分析儲存在 BigQuery 中的資料剖析檔

如果您設定機密資料探索服務，將所有成功產生的資料剖析檔傳送至 BigQuery，即可查詢這些資料剖析檔，深入瞭解資料。您也可以使用數據分析等視覺化工具，根據業務需求建立自訂報表。或者，您也可以使用 Sensitive Data Protection 提供的預先製作報表，視需要調整並共用。

本頁面提供範例 SQL 查詢，可協助您進一步瞭解資料剖析。此外，本文也會說明如何在數據分析中以圖表呈現資料設定檔。

如要進一步瞭解資料剖析，請參閱「機密資料探索總覽」。

事前準備

本頁面假設您已在機構、資料夾或專案層級設定剖析功能。在探索掃描設定中，請務必啟用「將資料剖析檔副本儲存至 BigQuery」動作。如要進一步瞭解如何建立探索掃描設定，請參閱「建立掃描設定」。

輸出資料表

在本文件中，包含匯出資料設定檔的資料表稱為「輸出資料表」。

請確認您已備妥輸出資料表的專案 ID、資料集 ID 和資料表 ID。您需要這些權限才能執行本頁面的程序。

latest 檢視表

當 Sensitive Data Protection 將資料剖析檔匯出至輸出資料表時，也會建立 latest 檢視畫面。這個檢視畫面是經過預先篩選的虛擬資料表，只包含資料設定檔的最新快照。latest 檢視區與輸出資料表具有相同的結構定義，因此您可以在 SQL 查詢和數據分析報表中交替使用這兩者。輸出資料表包含較舊的資料剖析快照，因此結果可能有所不同。

latest 檢視區塊的儲存位置與輸出資料表相同。名稱格式如下：

OUTPUT_TABLE_latest_VERSION

更改下列內容：

  • OUTPUT_TABLE：包含匯出資料設定檔的資料表 ID。
  • VERSION：檢視區塊的版本號碼。

舉例來說，如果輸出資料表名稱為 table-profile，則 latest 檢視區塊的名稱會類似 table-profile_latest_v1。

最新檢視畫面

在 SQL 查詢中使用 latest 檢視區塊時，請使用檢視區塊的完整名稱，包括專案 ID、資料集 ID、資料表 ID 和後置字元，例如 myproject.mydataset.table-profile_latest_v1。

PROJECT_ID.DATASET_ID.OUTPUT_TABLE_latest_VERSION

選擇輸出資料表或 latest 檢視畫面

latest 檢視畫面只會顯示最新的資料剖析檔快照，而輸出資料表則會顯示所有資料剖析檔快照，包括過時的快照。舉例來說，輸出資料表的查詢可以傳回同一個資料欄的多個資料欄資料剖析，每次剖析該資料欄時都會傳回一個。

在 SQL 查詢或數據分析報表中選擇使用輸出資料表和 latest 檢視畫面時，請考量下列事項：

  • 如果資料資產已重新設定剖析，且您只想查看最新剖析，不想查看舊版剖析，則 latest 檢視畫面就非常實用。也就是想查看已剖析資料的目前狀態。

  • 如果您想查看剖析資料的歷史記錄，輸出資料表就非常實用。舉例來說，您想判斷貴機構是否曾儲存特定 infoType，或是想查看特定資料剖析檔的變更。

SQL 查詢示例

本節提供分析資料剖析時可使用的查詢範例。如要執行這些查詢，請參閱「執行互動式查詢」。

請將以下範例中的 TABLE_OR_VIEW 替換成下列任一值：

  • 輸出資料表的名稱，也就是包含匯出資料設定檔的資料表，例如 myproject.mydataset.table-profile。
  • 輸出資料表的latest檢視畫面名稱，例如 myproject.mydataset.table-profile_latest_v1。

無論選擇哪一種做法，都必須包含專案 ID 和資料集 ID。

詳情請參閱本頁的「選擇輸出資料表和 latest 檢視畫面」。

如要排解遇到的錯誤，請參閱「錯誤訊息」一文。

列出所有自由文字分數偏高，且有其他 infoType 比對證據的資料欄

SELECT
  column_profile.table_full_resource,
  column_profile.COLUMN,
  other_matches.info_type.name,
  column_profile.profile_last_generated
FROM
   `TABLE_OR_VIEW`
  LEFT JOIN UNNEST(column_profile.other_matches) AS other_matches
WHERE
  column_profile.free_text_score = 1
  AND ( column_profile.column_info_type.info_type.name>""
    OR ARRAY_LENGTH(column_profile.other_matches)>0 )

如要瞭解如何修正這些發現，請參閱「建議的資料風險緩解策略」。

如要進一步瞭解「任意文字分數」和「其他 infoType」指標，請參閱資料欄資料剖析。

列出所有包含信用卡號碼欄的資料表

SELECT
  column_profile.table_full_resource,
  column_profile.profile_last_generated
FROM
  `TABLE_OR_VIEW`
WHERE
  column_profile.column_info_type.info_type.name="CREDIT_CARD_NUMBER"

