SAP HANA

SAP HANA 整合服務會收集 SAP HANA 指標和記錄。系統會查詢相關監控檢視畫面,藉此收集指標。這項整合功能會寫入結構化追蹤記錄檔。

如要進一步瞭解 HANA,請參閱 SAP HANA 說明文件

必要條件

如要收集 HANA 遙測資料,請安裝 Ops Agent

  • 如要使用指標,請安裝 2.18.1 以上版本。
  • 如要查看記錄,請安裝 2.18.1 以上版本。

這項整合功能支援 HANA 2.0 版。

設定 HANA 執行個體

如要收集指標,監控使用者必須具備相關監控檢視的 SELECT 存取權。如果使用者連線至 SAP HANA 執行個體時擁有足夠權限,執行下列 SQL 指令碼即可建立監控角色,並套用至監控使用者。

--Create the user
CREATE RESTRICTED USER otel_monitoring_user PASSWORD ;
--Enable user login
ALTER USER otel_monitoring_user ENABLE CLIENT CONNECT;
--Create the monitoring role
CREATE ROLE OTEL_MONITORING;
--Grant permissions to the relevant views
GRANT CATALOG READ TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_BACKUP_CATALOG TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_BLOCKED_TRANSACTIONS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_CONNECTIONS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_CS_ALL_COLUMNS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_CS_TABLES TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_DATABASE TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_DISKS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_HOST_RESOURCE_UTILIZATION TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_LICENSES TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_RS_TABLES TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_COMPONENT_MEMORY TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_MEMORY TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_REPLICATION TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_STATISTICS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_THREADS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICES TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_VOLUME_IO_TOTAL_STATISTICS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON SYS.M_WORKLOAD TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON _SYS_STATISTICS.STATISTICS_CURRENT_ALERTS TO OTEL_MONITORING;
GRANT SELECT ON DUMMY TO OTEL_MONITORING;
--Add the OTEL_MONITOR role to the monitoring user
GRANT OTEL_MONITORING TO otel_monitoring_user;

設定 HANA 的作業套件代理程式

按照設定 Ops Agent 指南操作,新增必要元素,從 HANA 執行個體收集遙測資料,然後重新啟動代理程式

範例設定

下列指令會建立設定,收集及擷取 HANA 的遙測資料:

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app. You must restart the agent for the configuration to take effect.

set -e

# Check if the file exists
if [ ! -f /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml ]; then
  # Create the file if it doesn't exist.
  sudo mkdir -p /etc/google-cloud-ops-agent
  sudo touch /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml
fi

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
logging:
  receivers:
    saphana:
      type: saphana
      include_paths:
      - /usr/sap/*/HDB*/*/trace/*.trc
      exclude_paths:
      - /usr/sap/*/HDB*/*/trace/nameserver_history*.trc
      - /usr/sap/*/HDB*/*/trace/nameserver*loads*.trc
      - /usr/sap/*/HDB*/*/trace/nameserver*executed_statements*.trc
  service:
    pipelines:
      saphana:
        receivers:
          - saphana
metrics:
  receivers:
    saphana:
      type: saphana
      username: SYSTEM
      password: G00g3l21
      # To use the googlesecretmanager provider to replace plaintext passwords, refer to the example below.
      # password: ${googlesecretmanager:projects/<project-id>/secrets/<secret-id>/versions/<version-id>}
      endpoint: localhost:30015
  service:
    pipelines:
      saphana:
        receivers:
          - saphana
EOF

如要讓這些變更生效,請重新啟動 Ops Agent:

Linux

  1. 如要重新啟動代理程式,請在執行個體上執行下列指令:
    sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
    
  2. 如要確定代理程式已重新啟動,請執行下列指令,並驗證「指標代理程式」和「Logging 代理程式」元件是否已啟動:
    sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"
    

Windows

  1. 使用遠端桌面協定或類似工具連線至執行個體,並登入 Windows。
  2. 以滑鼠右鍵按一下 PowerShell 圖示,然後選取「以系統管理員身分執行」,以管理員權限開啟 PowerShell 終端機。
  3. 如要重新啟動代理程式,請執行下列 PowerShell 指令:
    Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
    
  4. 如要確認代理程式已重新啟動,請執行下列指令,並驗證「指標代理程式」和「Logging 代理程式」元件是否已啟動:
    Get-Service google-cloud-ops-agent*
    

設定記錄檔收集作業

如要從 HANA 擷取記錄,您必須為 HANA 產生的記錄建立接收器,然後為新的接收器建立管道。

如要設定 saphana 記錄的接收器,請指定下列欄位:

