יצירת פרופיל של נתוני Vertex AI בארגון או בתיקייה

בדף הזה מוסבר איך להגדיר מיון מידע אישי רגיש בנתוני Vertex AI ברמת הארגון או התיקייה. הוראות להגדרת גילוי ברמת הפרויקט מופיעות במאמר יצירת פרופיל של נתוני Vertex AI בפרויקט יחיד.

מידע נוסף על שירות הגילוי זמין במאמר פרופילי נתונים.

לפני שמתחילים

  1. מוודאים שיש לכם את הרשאות ה-IAM שנדרשות להגדרת פרופילי נתונים ברמת הארגון.

    אם אין לכם את התפקיד Organization Administrator (roles/resourcemanager.organizationAdmin) או Security Admin (roles/iam.securityAdmin), עדיין תוכלו ליצור הגדרת סריקה. אבל אחרי שיוצרים את הגדרות הסריקה, מישהו עם אחד מהתפקידים האלה צריך להעניק לסוכן השירות גישה ליצירת פרופיל נתונים.

  2. צריכה להיות לכם תבנית בדיקה בכל אזור שבו יש לכם נתונים שצריך ליצור להם פרופיל. אם רוצים להשתמש בתבנית אחת לכמה אזורים, אפשר להשתמש בתבנית שמאוחסנת באזור global. אם מדיניות הארגון מונעת מכם ליצור תבנית בדיקה באזור global, אתם צריכים להגדיר תבנית בדיקה ייעודית לכל אזור. מידע נוסף מופיע במאמר שיקולים לגבי מיקום הנתונים.

    במשימה הזו אפשר ליצור תבנית בדיקה רק באזור global. אם אתם צריכים תבניות ייעודיות לבדיקה באזור אחד או יותר, אתם צריכים ליצור את התבניות האלה לפני שתבצעו את המשימה הזו.

  3. כדי לשלוח התראות Pub/Sub לנושא כשמתרחשים אירועים מסוימים – למשל כשפרופילים של Sensitive Data Protection יוצרים פרופיל של משאב חדש – צריך ליצור נושא Pub/Sub לפני שמבצעים את המשימה הזו.

כדי ליצור פרופילים של נתונים, צריך מאגר של סוכני שירות וסוכן שירות בתוכו. במשימה הזו אתם יכולים ליצור אותם באופן אוטומטי.

יצירת הגדרות סריקה

  1. עוברים לדף יצירת הגדרת סריקה.

    כניסה לדף Create scan configuration

  2. עוברים לארגון. בסרגל הכלים, לוחצים על הכלי לבחירת פרויקטים ובוחרים את הארגון.

בקטעים הבאים מוסבר בהרחבה על השלבים בדף יצירת הגדרת סריקה. בסיום כל קטע, לוחצים על המשך.

בוחרים סוג Discovery

בוחרים באפשרות Vertex AI.

בחירת היקף הרשאות

מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

  • כדי להגדיר את יצירת הפרופילים ברמת הארגון, בוחרים באפשרות סריקת הארגון כולו.
  • כדי להגדיר את יצירת הפרופיל ברמת התיקייה, בוחרים באפשרות סריקת התיקייה שנבחרה. לוחצים על עיון ובוחרים את התיקייה.

ניהול לוחות זמנים

אם תדירות יצירת הפרופילים שמוגדרת כברירת מחדל מתאימה לצרכים שלכם, אתם יכולים לדלג על הקטע הזה בדף יצירת הגדרות סריקה.

מגדירים את הקטע הזה מהסיבות הבאות:

  • כדי לבצע שינויים מדויקים בתדירות יצירת הפרופילים של כל הנתונים או של קבוצות משנה מסוימות של הנתונים.
  • כדי לציין את המשאבים שלא רוצים ליצור להם פרופיל.
  • כדי לציין את המשאבים שאתם לא רוצים ליצור להם פרופיל יותר מפעם אחת.

כדי לבצע התאמות מדויקות בתדירות של יצירת הפרופיל, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. לוחצים על הוספת תזמון.