CREDIT_CARD_NUMBER 是內建 infoType，代表信用卡號碼。

如要瞭解如何修正這些發現，請參閱「建議的資料風險緩解策略」。

列出包含信用卡號碼、美國社會安全號碼和個人姓名欄的資料表設定檔

SELECT
  table_full_resource,
  COUNT(*) AS count_findings
FROM (
  SELECT
    DISTINCT column_profile.table_full_resource,
    column_profile.column_info_type.info_type.name
  FROM
    `TABLE_OR_VIEW`
  WHERE
    column_profile.column_info_type.info_type.name IN ('PERSON_NAME',
      'CREDIT_CARD_NUMBER',
      'US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER')
  ORDER BY
    column_profile.table_full_resource ) ot1
GROUP BY
  table_full_resource
  #increase this number to match the total distinct infoTypes that must be present
HAVING
  count_findings>=3

這項查詢使用下列內建 infoType：

  • CREDIT_CARD_NUMBER：代表信用卡號碼
  • PERSON_NAME：代表人員的全名
  • US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER 代表美國社會安全號碼

如要瞭解如何修正這些發現，請參閱「建議的資料風險緩解策略」。

列出敏感度分數為 SENSITIVITY_HIGH 的值區

SELECT file_store_profile.file_store_path, file_store_profile.resource_visibility, file_store_profile.sensitivity_score
FROM `TABLE_OR_VIEW`
WHERE file_store_profile.sensitivity_score.score ='SENSITIVITY_HIGH'
;

詳情請參閱「檔案儲存資料設定檔」。

列出所有掃描的 bucket 路徑、叢集和副檔名，其中機密程度分數為 SENSITIVITY_HIGH

SELECT file_store_profile.file_store_path, summaries.file_cluster_type.cluster, STRING_AGG(scanned_file_extensions.file_extension) AS scanned_extensions, file_store_profile.profile_last_generated.timestamp
FROM `TABLE_OR_VIEW`
LEFT JOIN UNNEST(file_store_profile.file_cluster_summaries) as summaries
LEFT JOIN UNNEST(summaries.file_store_info_type_summaries) as info_types
LEFT JOIN UNNEST(summaries.file_extensions_scanned) as scanned_file_extensions
WHERE file_store_profile.data_source_type.data_source = 'google/storage/bucket'
AND summaries.sensitivity_score.score ='SENSITIVITY_HIGH'
GROUP BY 1, 2, 4
;

詳情請參閱「檔案儲存資料設定檔」。

列出掃描到信用卡號的所有 bucket 路徑、叢集和副檔名

SELECT file_store_profile.file_store_path, summaries.file_cluster_type.cluster, STRING_AGG(scanned_file_extensions.file_extension) AS scanned_extensions
FROM `TABLE_OR_VIEW`
LEFT JOIN UNNEST(file_store_profile.file_cluster_summaries) as summaries
LEFT JOIN UNNEST(summaries.file_store_info_type_summaries) as info_types
LEFT JOIN UNNEST(summaries.file_extensions_scanned) as scanned_file_extensions
WHERE file_store_profile.data_source_type.data_source = 'google/storage/bucket'
AND info_types.info_type.name='CREDIT_CARD_NUMBER'
GROUP BY 1, 2
;

CREDIT_CARD_NUMBER 是內建 infoType，代表信用卡號碼。

詳情請參閱「檔案儲存資料設定檔」。

列出所有掃描過的值區路徑、叢集和副檔名，並指出偵測到卡號、個人姓名或美國社會安全號碼的位置

SELECT file_store_profile.file_store_path, summaries.file_cluster_type.cluster, STRING_AGG(scanned_file_extensions.file_extension) AS scanned_extensions
FROM `TABLE_OR_VIEW`
LEFT JOIN UNNEST(file_store_profile.file_cluster_summaries) as summaries
LEFT JOIN UNNEST(summaries.file_store_info_type_summaries) as info_types
LEFT JOIN UNNEST(summaries.file_extensions_scanned) as scanned_file_extensions
WHERE file_store_profile.data_source_type.data_source = 'google/storage/bucket'
AND info_types.info_type.name IN ('CREDIT_CARD_NUMBER', 'PERSON_NAME', 'US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER')
GROUP BY 1, 2
;

這項查詢使用下列內建 infoType：

  • CREDIT_CARD_NUMBER：代表信用卡號碼
  • PERSON_NAME：代表人員的全名
  • US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER 代表美國社會安全號碼

詳情請參閱「檔案儲存資料設定檔」。

在數據分析中處理資料設定檔

如要在數據分析中以圖像化方式呈現資料設定檔，可以使用預先製作的報表，或自行建立報表。

使用預先製作的報表

Sensitive Data Protection 提供預先製作的數據分析報表，可突顯資料剖析檔的豐富洞察資訊。機密資料保護資訊主頁是多頁報表，可讓您快速概略查看資料剖析檔，包括依風險、infoType 和位置分類的資料。探索其他分頁，查看依地理區域和安全狀態風險分類的資料檢視，或下鑽至特定指標。您可以直接使用這份預先建立的報表， 也可以視需要自訂報表。建議使用這個預先製作的報表版本。

