יצירת פרופיל של נתונים ב-Cloud Storage בפרויקט יחיד

בדף הזה מוסבר איך להגדיר גילוי נתונים ב-Cloud Storage ברמת הפרויקט. אם רוצים ליצור פרופיל של ארגון או תיקייה, אפשר לעיין במאמר יצירת פרופיל של נתונים ב-Cloud Storage בארגון או בתיקייה.

מידע נוסף על שירות הגילוי זמין במאמר פרופילי נתונים.

לפני שמתחילים

  1. אם יש לכם מינוי לגילוי ברמת הארגון – כולל מינוי דרך Security Command Center – חשוב לדעת שהגדרת הגילוי ברמת הפרויקט לא כלולה במינוי שלכם ותחויבו עליה בנפרד. מומלץ להשתמש בהגדרת גילוי ברמת הארגון כדי ליצור פרופיל של הפרויקט. מידע נוסף זמין במאמר יצירת פרופיל של פרויקטים או נכסי נתונים בארגון או בתיקייה.

  2. מוודאים ש-Cloud Data Loss Prevention API מופעל בפרויקט:

    1. נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    4. Enable the required API.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

      Enable the API

    5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    7. Enable the required API.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

      Enable the API

      8.

  3. מוודאים שיש לכם את הרשאות ה-IAM שנדרשות להגדרת פרופילי נתונים ברמת הפרויקט.

  4. צריכה להיות לכם תבנית בדיקה בכל אזור שבו יש לכם נתונים שצריך ליצור להם פרופיל. אם רוצים להשתמש בתבנית אחת לכמה אזורים, אפשר להשתמש בתבנית שמאוחסנת באזור global. אם מדיניות הארגון מונעת מכם ליצור תבנית בדיקה באזור global, אתם צריכים להגדיר תבנית בדיקה ייעודית לכל אזור. מידע נוסף מופיע במאמר שיקולים לגבי מיקום הנתונים.

    במשימה הזו אפשר ליצור תבנית בדיקה רק באזור global. אם אתם צריכים תבניות ייעודיות לבדיקה באזור אחד או יותר, אתם צריכים ליצור את התבניות האלה לפני שתבצעו את המשימה הזו.

  5. אתם יכולים להגדיר את Sensitive Data Protection כך שישלח התראות ל-Pub/Sub כשמתרחשים אירועים מסוימים, למשל כש-Sensitive Data Protection יוצר פרופיל של קטגוריה חדשה. כדי להשתמש בתכונה הזו, קודם צריך ליצור נושא Pub/Sub.

  6. אתם יכולים להגדיר את Sensitive Data Protection כך שיצור באופן אוטומטי תגים למשאבים שלכם. התכונה הזו מאפשרת להעניק גישה למשאבים האלה באופן מותנה על סמך רמות הרגישות המחושבות שלהם. כדי להשתמש בתכונה הזו, צריך קודם להשלים את המשימות שמתוארות במאמר שליטה בגישת IAM למשאבים על סמך רגישות הנתונים.

יצירת הגדרות סריקה

  1. עוברים לדף יצירת הגדרת סריקה.

    כניסה לדף Create scan configuration

  2. עוברים לפרויקט. בסרגל הכלים, לוחצים על רשימת הפרויקטים לבחירה ובוחרים את הפרויקט.

בקטעים הבאים מוסבר בהרחבה על השלבים בדף יצירת הגדרת סריקה. בסיום כל קטע, לוחצים על המשך.

בוחרים סוג Discovery

בוחרים באפשרות Cloud Storage.

בחירת היקף הרשאות

מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

  • אם רוצים לסרוק קטגוריה אחת, בוחרים באפשרות סריקת קטגוריה אחת.

    לכל מאגר אפשר להגדיר רק סריקה אחת של משאב יחיד. מידע נוסף מופיע במאמר יצירת פרופיל של משאב נתונים יחיד.