  2. בקטע Filters (מסננים), מגדירים מסנן אחד או יותר שמציין אילו משאבים נכללים בהיקף של התזמון. משאב נחשב כנכלל בהיקף של התזמון אם הוא תואם לפחות לאחד מהמסננים שהוגדרו.

    כדי להגדיר מסנן, מציינים מזהה פרויקט או ביטוי רגולרי שמציין פרויקט אחד או יותר.

    הביטויים הרגולריים צריכים להיות בהתאם לתחביר RE2.

    לדוגמה, אם רוצים שכל המשאבים בפרויקט ייכללו במסנן, מזינים את מזהה הפרויקט בשדה מזהה הפרויקט.

    כדי להוסיף עוד מסננים, לוחצים על הוספת מסנן וחוזרים על השלב הזה.

  3. לוחצים על תדירות.

  4. בקטע תדירות, מציינים אם שירות הגילוי יוצר פרופיל של המשאבים שבחרתם, ואם כן, באיזו תדירות:

    • אם אתם לא רוצים שהמשאבים יופיעו בפרופיל, משביתים את האפשרות יצירת פרופיל של הנתונים האלה.

    • אם רוצים שהמשאבים ינותחו לפחות פעם אחת, משאירים את האפשרות Do profile this data (ניתוח הנתונים) מופעלת.

      בשדות הבאים בקטע הזה, מציינים אם המערכת צריכה ליצור פרופיל חדש של הנתונים ואילו אירועים צריכים להפעיל פעולה של יצירת פרופיל חדש. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תדירות יצירת פרופיל הנתונים.

      1. בקטע On a schedule (לפי לוח זמנים), מציינים באיזו תדירות רוצים ליצור מחדש את הפרופיל של המשאבים. המשאבים עוברים פרופיל מחדש, בלי קשר לשאלה אם בוצעו בהם שינויים.
      2. בקטע When inspect template changes (כשמתבצעים שינויים בתבנית הבדיקה), מציינים אם רוצים שהנתונים ינותחו מחדש כשמתעדכנת תבנית הבדיקה המשויכת, ואם כן, באיזו תדירות.

        שינוי בתבנית בדיקה מזוהה באחד מהמקרים הבאים:

        • השם של תבנית הבדיקה משתנה בהגדרת הסריקה.
        • התבנית updateTime של תבנית בדיקה משתנה.

        3. לדוגמה, אם הגדרתם תבנית בדיקה לאזור us-west1 ועדכנתם את תבנית הבדיקה הזו, רק נתונים באזור us-west1 יעברו פרופיל מחדש.

  5. אופציונלי: לוחצים על תנאים.

    בקטע Conditions, מציינים את התנאים שמשאבים – שמוגדרים במסננים – צריכים לעמוד בהם לפני שפרופילים של Sensitive Data Protection מסווגים אותם.

    במקרה הצורך, מגדירים את האפשרויות הבאות:

    • תנאי זמן: אם לא רוצים ליצור פרופיל של משאבים ישנים, מפעילים את האפשרות הזו. לאחר מכן, משתמשים בחלונית לבחירת תאריך כדי לבחור תאריך ושעה. כל משאב שנוצר בתאריך או לפני חותמת הזמן שנבחרה לא נכלל בפרופיל.

    • תנאי מינימלי: אם רוצים לעכב את יצירת הפרופיל של משאב עד שהוא מגיע לגיל מסוים, מפעילים את האפשרות הזו. לאחר מכן מזינים את משך הזמן המינימלי.

    • סוגי משאבים: כדי להגביל את יצירת הפרופילים לסוגים מסוימים של משאבי Vertex AI, מבטלים את הסימון של התיבה כל סוגי המשאבים ובוחרים את סוגי המשאבים ש-Sensitive Data Protection צריך ליצור להם פרופילים.

    תנאים לדוגמה

    נניח שיש לכם את ההגדרה הבאה:

    • תנאי זמן

      • חותמת זמן: 05/4/22, ‏ 23:59

    • תנאים מינימליים

      • משך הזמן המינימלי: 24 שעות

    • סוגי משאבים

      • משימת כוונון

    במקרה כזה, Sensitive Data Protection לא כולל עבודות התאמה אישית שנוצרו עד 4 במאי 2022 בשעה 23:59. מבין משימות ההתאמה שנוצרו אחרי התאריך והשעה האלה, פרופילים של Sensitive Data Protection (הגנה על נתונים רגישים) מנתחים רק את משימות ההתאמה שנוצרו לפני 24 שעות לפחות. לא מתבצע פרופיל של סוגים אחרים של משאבים ב-Vertex AI.

