在 Spanner 中，函式 (包括內建 SQL 和使用者定義函式) 會依據揮發性分類。波動性類別會指出使用相同引數呼叫函式時，函式是否會傳回相同結果。這項分類會影響查詢最佳化工具處理函式的方式，以及您可以使用函式的位置，例如在產生的資料欄運算式或索引定義中。瞭解函式波動性有助於在 Spanner 中編寫更可預測且效能良好的查詢和結構定義。
共有三種揮發性類別，與 PostgreSQL 等系統中的概念類似：
不可變動：如果使用相同引數值呼叫函式時，函式會傳回相同結果，則該函式為不可變動。這表示函式的結果只取決於輸入引數，而非資料庫狀態、工作階段設定或外部因素。大多數數學函式都是不可變動的。以下是函式範例：
依附於可透過執行階段設定的函式 (例如時區) 並非不可變動，因為這些函式的結果可能會因不同的資料庫或工作階段設定而異。
穩定：如果函式在單一陳述式執行期間，針對相同引數值傳回相同結果，則該函式為穩定函式。不過，不同 SQL 陳述式的結果可能會有所不同。
CURRENT_TIMESTAMP、CURRENT_DATE和類似的以時間為準函式都穩定運作。舉例來說，在同一個SELECT陳述式中多次呼叫CURRENT_TIMESTAMP會產生相同時間戳記，但後續陳述式可能會產生不同時間戳記。不穩定：如果函式的值即使在單一陳述式執行期間，使用相同引數時也會變更，則該函式為不穩定。舉例來說，產生專屬 ID 的
GENERATE_UUID函式是揮發性函式。
波動性影響
函式的變動性類別會決定函式在資料庫結構定義中的使用位置，以及含有函式的查詢最佳化方式：
產生的資料欄：定義產生的資料欄的運算式必須是不可變動的。這可確保儲存的值是根據資料列中的其他資料欄決定。如果您嘗試使用非不可變動的運算式定義產生的資料欄，Spanner 會產生錯誤。
建立索引：您無法在涉及不穩定函式的運算式上建立索引。如果您嘗試在涉及不穩定函式的運算式上建立索引，Spanner 會產生錯誤。
查詢最佳化：查詢最佳化工具會使用波動資訊執行最佳化作業。舉例來說，查詢最佳化工具會預先計算對具有常數引數的不變函式的呼叫。最佳化工具通常會在單一陳述式執行範圍內，快取穩定函式的結果。