    ממלאים את הפרטים של דלי האחסון שרוצים ליצור לו פרופיל.

  • כדי לבצע פרופיל סטנדרטי ברמת הפרויקט, בוחרים באפשרות סריקה של הפרויקט שנבחר.

ניהול לוחות זמנים

אם תדירות יצירת הפרופילים שמוגדרת כברירת מחדל מתאימה לצרכים שלכם, אתם יכולים לדלג על הקטע הזה בדף יצירת הגדרות סריקה.

מגדירים את הקטע הזה מהסיבות הבאות:

  • כדי לבצע שינויים מדויקים בתדירות יצירת הפרופילים של כל הנתונים או של קבוצות משנה מסוימות של הנתונים.
  • כדי לציין את הדליים שלא רוצים ליצור להם פרופיל.
  • כדי לציין את הדליים שלא רוצים ליצור להם פרופיל יותר מפעם אחת.

כדי לבצע התאמות מדויקות בתדירות של יצירת הפרופיל, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. לוחצים על הוספת תזמון.

  2. מציינים אם שירות הגילוי צריך ליצור פרופיל של מאגרי המידע שבחרתם או לא לכלול אותם ביצירת הפרופיל.

    • אם אתם לא רוצים שהמערכת תיצור פרופיל של הדליים שתואמים למסננים, משביתים את האפשרות יצירת פרופיל של הנתונים האלה.

    • אם רוצים שה-buckets שתואמים למסננים ולתנאים ינותחו לפחות פעם אחת, משאירים את האפשרות Do profile this data (ניתוח הנתונים האלה) מופעלת.

  3. בקטע Filters, מוסיפים ביטויים רגולריים ותגים כדי לבחור את הדליים שרוצים לכלול בלוח הזמנים. כדי שקטגוריה תיכלל בלוח הזמנים, היא צריכה לעמוד בדרישות הבאות:

    • אם מוסיפים מסננים של ביטויים רגולריים, הדלי צריך להתאים לפחות לאחד מהביטויים הרגולריים שצוינו.
    • אם מוסיפים מסנני תגים, הדלי צריך לכלול את כל התגים שצוינו.

    לדוגמה, נניח שהוספתם שני מסננים של ביטויים רגולריים ושלושה מסנני תגים ללוח זמנים. כדי שמאגר ייכלל בהיקף של לוח הזמנים הזה, הוא צריך להתאים לפחות לאחד מהמסננים של הביטויים הרגולריים ולכל המסננים של התגים.

    כדי להוסיף מסננים:

    1. כדי להוסיף מסנן ביטויים רגולריים, צריך לציין לפחות אחד מהפרטים הבאים:

      • מזהה פרויקט או ביטוי רגולרי שמציין פרויקט אחד או יותר
      • שם של קטגוריה או ביטוי רגולרי שמציין קטגוריה אחת או יותר

      הביטויים הרגולריים צריכים להיות בהתאם לתחביר RE2.

      כדי להוסיף עוד מסננים של ביטויים רגולריים, לוחצים על הוספת מסנן וחוזרים על השלב הזה.

    2. כדי להוסיף מסנן תגים, בוחרים באפשרות סינון תגים. מציינים תג קיים אחד או יותר שרוצים לכלול בהיקף של התזמון.

  4. לוחצים על תדירות.

  5. בקטע תדירות, מציינים אם שירות הגילוי צריך ליצור מחדש את הפרופיל של הנתונים, ואילו אירועים צריכים להפעיל את הפעולה הזו. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תדירות יצירת פרופיל הנתונים.

    1. באפשרות לפי לוח זמנים, מציינים את התדירות שבה רוצים שהפרופילים של הדליים יוגדרו מחדש. הפרופילים של הדליים נוצרים מחדש בלי קשר לשאלה אם הם עברו שינויים כלשהם.
    2. בקטע When inspect template changes (כשמתבצעים שינויים בתבנית הבדיקה), מציינים אם רוצים שהנתונים ינותחו מחדש כשמתעדכנת תבנית הבדיקה המשויכת, ואם כן, באיזו תדירות.