  6. לוחצים על סיום.

  7. אופציונלי: כדי להוסיף עוד לוחות זמנים, לוחצים על הוספת לוח זמנים וחוזרים על השלבים הקודמים.

  8. כדי לציין את סדר העדיפות בין לוחות הזמנים, משנים את הסדר שלהם באמצעות החצים למעלה ו למטה.

    הסדר של לוחות הזמנים מציין איך נפתרות התנגשויות בין לוחות זמנים. אם משאב תואם למסננים של שני לוחות זמנים שונים, לוח הזמנים שמופיע גבוה יותר ברשימת לוחות הזמנים קובע את תדירות יצירת הפרופיל של המשאב הזה.

  9. אופציונלי: עורכים או משביתים את לוח הזמנים הכללי.

    לוח הזמנים האחרון ברשימה הוא לוח הזמנים הכללי. התזמון הזה חל על המשאבים בהיקף שבחרתם שלא תואמים לאף אחד מהתזמונים שיצרתם. לוח הזמנים של כלל התפיסה פועל לפי תדירות ברירת המחדל של המערכת ליצירת פרופילים.

    • כדי לשנות את לוח הזמנים של כתובת catch-all, לוחצים על עריכת לוח הזמנים ומשנים את ההגדרות לפי הצורך.
    • כדי למנוע מ-Sensitive Data Protection ליצור פרופיל של משאבים שנכללים בלוח הזמנים הכללי, משביתים את האפשרות יצירת פרופיל של משאבים שלא תואמים ללוח זמנים מותאם אישית.

בחירת תבנית בדיקה

בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות, בהתאם לאופן שבו רוצים לספק הגדרת בדיקה. לא משנה באיזו אפשרות תבחרו, Sensitive Data Protection יסרוק את הנתונים שלכם באזור שבו הם מאוחסנים. כלומר, הנתונים לא יוצאים מהאזור שבו הם נוצרו.

אפשרות 1: יצירת תבנית בדיקה

בוחרים באפשרות הזו אם רוצים ליצור תבנית חדשה לבדיקה באזור global.

  1. לוחצים על יצירת תבנית חדשה לבדיקה.

  2. אופציונלי: כדי לשנות את ברירת המחדל של סוגי המידע, לוחצים על ניהול סוגי מידע.

    מידע נוסף על ניהול של סוגי מידע מובנים ומותאמים אישית זמין במאמר בנושא ניהול סוגי מידע דרך מסוףGoogle Cloud .

    כדי להמשיך, צריך לבחור לפחות סוג מידע אחד.

  3. אופציונלי: אפשר להוסיף עוד כללים ולהגדיר סף מהימנות כדי להגדיר עוד את תבנית הבדיקה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת זיהוי.

כש-Sensitive Data Protection יוצרת את הגדרת הסריקה, היא מאחסנת את תבנית הבדיקה החדשה באזור global.

אפשרות 2: שימוש בתבנית בדיקה קיימת

בוחרים באפשרות הזו אם יש לכם תבניות בדיקה קיימות שאתם רוצים להשתמש בהן.

  1. לוחצים על בחירה בתבנית בדיקה קיימת.
  2. מזינים את שם המשאב המלא של תבנית הבדיקה שרוצים להשתמש בה. השדה אזור מאוכלס אוטומטית בשם האזור שבו מאוחסנת תבנית הבדיקה.

    תבנית הבדיקה שאתם מזינים צריכה להיות באותו אזור שבו נמצאים הנתונים שאתם רוצים ליצור להם פרופיל.

    כדי לכבד את דרישות שמירת הנתונים, Sensitive Data Protection לא משתמש בתבנית בדיקה מחוץ לאזור שבו התבנית מאוחסנת.

