A Vertex AI para Pesquisa no comércio é um produto Google Cloud que oferece pesquisa, navegação, recomendações e recursos de agente de comércio conversacional com a qualidade do Google para suas propriedades digitais. Antes conhecido como Vertex AI para Pesquisa para varejo, o serviço foi renomeado para sites de e-commerce e aplicativos móveis.
A Pesquisa Google oferece resultados relevantes para o usuário com baixa latência ao incorporar o comportamento do usuário e o histórico de pesquisa nos modelos de IA. Com a Vertex AI para Pesquisa para e-commerce, você também pode fazer upload do seu catálogo de varejo para o modelo, permitindo um refinamento de pesquisa mais rápido.
O que a Vertex AI Search for commerce pode fazer
- Recursos principais: combina pesquisa e recomendação para ajudar você a implementar experiências personalizadas com base em modelos de machine learning.
- Meta: aumentar as conversões e reduzir o abandono da pesquisa nas suas plataformas digitais. Melhore a experiência de compra facilitando a busca de produtos relevantes para os clientes.
Para mais informações, consulte Recursos e funcionalidades.
Pesquisa como uma interação
A Vertex AI Search for commerce oferece uma variedade de recursos eficientes projetados para melhorar a experiência de e-commerce dos seus clientes e impulsionar o crescimento dos negócios.
Uma maneira de fazer isso é com recursos de pesquisa guiada. O sistema pode fornecer sugestões e comandos relevantes, mesmo depois de uma consulta inicial ampla. Isso inclui o agente de comércio conversacional e a filtragem conversacional, em que o sistema pode orientar os usuários a refinar e restringir consultas de pesquisa amplas por meio de conversas com tecnologia de IA. Entendendo o contexto, ele pode fazer perguntas esclarecedoras aos usuários ou sugerir atributos específicos.
A filtragem avançada também é essencial para a pesquisa interativa. Com a Vertex AI Search para comércio, as empresas podem aplicar regras para ajustar o que os clientes veem e filtrar por disponibilidade do produto e tags personalizadas. Os usuários finais interagem com a filtragem dinâmica para restringir os resultados da pesquisa. Essas opções de filtragem dinâmica se adaptam e mudam com base na consulta de pesquisa inicial e nos atributos de produto disponíveis no conjunto resultante, além de impulsionar recursos de pesquisa interativos, como blocos.
O que a Vertex AI para Pesquisa no comércio pode fazer pelos seus usuários
Usando o console de merchandising ou o console de pesquisa para comércio, os merchandisers do site e os administradores da Vertex AI para Pesquisa para comércio podem acessar e configurar controles, além de usá-los para refinamentos de pesquisa.
A Vertex AI Search para comércio é uma plataforma totalmente gerenciada acessível a usuários que não são desenvolvedores, como administradores de e-commerce.Ela Google Cloud lida automaticamente com as complexidades técnicas, como pré-processamento de dados, treinamento e ajuste de modelos de machine learning, balanceamento de carga e provisionamento de infraestrutura.
O que a Vertex AI Search for commerce pode fazer pelos desenvolvedores
Esse serviço ajuda os desenvolvedores a se concentrar na criação de experiências de usuário envolventes sem as complexidades de gerenciar a infraestrutura de IA. Uma análise detalhada do que a Vertex AI Search for commerce pode fazer pelos desenvolvedores:
Integrar recursos avançados de pesquisa: os desenvolvedores podem incorporar pesquisas de alta qualidade aos sites e aplicativos para dispositivos móveis, permitindo que os usuários encontrem produtos com mais eficiência. A integração com a Vertex AI Search for commerce pode ser iniciada com ou sem as ferramentas do Google, convergindo para um caminho de integração simplificado. A integração inclui compreensão avançada de consultas que pode processar termos de pesquisa amplos.