      שינוי בתבנית בדיקה מזוהה באחד מהמקרים הבאים:

      • השם של תבנית הבדיקה משתנה בהגדרת הסריקה.
      • התבנית updateTime של תבנית בדיקה משתנה.

      3. לדוגמה, אם הגדרתם תבנית בדיקה לאזור us-west1 ועדכנתם את תבנית הבדיקה הזו, רק נתונים באזור us-west1 יעברו פרופיל מחדש.

  6. אופציונלי: לוחצים על תנאים.

    בקטע Conditions, מציינים את התנאים שצריכים להתקיים כדי ש-Sensitive Data Protection יסווגו את הדליים שהוגדרו במסננים.

    במקרה הצורך, מגדירים את האפשרויות הבאות:

    • תנאים מינימליים: אם רוצים לדחות את יצירת הפרופיל של מאגר עד שהוא יגיע לגיל מסוים, מפעילים את האפשרות הזו. לאחר מכן, מזינים את משך הזמן המינימלי.

    • תנאים של מאפייני קטגוריה: כברירת מחדל, Sensitive Data Protection לא סורק קטגוריות שמופעל בהן Autoclass. כדי לסרוק את הקטגוריות האלה, לוחצים על סריקת קטגוריות עם Autoclass מופעל.

    • תנאים של מאפייני אובייקט: כברירת מחדל, Sensitive Data Protection סורק רק אובייקטים שנמצאים בסוג האחסון Standard Storage. אם רוצים לסרוק אובייקטים בסוגי אחסון אחרים, בוחרים את סוגי האחסון האלה בנפרד או לוחצים על סריקת כל האובייקטים ללא קשר למאפיין.

    • תנאי זמן: אם לא רוצים ליצור פרופיל של באקטים ישנים, מפעילים את האפשרות הזו. לאחר מכן, משתמשים בלוח השנה כדי לבחור תאריך ושעה. כל דלי שנוצר בתאריך ובשעה שנבחרו או לפני כן לא ייכלל בפרופיל.

    תנאים לדוגמה

    נניח שיש לכם את ההגדרה הבאה:

    • תנאים מינימליים

      • משך הזמן המינימלי: 24 שעות

    • תנאים של מאפייני קטגוריה

      • לא נבחרו קבוצות

    • תנאים של מאפייני אובייקטים

      • סריקת אובייקטים עם סוג האחסון Standard
      • סריקת אובייקטים עם סוג האחסון Nearline Storage

    • תנאי זמן

      • חותמת זמן: 05/4/22, ‏ 23:59

    במקרה כזה, Sensitive Data Protection לא יכלול אף דלי שנוצר בתאריך 4 במאי 2022 או לפניו, עד השעה 23:59. מבין הקטגוריות שנוצרו אחרי התאריך והשעה האלה, פרופילים של Sensitive Data Protection מסווגים רק את הקטגוריות שנוצרו לפני 24 שעות לפחות והסיווג האוטומטי מושבת בהן. בקטגוריות האלה, פרופילים של Sensitive Data Protection מנתחים רק את האובייקטים שנמצאים בסוגי האחסון Standard ו-Nearline Storage.

  7. לוחצים על סיום.

  8. אופציונלי: כדי להוסיף עוד לוחות זמנים, לוחצים על הוספת לוח זמנים וחוזרים על השלבים הקודמים.

  9. כדי לציין את סדר העדיפות בין לוחות הזמנים, משנים את הסדר שלהם באמצעות החצים למעלה ו למטה.

    הסדר של לוחות הזמנים מציין איך נפתרות התנגשויות בין לוחות זמנים. אם דלי תואם למסננים של שני לוחות זמנים שונים, לוח הזמנים שמופיע גבוה יותר ברשימת לוחות הזמנים קובע את תדירות יצירת הפרופיל לדלי הזה.