    כדי למצוא את שם המשאב המלא של תבנית בדיקה, פועלים לפי השלבים הבאים:

    1. עוברים לרשימת תבניות הבדיקה. הדף הזה ייפתח בכרטיסייה נפרדת.

      מעבר לתבניות בדיקה

    2. בוחרים את הפרויקט שמכיל את תבנית הבדיקה שרוצים להשתמש בה.
    3. בוחרים באפשרות Configuration > Templates > Inspect (הגדרה > תבניות > בדיקה), ואז לוחצים על מזהה התבנית שרוצים להשתמש בה.
    4. בדף שנפתח, מעתיקים את שם המשאב המלא של התבנית. הפורמט של השם המלא של המשאב הוא: 
      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID
    5. בדף Create scan configuration (יצירת הגדרת סריקה), בשדה Template name (שם התבנית), מדביקים את שם המשאב המלא של התבנית.
  3. כדי להוסיף תבנית בדיקה לאזור אחר, לוחצים על Add inspection template (הוספת תבנית בדיקה) ומזינים את שם המשאב המלא של התבנית. חוזרים על הפעולה הזו לכל אזור שיש לו תבנית בדיקה ייעודית.
  4. אופציונלי: מוסיפים תבנית בדיקה שמאוחסנת באזור global. מערכת Sensitive Data Protection משתמשת אוטומטית בתבנית הזו לנתונים באזורים שבהם אין לכם תבנית בדיקה ייעודית.

הוספת פעולות

בקטע הזה מוסבר איך מציינים פעולות שרוצים ש-Sensitive Data Protection יבצע אחרי יצירת פרופיל של משאב. הפעולות האלה שימושיות אם רוצים לשלוח תובנות שנאספו מפרופילי נתונים לשירותים אחרים שלGoogle Cloud .

פרסום ב-Google Security Operations

מדדים שנאספים מפרופילי נתונים יכולים להוסיף הקשר לממצאים של Google Security Operations. ההקשר הנוסף יכול לעזור לכם לקבוע אילו בעיות אבטחה הכי חשוב לפתור.

לדוגמה, אם אתם בודקים סוכן שירות מסוים, Google Security Operations יכול לקבוע לאילו משאבים סוכן השירות ניגש, ואם יש במשאבים האלה נתונים רגישים.

כדי לשלוח את פרופילי הנתונים למופע של Google Security Operations, מפעילים את האפשרות פרסום ב-Google Security Operations.

אם לא הפעלתם מופע של Google Security Operations בארגון שלכם – באמצעות מוצר עצמאי או באמצעות Security Command Center Enterprise – הפעלת האפשרות הזו לא תשפיע על כלום.

פרסום ב-Security Command Center

הממצאים מפרופילי הנתונים מספקים הקשר כשממיינים ומפתחים תוכניות תגובה לממצאי נקודות החולשה והאיומים ב-Security Command Center.

כדי להשתמש בפעולה הזו, צריך להפעיל את Security Command Center ברמת הארגון. הפעלת Security Command Center ברמת הארגון מאפשרת את זרימת הממצאים משירותים משולבים כמו Sensitive Data Protection. השירות Sensitive Data Protection פועל עם Security Command Center בכל רמות השירות.

אם Security Command Center לא מופעל ברמת הארגון, הממצאים של Sensitive Data Protection לא יופיעו ב-Security Command Center. מידע נוסף זמין במאמר בנושא בדיקת רמת ההפעלה של Security Command Center.

כדי לשלוח את התוצאות של פרופילי הנתונים אל Security Command Center, מוודאים שהאפשרות פרסום ב-Security Command Center מופעלת.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא פרסום פרופילי נתונים ב-Security Command Center.

שמירת עותקים של פרופיל הנתונים ב-BigQuery

‫Sensitive Data Protection שומר עותק של כל פרופיל נתונים שנוצר בטבלה ב-BigQuery. אם לא תספקו את הפרטים של הטבלה המועדפת, שירות Sensitive Data Protection ייצור מערך נתונים וטבלה במאגר של סוכן השירות. כברירת מחדל, קבוצת הנתונים נקראת sensitive_data_protection_discovery והטבלה נקראת discovery_profiles.

