É possível implementar a Pesquisa da Agent Platform para e-commerce no seu aplicativo.
Ao usar recomendações ou a pesquisa, você ingere dados de eventos e catálogos dos usuários para disponibilizar previsões ou resultados da pesquisa no seu site.
Os mesmos dados são usados para recomendações e pesquisa. Portanto, se você usar os dois, não será necessário ingerir os mesmos dados duas vezes.
O tempo médio de integração é de ordem de semanas. Para a pesquisa, a duração real depende muito da qualidade e da quantidade de dados a serem ingeridos.
Visão geral da integração de e-commerce
Migrar em quatro fases
A migração do mecanismo de pesquisa é uma abordagem estruturada em quatro fases que ajuda a garantir que todos os aspectos da migração sejam abordados para minimizar os riscos e maximizar seu investimento.
Gerencie as expectativas das suas equipes de merchandising e vendedores fazendo o seguinte:
- Mantenha as equipes de comerciantes informadas: comunique de forma proativa as mudanças que estão chegando e por que a empresa está adotando uma abordagem que prioriza a IA.
- Eduque as equipes sobre o novo paradigma: explique que o sistema é baseado no comportamento do usuário e na detecção de intenção, o que leva a uma classificação de produtos mais personalizada. Os resultados da pesquisa são diferentes.
- Defina diretrizes claras para regras de negócios: enfatize que as regras de negócios só podem ser aplicadas por motivos comerciais específicos e baseados em dados, como obrigações contratuais ou uma estratégia clara de geração de receita. O objetivo é deixar a IA fazer o trabalho dela.
- Teste A/B de novas regras: se uma nova regra for proposta após a migração, a maneira mais orientada por dados de validar a eficácia dela é executar outro teste A/B, um grupo com a regra e outro sem a regra. Deixe os dados decidirem se a regra será promovida à produção.
Ao seguir diligentemente essa abordagem de quatro fases, uma migração típica para testes A/B pode ser concluída em cerca de dois a três meses, dependendo da complexidade do sistema de pesquisa atual e da velocidade de execução. Essa metodologia foi projetada e comprovada em várias adoções de clientes.
Práticas recomendadas de integração
Ao integrar a Pesquisa da Agent Platform para e-commerce, o principal fator para resultados e performance de pesquisa de qualidade são os dados ingeridos. A performance da Pesquisa da Agent Platform para e-commerce (relevância, classificação e otimização de receita) é extremamente sensível aos dados enviados, incluindo catálogos, informações de produtos e eventos do usuário.
A Pesquisa da Agent Platform para e-commerce tem vários painéis e verificações de qualidade de dados para garantir que quaisquer problemas ou falhas em potencial nos dados ou no esquema de dados sejam sinalizados. Se as falhas de dados forem ignoradas desde o início, o modelo não será treinado com precisão e um teste A/B inicial não produzirá os resultados esperados. A causa raiz é mais frequentemente o catálogo ou os dados do usuário, em vez da Pesquisa da Agent Platform para e-commerce.
Clique nestes links para acessar a seção de práticas recomendadas para integrar cada um destes componentes da Pesquisa da Agent Platform para e-commerce:
- Práticas recomendadas para catálogos de produtos
- Práticas recomendadas para eventos do usuário
- Práticas recomendadas para integração e configuração
- Práticas recomendadas para experimentos A/B
Termos de Serviço
O uso do produto está sujeito aos Termos e Condições do Google Cloud ou à variante off-line relevante. O Aviso de privacidade do Google Cloud explica como a Pesquisa da Agent Platform para e-commerce coleta e processa suas informações pessoais relacionadas ao uso de Google Cloud outros Google Cloud serviços.
Para controle de qualidade, uma pequena amostra de consultas de pesquisa e resultados de pesquisa dos registros, que incluem dados do cliente, é enviada para classificação humana a fornecedores terceirizados divulgados como subprocessadores terceirizados para pesquisa. Outros testes usando consultas de pesquisa e resultados de pesquisa dos registros da Pesquisa Google que são conjuntos de dados coletados publicamente são enviados para classificação humana a diferentes fornecedores terceirizados para controle de qualidade. Os registros da Pesquisa Google não são categorizados como dados do cliente.