  10. אופציונלי: עורכים או משביתים את לוח הזמנים הכללי.

    לוח הזמנים האחרון ברשימה הוא לוח הזמנים הכללי. התזמון הזה חל על הקטגוריות בהיקף שבחרתם שלא תואמות לאף אחד מהתזמונים שיצרתם. לוח הזמנים של כלל התפיסה פועל לפי תדירות ברירת המחדל של המערכת ליצירת פרופילים.

    • כדי לשנות את לוח הזמנים של כתובת catch-all, לוחצים על עריכת לוח הזמנים ומשנים את ההגדרות לפי הצורך.
    • כדי למנוע מ-Sensitive Data Protection ליצור פרופיל של משאבים שנכללים בלוח הזמנים הכללי, משביתים את האפשרות יצירת פרופיל של משאבים שלא תואמים ללוח זמנים מותאם אישית.

בחירת תבנית בדיקה

בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות, בהתאם לאופן שבו רוצים לספק הגדרת בדיקה. לא משנה באיזו אפשרות תבחרו, Sensitive Data Protection יסרוק את הנתונים שלכם באזור שבו הם מאוחסנים. כלומר, הנתונים לא יוצאים מהאזור שבו הם נוצרו.

אפשרות 1: יצירת תבנית בדיקה

בוחרים באפשרות הזו אם רוצים ליצור תבנית חדשה לבדיקה באזור global.

  1. לוחצים על יצירת תבנית חדשה לבדיקה.

  2. אופציונלי: כדי לשנות את ברירת המחדל של סוגי המידע, לוחצים על ניהול סוגי מידע.

    מידע נוסף על ניהול של סוגי מידע מובנים ומותאמים אישית זמין במאמר בנושא ניהול סוגי מידע דרך מסוףGoogle Cloud .

    כדי להמשיך, צריך לבחור לפחות סוג מידע אחד.

  3. אופציונלי: אפשר להוסיף עוד כללים ולהגדיר סף מהימנות כדי להגדיר עוד את תבנית הבדיקה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת זיהוי.

כש-Sensitive Data Protection יוצרת את הגדרת הסריקה, היא מאחסנת את תבנית הבדיקה החדשה באזור global.

אפשרות 2: שימוש בתבנית בדיקה קיימת

בוחרים באפשרות הזו אם יש לכם תבניות בדיקה קיימות שאתם רוצים להשתמש בהן.

  1. לוחצים על בחירה בתבנית בדיקה קיימת.
  2. מזינים את שם המשאב המלא של תבנית הבדיקה שרוצים להשתמש בה. השדה אזור מאוכלס אוטומטית בשם האזור שבו מאוחסנת תבנית הבדיקה.

    תבנית הבדיקה שאתם מזינים צריכה להיות באותו אזור שבו נמצאים הנתונים שאתם רוצים ליצור להם פרופיל.

    כדי לכבד את דרישות שמירת הנתונים, Sensitive Data Protection לא משתמש בתבנית בדיקה מחוץ לאזור שבו התבנית מאוחסנת.

    כדי למצוא את שם המשאב המלא של תבנית בדיקה, פועלים לפי השלבים הבאים:

    1. עוברים לרשימת תבניות הבדיקה. הדף הזה ייפתח בכרטיסייה נפרדת.

      מעבר לתבניות בדיקה

    2. בוחרים את הפרויקט שמכיל את תבנית הבדיקה שרוצים להשתמש בה.
    3. בוחרים באפשרות Configuration > Templates > Inspect (הגדרה > תבניות > בדיקה), ואז לוחצים על מזהה התבנית שרוצים להשתמש בה.
    4. בדף שנפתח, מעתיקים את שם המשאב המלא של התבנית. הפורמט של השם המלא של המשאב הוא: 
      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID
    5. בדף Create scan configuration (יצירת הגדרת סריקה), בשדה Template name (שם התבנית), מדביקים את שם המשאב המלא של התבנית.
  3. כדי להוסיף תבנית בדיקה לאזור אחר, לוחצים על Add inspection template (הוספת תבנית בדיקה) ומזינים את שם המשאב המלא של התבנית. חוזרים על הפעולה הזו לכל אזור שיש לו תבנית בדיקה ייעודית.
  4. אופציונלי: מוסיפים תבנית בדיקה שמאוחסנת באזור global. מערכת Sensitive Data Protection משתמשת אוטומטית בתבנית הזו לנתונים באזורים שבהם אין לכם תבנית בדיקה ייעודית.