如要查看預先製作的報表和資料，請在下列網址中輸入必要值。然後將產生的網址複製到瀏覽器。

https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/create?c.reportId=c9826374-e016-4c96-a495-7281328375c6&ds.connector=BIG_QUERY&ds.projectId=PROJECT_ID&ds.datasetId=DATASET_ID&ds.tableId=TABLE_OR_VIEW&ds.type=TABLE&ds.useFreshSchema=false

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：包含輸出資料表的專案。
  • DATASET_ID：包含輸出資料表的資料集。

  • TABLE_OR_VIEW：下列任一項：

    • 輸出資料表的名稱，也就是包含匯出資料設定檔的資料表，例如 myproject.mydataset.table-profile。
    • 輸出資料表的latest檢視畫面名稱，例如 myproject.mydataset.table-profile_latest_v1。

    詳情請參閱本頁的「選擇輸出資料表和 latest 檢視畫面」。

數據分析 可能需要幾分鐘的時間，才能載入含有資料的報表。如果發生錯誤或報表無法載入，請參閱本頁的「排解預先建立報表的錯誤」。

在下列範例中，資訊主頁顯示全球多個國家/地區都有低敏感度和高敏感度資料。

預先建立的報表

預製報表的舊版

您仍可透過下列網址存取預先建立的報表第一版：

https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/create?c.reportId=907a2b73-ffe4-40b2-b9a1-c2aa0bbd69fd&ds.connector=BIG_QUERY&ds.projectId=PROJECT_ID&ds.datasetId=DATASET_ID&ds.tableId=TABLE_OR_VIEW&ds.type=TABLE&ds.useFreshSchema=false

建立報表

數據分析可讓您建立互動式報表。在本節中，您會根據匯出至 BigQuery 輸出資料表的資料剖析檔，在數據分析內建立簡易的資料表報表。

請確認您已備妥輸出資料表或latest檢視區塊的專案 ID、資料集 ID 和資料表 ID。您需要這些權限才能執行這項程序。

本範例說明如何建立報表，其中包含的表格會顯示資料設定檔中回報的每個 infoType，以及對應的頻率。

一般來說，透過 Google 數據分析存取 BigQuery 時，會產生 BigQuery 使用費。詳情請參閱「使用數據分析將 BigQuery 資料視覺化」。

如要建立報表，請按照下列步驟操作：

  1. 開啟數據分析並登入。
  2. 按一下「空白報表」。
  3. 在「連結至資料」分頁中，按一下「BigQuery」資訊卡。
  4. 如果系統提示，請授權數據分析存取您的 BigQuery 專案。

  5. 連結至 BigQuery 資料：

    1. 在「Project」(專案) 部分，選取含有輸出資料表的專案。您可以在「近期專案」、「我的專案」和「共用專案」分頁中搜尋專案。
    2. 在「Dataset」(資料集) 部分，選取包含輸出資料表的資料集。

    3. 在「Table」(資料表) 中，選取輸出資料表或輸出資料表的 latest 檢視畫面。

      詳情請參閱這個頁面，瞭解如何選擇輸出資料表和 latest 檢視畫面。

    4. 按一下「新增」。

    5. 在隨即顯示的對話方塊中，按一下「加入報表」。

  6. 如要新增資料表，顯示每個回報的 infoType 及其對應的頻率 (記錄數)，請按照下列步驟操作：

    1. 按一下「新增圖表」。
    2. 選取表格樣式。

    3. 按一下要放置圖表的區域。

      圖表會以表格格式顯示。

    4. 視需要調整表格大小。

      只要選取表格，表格屬性就會顯示在「圖表」窗格中。

    5. 在「圖表」窗格的「設定」分頁中，移除所有預先選取的維度和指標。

    6. 如果是「維度」，請新增 column_profile.column_info_type.info_type.name 或 file_store_profile.file_cluster_summaries.file_store_info_type_summaries.info_type.name。

      這些範例提供資料欄和檔案叢集層級的資料。你也可以嘗試其他尺寸。舉例來說，您可以使用表格層級和 bucket 層級的維度。

    7. 在「指標」部分，新增「記錄計數」。

    產生的資料表如下所示：

    表格：顯示偵測到的 infoType 和對應的記錄數

進一步瞭解 Data Studio 中的表格。

排解預先製作報表的錯誤

載入預先建立的報表時，如果看到任何錯誤、缺少控制項或缺少圖表，請確認預先建立的報表是否使用最新欄位：

  • 如果預先製作的報表已連結至輸出表格，請確認該表格已附加至有效的探索掃描設定。如要查看掃描設定的設定，請參閱「查看掃描設定」。

  • 如果預先建立的報表已連結至 latest 檢視畫面，請確認該檢視畫面是否仍存在於 BigQuery。如果有的話，請嘗試變更檢視畫面。或者，您也可以複製檢視區塊，然後將預先製作的報表連結至該副本。如要進一步瞭解 latest 檢視畫面，請參閱本頁的「latest 檢視畫面」。

如果嘗試上述步驟後仍會收到錯誤訊息，請與 Cloud Customer Care 團隊聯絡。

後續步驟

瞭解如何採取行動修正資料剖析檔結果。