AI Commerce Search הוא Google Cloud מוצר שמספק חיפוש, עיון והמלצות באיכות של Google בנכסים הדיגיטליים שלכם. השירות, שנקרא בעבר Agent Search for commerce (סוכן חיפוש למסחר), עבר מיתוג מחדש לאתרים ולאפליקציות למסחר אלקטרוני.
חיפוש Google מספק תוצאות שרלוונטיות למשתמשים עם זמן אחזור נמוך, על ידי שילוב של התנהגות המשתמשים והיסטוריית החיפושים שלהם במודלים של ה-AI. בנוסף, חיפוש מסחרי מבוסס-AI מאפשר לכם להעלות את קטלוג המסחר האלקטרוני שלכם למודל, וכך לשפר את החיפוש מהר יותר.
מה אפשר לעשות עם חיפוש מבוסס-AI למסחר
- יכולות ליבה: שילוב של חיפוש והמלצות כדי לעזור לכם להטמיע חוויות מותאמות אישית על סמך מודלים של למידת מכונה להמלצות.
- המטרה: בעיקר להגדיל את מספר ההמרות ולצמצם את נטישת החיפוש בפלטפורמות הדיגיטליות שלכם. לשפר את חוויית הקנייה על ידי הקלה על הלקוחות במציאת מוצרים רלוונטיים.
מידע נוסף זמין במאמר תכונות ויכולות.
חיפוש כאינטראקציה
התכונות המתקדמות של AI Commerce Search נועדו לשפר את חוויית המסחר האלקטרוני של הלקוחות ולעודד צמיחה עסקית.
אחת הדרכים שבהן הוא פועל היא באמצעות תכונות חיפוש מודרכות. המערכת יכולה לספק הצעות והנחיות רלוונטיות, גם אחרי שאילתה רחבה ראשונית. התכונות האלה כוללות סינון בממשק שיחה, שבו המערכת יכולה להנחות את המשתמשים לצמצם ולחדד שאילתות חיפוש רחבות באמצעות שיחה מבוססת-AI.
סינון מתקדם הוא גם חיוני לחיפוש אינטראקטיבי. באמצעות חיפוש מסחרי מבוסס-AI, עסקים יכולים להחיל כללים כדי לשפר את מה שהלקוחות רואים ולסנן לפי זמינות מוצרים ותגים מותאמים אישית. משתמשי הקצה יוצרים אינטראקציה עם סינון דינמי כדי לצמצם את תוצאות החיפוש. אפשרויות הסינון הדינמיות האלה משתנות ומתאימות את עצמן על סמך שאילתת החיפוש הראשונית ותכונות המוצר שזמינות בסט התוצאות, ומפעילות תכונות חיפוש אינטראקטיביות, כמו כרטיסים.
מה אפשר לעשות בעזרת AI Commerce Search
באמצעות מסוף המרצ'נדייזינג או מסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience, מנהלי מרצ'נדייזינג באתר ומנהלי AI Commerce Search יכולים לגשת לאמצעי הבקרה ולהגדיר אותם, וגם להשתמש בהם להיבטים של חיפוש.
AI Commerce Search היא פלטפורמה מנוהלת לחלוטין שנגישה למשתמשים שאינם מפתחים, כמו אדמינים של אתרי מסחר אלקטרוני. Google Cloud הפלטפורמה מטפלת באופן אוטומטי במורכבויות הטכניות כמו עיבוד מקדים של נתונים, אימון וכוונון של מודלים של למידת מכונה, איזון עומסים והקצאת משאבי תשתית.
מה אפשר לעשות עם חיפוש מבוסס-AI למסחר
השירות הזה עוזר למפתחים להתמקד בפיתוח חוויות משתמש מושכות בלי להסתבך עם ניהול של תשתית AI בסיסית. פירוט של הפעולות שמפתחים יכולים לבצע באמצעות AI Commerce Search:
שילוב יכולות חיפוש מתקדמות: מפתחים יכולים להטמיע חיפוש באיכות גבוהה באתרים ובאפליקציות לנייד שלהם, כדי לאפשר למשתמשים למצוא מוצרים בצורה יעילה יותר. אפשר להתחיל את ההטמעה של AI Commerce Search עם או בלי כלים של Google, ובסופו של דבר להגיע לתהליך אינטגרציה יעיל. השילוב כולל הבנה מתקדמת של שאילתות שיכולה להתמודד עם מונחי חיפוש רחבים.