הוספת פעולות

בקטע הזה מוסבר איך מציינים פעולות שרוצים שהכלי Sensitive Data Protection יבצע אחרי יצירת פרופיל של דלי. הפעולות האלה שימושיות אם רוצים לשלוח תובנות שנאספו מפרופילי נתונים לשירותים אחרים שלGoogle Cloud .

פרסום ב-Security Command Center

הממצאים מפרופילי הנתונים מספקים הקשר כשממיינים ומפתחים תוכניות תגובה לממצאי נקודות החולשה והאיומים ב-Security Command Center.

כדי להשתמש בפעולה הזו, צריך להפעיל את Security Command Center ברמת הארגון. הפעלת Security Command Center ברמת הארגון מאפשרת את זרימת הממצאים משירותים משולבים כמו Sensitive Data Protection. השירות Sensitive Data Protection פועל עם Security Command Center בכל רמות השירות.

אם Security Command Center לא מופעל ברמת הארגון, הממצאים של Sensitive Data Protection לא יופיעו ב-Security Command Center. מידע נוסף זמין במאמר בנושא בדיקת רמת ההפעלה של Security Command Center.

כדי לשלוח את התוצאות של פרופילי הנתונים אל Security Command Center, מוודאים שהאפשרות פרסום ב-Security Command Center מופעלת.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא פרסום פרופילי נתונים ב-Security Command Center.

שמירת עותקים של פרופיל הנתונים ב-BigQuery

‫Sensitive Data Protection שומר עותק של כל פרופיל נתונים שנוצר בטבלה ב-BigQuery. אם לא תספקו את הפרטים של הטבלה המועדפת, Sensitive Data Protection ייצור מערך נתונים וטבלה בפרויקט. כברירת מחדל, קבוצת הנתונים נקראת sensitive_data_protection_discovery והטבלה נקראת discovery_profiles.

הפעולה הזו מאפשרת לכם לשמור היסטוריה של כל הפרופילים שנוצרו. היסטוריה כזו יכולה להיות שימושית ליצירת דוחות ביקורת ולהצגת פרופילים של נתונים. אפשר גם לטעון את המידע הזה למערכות אחרות.

בנוסף, האפשרות הזו מאפשרת לכם לראות את כל פרופילי הנתונים בתצוגה אחת, בלי קשר לאזור שבו הנתונים נמצאים. אפשר גם לראות את פרופילי הנתונים דרך מסוףGoogle Cloud , אבל במסוף מוצגים הפרופילים רק מאזור אחד בכל פעם.

כאשר Sensitive Data Protection לא מצליח ליצור פרופיל של קטגוריה, הוא מנסה שוב באופן מחזורי. כדי למזער רעשים בנתונים המיוצאים, Sensitive Data Protection מייצא ל-BigQuery רק את הפרופילים שנוצרו בהצלחה.

הייצוא של פרופילים באמצעות Sensitive Data Protection מתחיל מרגע שמפעילים את האפשרות הזו. פרופילים שנוצרו לפני שהפעלתם את הייצוא לא נשמרים ב-BigQuery.

לדוגמה, שאילתות שאפשר להשתמש בהן כשמנתחים פרופילי נתונים מופיעות במאמר ניתוח פרופילי נתונים.