הפעולה הזו מאפשרת לכם לשמור היסטוריה של כל הפרופילים שנוצרו. היסטוריה כזו יכולה להיות שימושית ליצירת דוחות ביקורת ולהצגת פרופילים של נתונים. אפשר גם לטעון את המידע הזה למערכות אחרות.

בנוסף, האפשרות הזו מאפשרת לכם לראות את כל פרופילי הנתונים בתצוגה אחת, בלי קשר לאזור שבו הנתונים נמצאים. אפשר גם לראות את פרופילי הנתונים דרך מסוףGoogle Cloud , אבל במסוף מוצגים הפרופילים רק מאזור אחד בכל פעם.

כאשר Sensitive Data Protection לא מצליחה ליצור פרופיל של משאב, היא מנסה שוב באופן תקופתי. כדי למזער רעשים בנתונים המיוצאים, Sensitive Data Protection מייצא ל-BigQuery רק את הפרופילים שנוצרו בהצלחה.

הייצוא של פרופילים באמצעות Sensitive Data Protection מתחיל מרגע שמפעילים את האפשרות הזו. פרופילים שנוצרו לפני שהפעלתם את הייצוא לא נשמרים ב-BigQuery.

לדוגמה, שאילתות שאפשר להשתמש בהן כשמנתחים פרופילי נתונים מופיעות במאמר ניתוח פרופילי נתונים.

שמירת ממצאים לדוגמה של גילוי ב-BigQuery

בעזרת Sensitive Data Protection אפשר להוסיף ממצאים לדוגמה לטבלה ב-BigQuery שתבחרו. ממצאי הדוגמה מייצגים קבוצת משנה של כל הממצאים, ויכול להיות שהם לא מייצגים את כל סוגי המידע שהמערכת גילתה. בדרך כלל, המערכת יוצרת כ-10 ממצאים לדוגמה לכל משאב, אבל המספר הזה יכול להשתנות בכל הרצה של גילוי.

כל ממצא כולל את המחרוזת בפועל (שנקראת גם ציטוט) שזוהתה ואת המיקום המדויק שלה.

הפעולה הזו שימושית אם רוצים לבדוק אם הגדרת הבדיקה מתאימה לסוג המידע שרוצים לסמן כרגיש. באמצעות פרופילי הנתונים המיוצאים וממצאי הדגימה המיוצאים, אפשר להריץ שאילתות כדי לקבל מידע נוסף על הפריטים הספציפיים שסומנו, על סוגי המידע שהם תואמים להם, על המיקומים המדויקים שלהם, על רמות הרגישות המחושבות שלהם ועל פרטים נוספים.

כדי לשמור ממצאים לדוגמה בטבלה ב-BigQuery, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. מפעילים את האפשרות שמירת ממצאי גילוי לדוגמה ב-BigQuery.

  2. מזינים את הפרטים של הטבלה ב-BigQuery שבה רוצים לשמור את הממצאים לדוגמה.

    הטבלה שמציינים לפעולה הזו צריכה להיות שונה מהטבלה שמשמשת לפעולה שמירת עותקים של פרופיל הנתונים ב-BigQuery.

    • בקטע מזהה פרויקט, מזינים את המזהה של פרויקט קיים שאליו רוצים לייצא את הממצאים.

    • בשדה Dataset ID מזינים את השם של מערך נתונים קיים בפרויקט.

    • בשדה מזהה הטבלה, מזינים את השם של הטבלה ב-BigQuery שבה רוצים לשמור את הממצאים. אם הטבלה הזו לא קיימת, Sensitive Data Protection יוצר אותה באופן אוטומטי בשם שאתם מספקים.

למידע על התוכן של כל ממצא שנשמר בטבלה ב-BigQuery, אפשר לעיין במאמר DataProfileFinding.

פרסום ב-Pub/Sub

הפעלת האפשרות פרסום ב-Pub/Sub מאפשרת לכם לבצע פעולות פרוגרמטיות על סמך תוצאות הפרופילים. אתם יכולים להשתמש בהתראות של Pub/Sub כדי לפתח תהליך עבודה לזיהוי ולתיקון של ממצאים עם סיכון משמעותי לנתונים או רגישות משמעותית של נתונים.

