_VOLUME |
Instance update |
עדכון ההגדרות של מכונת Cloud SQL. | UPDATE |
Promote replica |
קידום של מכונת רפליקה ב-Cloud SQL. | PROMOTE_REPLICA |
Start replica |
הפעלה של רפליקציה במכונת רפליקה לקריאה ב-Cloud SQL. | START_REPLICA |
Stop replica |
הפסקת הרפליקציה במכונת רפליקה לקריאה ב-Cloud SQL. | STOP_REPLICA |
Recreate replica |
יוצר מחדש משאבים עבור מכונת רפליקה של Cloud SQL. | RECREATE_REPLICA |
Create replica |
יצירת מכונת שכפול של Cloud SQL. | CREATE_REPLICA |
Data import |
מייבא נתונים למכונה של Cloud SQL. | IMPORT |
Instance export |
ייצוא נתונים ממכונת Cloud SQL לקטגוריה של Cloud Storage. | EXPORT |
Restore backup |
שחזור גיבוי של מכונת Cloud SQL. יכול להיות שהפעולה הזו תגרום להפעלה מחדש של המופע. | RESTORE_VOLUME |