שמירת ממצאים לדוגמה של גילוי ב-BigQuery

בעזרת Sensitive Data Protection אפשר להוסיף ממצאים לדוגמה לטבלה ב-BigQuery שתבחרו. ממצאי הדוגמה מייצגים קבוצת משנה של כל הממצאים, ויכול להיות שהם לא מייצגים את כל סוגי המידע שהמערכת גילתה. בדרך כלל, המערכת יוצרת כ-10 ממצאים לדוגמה לכל מאגר, אבל המספר הזה יכול להשתנות בכל הרצה של גילוי.

כל ממצא כולל את המחרוזת בפועל (שנקראת גם ציטוט) שזוהתה ואת המיקום המדויק שלה.

הפעולה הזו שימושית אם רוצים לבדוק אם הגדרת הבדיקה מתאימה לסוג המידע שרוצים לסמן כרגיש. באמצעות פרופילי הנתונים המיוצאים וממצאי הדגימה המיוצאים, אפשר להריץ שאילתות כדי לקבל מידע נוסף על הפריטים הספציפיים שסומנו, על סוגי המידע שהם תואמים להם, על המיקומים המדויקים שלהם, על רמות הרגישות המחושבות שלהם ועל פרטים נוספים.

כדי להשתמש בדוגמה הזו, צריך להפעיל את האפשרויות שמירת עותקים של פרופיל הנתונים ב-BigQuery ושמירת ממצאי גילוי לדוגמה ב-BigQuery.

השאילתה הבאה משתמשת בפעולה INNER JOIN גם בטבלה של פרופילי הנתונים המיוצאים וגם בטבלה של ממצאי הדוגמה המיוצאים. בטבלה שמתקבלת, כל רשומה מציגה את הציטוט של הממצא, את סוג המידע שתאם לו, את המשאב שמכיל את הממצא ואת רמת הרגישות המחושבת של המשאב. 

SELECT
 findings_table.quote,
 findings_table.infotype.name,
 findings_table.location.container_name,
 profiles_table.file_store_profile.file_store_path as bucket_name,
 profiles_table.file_store_profile.sensitivity_score as bucket_sensitivity_score
FROM
 `FINDINGS_TABLE_PROJECT_ID.FINDINGS_TABLE_DATASET_ID.FINDINGS_TABLE_ID_latest_v1` AS findings_table
INNER JOIN
 `PROFILES_TABLE_PROJECT_ID.PROFILES_TABLE_DATASET_ID.PROFILES_TABLE_ID_latest_v1` AS profiles_table
ON
 findings_table.data_profile_resource_name=profiles_table.file_store_profile.name

כדי לשמור ממצאים לדוגמה בטבלה ב-BigQuery, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. מפעילים את האפשרות שמירת ממצאי גילוי לדוגמה ב-BigQuery.

  2. מזינים את הפרטים של הטבלה ב-BigQuery שבה רוצים לשמור את הממצאים לדוגמה.

    הטבלה שמציינים לפעולה הזו צריכה להיות שונה מהטבלה שמשמשת לפעולה שמירת עותקים של פרופיל הנתונים ב-BigQuery.

    • בקטע מזהה פרויקט, מזינים את המזהה של פרויקט קיים שאליו רוצים לייצא את הממצאים.

    • בשדה Dataset ID מזינים את השם של מערך נתונים קיים בפרויקט.

    • בשדה מזהה הטבלה, מזינים את השם של הטבלה ב-BigQuery שבה רוצים לשמור את הממצאים. אם הטבלה הזו לא קיימת, Sensitive Data Protection יוצר אותה באופן אוטומטי בשם שאתם מספקים.

למידע על התוכן של כל ממצא שנשמר בטבלה ב-BigQuery, אפשר לעיין במאמר DataProfileFinding.

צירוף תגים למשאבים

הפעלת האפשרות צירוף תגים למשאבים מורה לשירות Sensitive Data Protection לתייג אוטומטית את הנתונים בהתאם לרמת הרגישות המחושבת שלהם. כדי להשלים את השלב הזה, צריך קודם לבצע את המשימות שבקטע שליטה בגישת IAM למשאבים על סמך רגישות הנתונים.