כדי לשלוח התראות לנושא Pub/Sub, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. מפעילים את האפשרות פרסום ב-Pub/Sub.

    מופיעה רשימת אפשרויות. כל אפשרות מתארת אירוע שגורם ל-Sensitive Data Protection לשלוח התראה ל-Pub/Sub.

  2. בוחרים את האירועים שיפעילו התראת Pub/Sub.

    אם בוחרים באפשרות שליחת התראה ב-Pub/Sub בכל פעם שמתעדכן פרופיל, המערכת של Sensitive Data Protection שולחת התראה כשמתבצע שינוי במדדים חשובים בפרופיל, כמו רמת הרגישות, רמת הסיכון של הנתונים, סוגי המידע שזוהו, הגישה הציבורית ועוד.

  3. לכל אירוע שבוחרים, פועלים לפי השלבים הבאים:

    1. מזינים את שם הנושא. השם צריך להיות בפורמט הבא:

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID

      מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

      • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שמשויך לנושא ב-Pub/Sub.
      • ‫TOPIC_ID: המזהה של נושא ה-Pub/Sub.

    2. מציינים אם לכלול בהתראה את פרופיל המשאב המלא או רק את שם המשאב המלא של המשאב שנוצר לו פרופיל.

    3. מגדירים את רמות הסיכון והרגישות המינימליות של הנתונים שצריך לעמוד בהן כדי ש-Sensitive Data Protection תשלח התראה.

    4. מציינים אם צריך לעמוד רק באחד מהתנאים של רמת הסיכון והרגישות של הנתונים, או בשניהם. לדוגמה, אם בוחרים באפשרות AND, התראת Sensitive Data Protection תישלח רק אם יתקיימו גם התנאים של סיכון הנתונים וגם התנאים של הרגישות.

שליחה אל Knowledge Catalog כהיבטים

הפעולה הזו מאפשרת להוסיף היבטים של Knowledge Catalog למשאבים עם פרופיל על סמך תובנות מפרופילי נתונים. הפעולה הזו חלה רק על פרופילים חדשים ומעודכנים. פרופילים קיימים שלא עודכנו לא נשלחים אל Knowledge Catalog.

כשמפעילים את הפעולה הזו, Sensitive Data Protection מצרף את ההיבט Sensitive Data Protection profile לרשומה Knowledge Catalog של כל משאב חדש או מעודכן שיוצרים לו פרופיל. ההיבטים שנוצרו מכילים תובנות שנאספו מפרופילי הנתונים. אחר כך תוכלו לחפש בארגון ובפרויקטים רשומות עם ערכים ספציפיים של Sensitive Data Protection profileמאפיינים.

כדי לשלוח את פרופילי הנתונים אל Knowledge Catalog, מוודאים שהאפשרות Send to Dataplex Catalog as aspects (שליחה אל Dataplex Catalog כהיבטים) מופעלת.

מידע נוסף זמין במאמר הוספת היבטים ל-Knowledge Catalog על סמך תובנות מפרופילי נתונים.

ניהול של קונטיינר וחיוב של סוכן שירות

בקטע הזה מציינים את הפרויקט שבו רוצים להשתמש כמאגר של סוכני שירות. אתם יכולים לאפשר ל-Sensitive Data Protection ליצור פרויקט חדש באופן אוטומטי, או לבחור פרויקט קיים.

בין אם אתם משתמשים בסוכן שירות חדש או בסוכן שירות קיים, חשוב לוודא שיש לו גישת קריאה לנתונים שאתם רוצים ליצור להם פרופיל.

יצירת פרויקט באופן אוטומטי

אם אין לכם את ההרשאות שדרושות ליצירת פרויקט בארגון, אתם צריכים לבחור פרויקט קיים במקום זאת או לקבל את ההרשאות הנדרשות. מידע על ההרשאות הנדרשות זמין במאמר תפקידים שנדרשים לעבודה עם פרופילי נתונים ברמת הארגון או התיקייה.

כדי ליצור באופן אוטומטי פרויקט לשימוש כמאגר של סוכן השירות:

  1. בשדה Service agent container, בודקים את מזהה הפרויקט המוצע ועורכים אותו לפי הצורך.
  2. לוחצים על יצירה.
  3. אופציונלי: מעדכנים את שם ברירת המחדל של הפרויקט.