יצירת מערכות המלצות בהתאמה אישית: הפלטפורמה עוזרת למפתחים להציג המלצות מותאמות אישית בקנה מידה נרחב. הבנה של התנהגות הלקוחות, ההקשר ותכונות המוצר מאפשרת למפתחים ליצור מערכות המלצה שמגבירות את מעורבות המשתמשים בערוצים שונים.
אופטימיזציה של תוצאות החיפוש וההמלצות: משתמשים שאינם מפתחים יכולים להשתמש בכללים עסקיים ובמודלים לדירוג כמו הגדלת המעורבות, ההכנסות או ההמרות. הם יכולים גם להחיל כללים עסקיים כדי לשפר את מה שהלקוחות רואים. הם יכולים להציג מגוון מוצרים ולסנן לפי זמינות מוצרים או תגים מותאמים אישית באמצעות אלגוריתמים לדירוג או לוגיקה שמוחלת באופן דינמי על סמך פרמטרים. מפתחים יכולים לבצע אופטימיזציה של תוצאות החיפוש וההמלצות כדי לעמוד ביעדים עסקיים ספציפיים.
שימוש ב-AI העדכני ביותר: מפתחים יכולים להסתמך על המומחיות של Google בתחום ה-AI ולמידת המכונה כדי להבין שאילתות מתקדמות ולהתאים אישית את התוצאות, וכך לשפר את תוצאות החיפוש, הגלישה וההמלצות.
ליהנות מפלטפורמה מנוהלת באופן מלא: AI Commerce Search מטפל בעיבוד מקדים של נתונים, באימון מודלים של למידת מכונה ובכוונון היפרפרמטרים, באיזון עומסים ובאספקת תשתית. כך מצמצמים באופן משמעותי את העומס על צוותי הפיתוח.
חיבור חלק לכלים קיימים: מפתחים יכולים לשלב את AI Commerce Search עם מגוון של Google Cloud שירותים וכלים קיימים אחרים, כמו Google Analytics 360, Tag Manager, Cloud Storage ו-BigQuery. כך אפשר להשיג זרימת נתונים יעילה ושילוב עם תהליכי עבודה קיימים של ניתוח נתונים ושיווק.
אבטחה ופרטיות: הפלטפורמה מספקת אמצעי בקרה חזקים לגישה כדי להבטיח בידוד נתונים, וכך המפתחים יכולים להיות בטוחים בפרטיות של נתוני המשתמשים שלהם.
גישה למסמכים ולמשאבים מקיפים: מפתחים יכולים למצוא מסמכים מפורטים, מדריכים, ספריות לקוח (כולל הפניות ל-REST ול-RPC), מידע על תמחור והערות לגבי גרסאות שיעזרו להם בהטמעה ובשילוב.
איך AI Commerce Search יכול לעזור לעסקים ולשיווק
התכונה AI Commerce Search משפרת את חוויית הקנייה אונליין ומגדילה את ההכנסות באמצעות הפעולות הבאות:
הפלטפורמה מניעה אתרים ואפליקציות למסחר דיגיטלי עם יכולות שמותאמות במיוחד למסחר אלקטרוני.
חיפוש מבוסס-AI שעבר אופטימיזציה לשיפור דירוג המוצרים מגדיל את שיעור הקליקים, את ערך ההזמנה ואת ההמרות, ומקטין את שיעור הנטישה של החיפוש ואת מספר הפעמים שבהן לא נמצאו תוצאות.
אם החיפוש המודרך מופעל, הוא משפר שאילתות חיפוש רחבות באמצעות שיחה הלוך ושוב עם המשתמש.
המודל מציג תוצאות רלוונטיות והמלצות מותאמות אישית מאוד לחיפושים ארוכים, כי הוא מבין את ההתנהגות המורכבת של המשתמשים על סמך היסטוריית החיפושים, ההקשר והמק"טים, כדי לעודד מעורבות בערוצים שונים.
החיפוש המודרך בזמן אמת מאפשר למשתמשים למצוא מוצרים באמצעות טקסט ותמונות של פריטים דומים או משלימים.
עוזר לנהל את העלויות
החיפוש המסחרי מבוסס-AI הוא פתרון מנוהל באופן מלא, ולכן הוא יכול לעזור לכם לנהל את העלויות. אתם לא צריכים לבצע עיבוד מקדים של נתונים, לאמן או לכוונן מודלים של למידת מכונה, לאזן עומסים או להקצות תשתית באופן ידני. בנוסף, אתם יכולים להתחיל לעבוד על הוכחת ההיתכנות בחינם עם קרדיט וליהנות משימוש חודשי בחינם במוצרים פופולריים, כולל ממשקי API של AI.
מידע נוסף בנושא זמין במאמר בנושא תמחור.