כדי לתייג באופן אוטומטי משאב לפי רמת הרגישות המחושבת שלו: פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. מפעילים את האפשרות תיוג משאבים.

  2. לכל רמת רגישות (גבוהה, בינונית, נמוכה ולא ידועה), מזינים את הנתיב של ערך התג שיצרתם לרמת הרגישות הנתונה.

    אם מדלגים על רמת רגישות, לא מצורף תג לרמה הזו.

  3. כדי להנמיך אוטומטית את רמת הסיכון של נתונים במשאב מסוים כשתג רמת הרגישות קיים, בוחרים באפשרות כשתג מוחל על משאב, רמת הסיכון של הנתונים בפרופיל שלו תוגדר כנמוכה. האפשרות הזו עוזרת לכם למדוד את השיפור ברמת אבטחת המידע והפרטיות שלכם.

  4. בוחרים אחת מהאפשרויות הבאות או את שתיהן:

    • תיוג משאב כשיוצרים לו פרופיל בפעם הראשונה

    • תיוג משאב כשמעדכנים את הפרופיל שלו בוחרים באפשרות הזו אם רוצים ש-Sensitive Data Protection יחליף את הערך של תג רמת הרגישות בהפעלות הבאות של הגילוי. כתוצאה מכך, הגישה של גורם מרכזי למשאב משתנה אוטומטית ככל שרמת הרגישות של הנתונים המחושבת עבור המשאב הזה עולה או יורדת.

      לא בוחרים באפשרות הזו אם מתכננים לעדכן באופן ידני את ערכי התוויות של רמת הרגישות ששירות הגילוי צירף למשאבים. אם בוחרים באפשרות הזו, Sensitive Data Protection יכול לדרוס את העדכונים הידניים שלכם.

פרסום ב-Pub/Sub

הפעלת האפשרות פרסום ב-Pub/Sub מאפשרת לכם לבצע פעולות פרוגרמטיות על סמך תוצאות הפרופילים. אתם יכולים להשתמש בהתראות של Pub/Sub כדי לפתח תהליך עבודה לזיהוי ולתיקון של ממצאים עם סיכון משמעותי לנתונים או רגישות משמעותית של נתונים.

כדי לשלוח התראות לנושא Pub/Sub, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. מפעילים את האפשרות פרסום ב-Pub/Sub.

    מופיעה רשימת אפשרויות. כל אפשרות מתארת אירוע שגורם ל-Sensitive Data Protection לשלוח התראה ל-Pub/Sub.

  2. בוחרים את האירועים שיפעילו התראת Pub/Sub.

    אם בוחרים באפשרות שליחת התראה ב-Pub/Sub בכל פעם שמתעדכן פרופיל, המערכת של Sensitive Data Protection שולחת התראה כשמתבצע שינוי במדדים חשובים בפרופיל, כמו רמת הרגישות, רמת הסיכון של הנתונים, סוגי המידע שזוהו, הגישה הציבורית ועוד.

  3. לכל אירוע שבוחרים, פועלים לפי השלבים הבאים:

    1. מזינים את שם הנושא. השם צריך להיות בפורמט הבא:

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID

      מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

      • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שמשויך לנושא ב-Pub/Sub.
      • ‫TOPIC_ID: המזהה של נושא ה-Pub/Sub.

    2. מציינים אם לכלול בהתראה את הפרופיל המלא של הקטגוריה או רק את שם המשאב המלא של הקטגוריה שנוצר לה פרופיל.

    3. מגדירים את רמות הסיכון והרגישות המינימליות של הנתונים שצריך לעמוד בהן כדי ש-Sensitive Data Protection תשלח התראה.

    4. מציינים אם צריך לעמוד רק באחד מהתנאים של רמת הסיכון והרגישות של הנתונים, או בשניהם. לדוגמה, אם בוחרים באפשרות AND, התראת Sensitive Data Protection תישלח רק אם יתקיימו גם התנאים של סיכון הנתונים וגם התנאים של הרגישות.