Crie sistemas de recomendações personalizadas: a plataforma ajuda os desenvolvedores a gerar recomendações altamente personalizadas em grande escala. Ao entender o comportamento do cliente, o contexto e os atributos do produto, os desenvolvedores podem criar mecanismos de recomendação que impulsionam o engajamento do usuário em vários canais.
Usar o agente de comércio conversacional: os desenvolvedores podem orientar os usuários a refinar as consultas de pesquisa por meio de uma conversa, melhorando a navegação.
Otimizar os resultados de pesquisa e recomendações: embora pessoas que não são desenvolvedoras possam usar regras de negócios e modelos de classificação, como aumento do engajamento, da receita ou das conversões, elas também podem aplicar regras de negócios para ajustar o que os clientes veem. É possível diversificar a exibição dos produtos e filtrar por disponibilidade ou tags personalizadas usando algoritmos de classificação ou lógica aplicada dinamicamente com base em parâmetros. Os desenvolvedores podem otimizar os resultados de pesquisa e recomendação para atender a objetivos de negócios específicos.
Use a IA mais recente: os desenvolvedores podem contar com a experiência do Google em IA e aprendizado de máquina para entender e personalizar consultas avançadas, o que gera melhores resultados de pesquisa, navegação e recomendação.
Aproveite uma plataforma totalmente gerenciada: a Vertex AI Search para comércio lida com o pré-processamento de dados, treinamento de modelo de machine learning e o ajuste de hiperparâmetros, o balanceamento de carga e o provisionamento de infraestrutura. Isso reduz significativamente a carga das equipes de desenvolvimento.
Conecte-se perfeitamente com ferramentas atuais: os desenvolvedores podem integrar a Pesquisa da Vertex AI para e-commerce a vários serviços Google Cloud e outras ferramentas, como Google Analytics 360, Gerenciador de tags, Cloud Storage e BigQuery. Isso permite um fluxo de dados eficiente e a integração com fluxos de trabalho de marketing e análise atuais.
Garantir segurança e privacidade: a plataforma oferece controles de acesso fortes para garantir o isolamento dos dados, aos desenvolvedores confiança na privacidade dos dados dos usuários.
Acesse documentação e recursos abrangentes: os desenvolvedores podem encontrar documentação detalhada, guias, bibliotecas de cliente (incluindo referências REST e RPC), informações de preços e notas da versão para ajudar na implementação e integração.
O que a Vertex AI Search for commerce pode fazer para empresas e marketing
A Vertex AI para Pesquisa no comércio melhora a experiência de compra on-line e aumenta a receita fazendo o seguinte:
Impulsiona sites e aplicativos de comércio digital com recursos altamente ajustados para e-commerce.
A pesquisa com tecnologia de IA otimizada para a classificação de produtos aumenta o click-through, o valor do pedido e as conversões, além de reduzir o abandono da pesquisa e a mensagem "Nenhum resultado encontrado".
Se a pesquisa guiada estiver ativada, ela vai refinar consultas de pesquisa amplas por meio de uma conversa com o usuário.
Retorna resultados relevantes e recomendações altamente personalizadas para pesquisas de cauda longa, entendendo o comportamento sutil do usuário com base no histórico de pesquisa, no contexto e nas SKUs para gerar engajamento em todos os canais.
Facilita a descoberta de produtos com texto e imagens de itens semelhantes ou complementares em uma pesquisa guiada em tempo real.
Ajuda a gerenciar custos
A Vertex AI para Pesquisa no comércio pode ajudar a gerenciar custos por ser totalmente gerenciada, eliminando a necessidade de pré-processar dados, treinar ou ajustar hiperparâmetros de modelos de machine learning, balancear carga ou provisionar infraestrutura manualmente. Além disso, você pode começar sua prova de conceito com crédito sem custo financeiro e aproveitar o uso mensal sem custo financeiro de produtos conhecidos, incluindo APIs de IA.
Para mais informações, consulte Preços.