  4. בוחרים את החשבון לחיוב עבור כל הפעולות שניתנות לחיוב שקשורות לפרויקט החדש הזה, כולל פעולות שלא קשורות לגילוי.

  5. לוחצים על יצירה.

הפרויקט החדש נוצר על ידי Sensitive Data Protection. סוכן השירות בפרויקט הזה ישמש לאימות ב-Sensitive Data Protection ובממשקי API אחרים.

בחירת פרויקט קיים

כדי לבחור פרויקט קיים כמאגר של סוכן השירות, לוחצים על השדה Service agent container (מאגר של סוכן השירות) ובוחרים את הפרויקט.

הגדרת מיקומים חלופיים לעיבוד תמונות

באופן כללי, Sensitive Data Protection מעבדת את הנתונים במיקום שבו הם מאוחסנים. עם זאת, אפשר לעבד תמונות רק באזור global או באזור רב-אזורי. אם מגדירים מיקום חלופי, Sensitive Data Protection משתמש במיקום החלופי כדי לעבד תמונות שלא נמצאות במספר אזורים או באזור global. אם מדלגים על הקטע הזה, התמונות האלה לא יעברו עיבוד.

כדי להגדיר מיקומי גיבוי לעיבוד תמונות, בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות או בשתיהן:

  • חזרה לאזור מרובה: אם אי אפשר לעבד תמונה במיקום המקורי שלה, התמונה מעובדת באזור מרובה שתואם למיקום המקורי של התמונה. אם למיקום המקורי של התמונה אין אזור רב-אזורי תואם, המערכת מדלגת על התמונה.
  • מעבר חזרה לגלובלי: אם אי אפשר לעבד תמונה במיקום המקורי שלה, התמונה מעובדת באזור global.

אם בוחרים את שתי האפשרויות, Sensitive Data Protection בוחר את המיקום שבו ישמש כמיקום חלופי.

הגדרת מיקום לאחסון ההגדרות

לוחצים על הרשימה מיקום המשאב ובוחרים את האזור שבו רוצים לאחסן את הגדרת הסריקה הזו. כל הגדרות הסריקה שתיצרו בהמשך יאוחסנו גם הן במיקום הזה.

המיקום שבו תבחרו לאחסן את הגדרות הסריקה לא ישפיע על הנתונים שייסרקו. הנתונים שלכם נסרקים באותו אזור שבו הם מאוחסנים. מידע נוסף זמין במאמר שיקולים לגבי מיקום הנתונים.

בדיקה ויצירה

  1. אם רוצים לוודא שהפרופיל לא יתחיל באופן אוטומטי אחרי שיוצרים את הגדרת הסריקה, בוחרים באפשרות יצירת סריקה במצב מושהה.

    האפשרות הזו שימושית במקרים הבאים:

    • האדמין Google Cloud שלכם עדיין צריך להעניק לסוכן השירות גישה ליצירת פרופיל של הנתונים.
    • אתם רוצים ליצור כמה הגדרות סריקה, וחלק מההגדרות יבטלו הגדרות אחרות.
    • בחרתם לשמור פרופילי נתונים ב-BigQuery ואתם רוצים לוודא שלסוכן השירות יש גישת כתיבה לטבלה ב-BigQuery שבה יישמרו העותקים של פרופילי הנתונים.
    • בחרתם לשמור את הממצאים של גילוי הדוגמאות ב-BigQuery, ואתם רוצים לוודא שלסוכן השירות יש הרשאת כתיבה לטבלה ב-BigQuery שבה יישמרו הממצאים של הדוגמאות.
    • הגדרתם התראות Pub/Sub ואתם רוצים להעניק סוכנות שירות גישה לפרסום.
  2. בודקים את ההגדרות ולוחצים על יצירה.

    Sensitive Data Protection יוצר את הגדרת הסריקה ומוסיף אותה לרשימת הגדרות הסריקה לגילוי.

כדי לראות את הגדרות הסריקה או לנהל אותן, אפשר לעיין במאמר ניהול הגדרות הסריקה.

המאמרים הבאים