הגדרת מיקומים חלופיים לעיבוד תמונות

באופן כללי, Sensitive Data Protection מעבדת את הנתונים במיקום שבו הם מאוחסנים. עם זאת, אפשר לעבד תמונות רק באזור global או באזור רב-אזורי. אם מגדירים מיקום חלופי, Sensitive Data Protection משתמש במיקום החלופי כדי לעבד תמונות שלא נמצאות במספר אזורים או באזור global. אם מדלגים על הקטע הזה, התמונות האלה לא יעברו עיבוד.

כדי להגדיר מיקומי גיבוי לעיבוד תמונות, בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות או בשתיהן:

  • חזרה לאזור מרובה: אם אי אפשר לעבד תמונה במיקום המקורי שלה, התמונה מעובדת באזור מרובה שתואם למיקום המקורי של התמונה. אם למיקום המקורי של התמונה אין אזור רב-אזורי תואם, המערכת מדלגת על התמונה.
  • מעבר חזרה לגלובלי: אם אי אפשר לעבד תמונה במיקום המקורי שלה, התמונה מעובדת באזור global.

אם בוחרים את שתי האפשרויות, Sensitive Data Protection בוחר את המיקום שבו ישמש כמיקום חלופי.

הגדרת מיקום לאחסון ההגדרות

לוחצים על הרשימה מיקום המשאב ובוחרים את האזור שבו רוצים לאחסן את הגדרת הסריקה הזו. כל הגדרות הסריקה שתיצרו בהמשך יאוחסנו גם הן במיקום הזה.

המיקום שבו תבחרו לאחסן את הגדרות הסריקה לא ישפיע על הנתונים שייסרקו. הנתונים שלכם נסרקים באותו אזור שבו הם מאוחסנים. מידע נוסף זמין במאמר שיקולים לגבי מיקום הנתונים.

בדיקה ויצירה

  1. אם רוצים לוודא שהפרופיל לא יתחיל באופן אוטומטי אחרי שיוצרים את הגדרת הסריקה, בוחרים באפשרות יצירת סריקה במצב מושהה.

    האפשרות הזו שימושית במקרים הבאים:

    • בחרתם לשמור פרופילי נתונים ב-BigQuery ואתם רוצים לוודא שלסוכן השירות יש גישת כתיבה לטבלה ב-BigQuery שבה יישמרו העותקים של פרופילי הנתונים.
    • בחרתם לשמור את הממצאים של גילוי הדוגמאות ב-BigQuery, ואתם רוצים לוודא שלסוכן השירות יש הרשאת כתיבה לטבלה ב-BigQuery שבה יישמרו הממצאים של הדוגמאות.
    • הגדרתם התראות Pub/Sub ואתם רוצים להעניק סוכנות שירות גישה לפרסום.
    • הפעלתם את הפעולה Attach tags to resources ואתם צריכים לתת לסוכן השירות גישה לתג של רמת הרגישות.
  2. בודקים את ההגדרות ולוחצים על יצירה.

    Sensitive Data Protection יוצר את הגדרת הסריקה ומוסיף אותה לרשימת הגדרות הסריקה לגילוי.

כדי לראות את הגדרות הסריקה או לנהל אותן, אפשר לעיין במאמר ניהול הגדרות הסריקה.

המאמרים הבאים

  • איך מנהלים פרופילים של נתונים
  • איך מנהלים את הגדרות הסריקה
  • איך מקבלים ומנתחים הודעות Pub/Sub שפורסמו על ידי הכלי ליצירת פרופיל נתונים
  • פתרון בעיות בפרופילי נתונים
  • בדקו את המגבלות של פרופיל נתונים.
  • כדאי לעיין באשכולות הקבצים שהכלי למיון מידע אישי רגיש יכול לסרוק.