欄位 預設 說明
exclude_paths [/usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/nameserver_history*.trc, /usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/nameserver*loads*.trc, /usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/nameserver*executed_statements*.trc] 要從 include_paths 比對的集合中排除的檔案系統路徑模式清單。
include_paths [/usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/*.trc] 要讀取的檔案系統路徑清單,方法是追蹤每個檔案。路徑中可以使用萬用字元 (*)。
record_log_file_path false 如果設為 true,輸出記錄項目中就會顯示記錄記錄的來源檔案路徑,做為 agent.googleapis.com/log_file_path 標籤的值。使用萬用字元時,系統只會記錄取得記錄的檔案路徑。
type 此值必須是 saphana
wildcard_refresh_interval 60s include_paths 中萬用字元檔案路徑的重新整理間隔。以時間長度表示,例如 30s2m。在記錄吞吐量較高的情況下,記錄檔的輪替速度會比預設間隔更快,這時這項屬性就可能派上用場。

記錄內容

logName 是從設定中指定的接收器 ID 衍生而來。LogEntry 內的詳細欄位如下。

saphana 記錄的 LogEntry 包含下列欄位:

欄位 類型 說明
jsonPayload.component 字串 SAP HANA 元件
jsonPayload.connection_id 數字 如果訊息是在連線範圍內記錄,則為訊息來源連線的 ID
jsonPayload.message 字串 記錄訊息
jsonPayload.severity_flag 字串 記錄項目層級
jsonPayload.thread_id 數字 記錄訊息的執行緒 ID
jsonPayload.transaction_id 數字 如果訊息是在交易範圍內記錄,則為訊息來源交易的 ID
jsonPayload.update_transaction_id 數字 如果訊息是在更新交易的範圍內記錄,則為訊息來源的更新交易 ID
severity 字串 (LogSeverity) 記錄項目層級 (已翻譯)。
sourceLocation.file 字串 來源檔案名稱
sourceLocation.line 數字 來源檔案中的行

設定指標收集

如要從 HANA 擷取指標,您必須為 HANA 產生的指標建立接收器,然後為新的接收器建立管道。

這個接收器不支援在設定中使用多個執行個體,例如監控多個端點。所有這類執行個體都會寫入相同的時間序列,Cloud Monitoring 無法區分這些執行個體。

如要為 saphana 指標設定接收器,請指定下列欄位:

欄位 預設 說明
ca_file CA 憑證的路徑。做為用戶端,這會驗證伺服器憑證。如果為空白,接收器會使用系統根 CA。
cert_file 用於 mTLS 必要連線的 TLS 憑證路徑。
collection_interval 60s 時間長度值,例如 30s5m
endpoint localhost:30015 用於連線至 SAP HANA 執行個體的 hostname:port
insecure true 設定是否使用安全的 TLS 連線。如果設為 false,系統會啟用 TLS。
insecure_skip_verify false 設定是否略過驗證憑證。如果 insecure 設為 true,系統就不會使用 insecure_skip_verify 值。
key_file 用於 mTLS 必要連線的 TLS 金鑰路徑。
password 用於連線至執行個體的密碼。
type 這個值必須是 saphana
username 用於連線至執行個體的使用者名稱。

監控的內容

下表列出作業套件代理程式從 HANA 執行個體收集的指標。

指標類型
類型
受監控的資源
標籤
workload.googleapis.com/saphana.alert.count
GAUGEINT64
gce_instance
rating
workload.googleapis.com/saphana.backup.latest
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/saphana.column.memory.used
GAUGEINT64
gce_instance
host
subtype
type
workload.googleapis.com/saphana.component.memory.used
GAUGEINT64
gce_instance
component
host
workload.googleapis.com/saphana.connection.count
GAUGEINT64
gce_instance
host
status
workload.googleapis.com/saphana.cpu.used
CUMULATIVEINT64
gce_instance
host
type
workload.googleapis.com/saphana.disk.size.current
GAUGEINT64
gce_instance
host
path
state
usage_type
workload.googleapis.com/saphana.host.memory.current
GAUGEINT64
gce_instance
host
state
workload.googleapis.com/saphana.host.swap.current
GAUGEINT64
gce_instance
host
state
workload.googleapis.com/saphana.instance.code_size
GAUGEINT64
gce_instance
host
workload.googleapis.com/saphana.instance.memory.current
GAUGEINT64
gce_instance
host
state
workload.googleapis.com/saphana.instance.memory.shared.allocated
GAUGEINT64
gce_instance
host
workload.googleapis.com/saphana.instance.memory.used.peak
GAUGEINT64
gce_instance
host
workload.googleapis.com/saphana.license.expiration.time
GAUGEINT64
gce_instance
product
system
workload.googleapis.com/saphana.license.limit
GAUGEINT64
gce_instance
product
system
workload.googleapis.com/saphana.license.peak
GAUGEINT64
gce_instance
product
system
workload.googleapis.com/saphana.network.request.average_time
GAUGEDOUBLE
gce_instance
host
workload.googleapis.com/saphana.network.request.count
GAUGEINT64
gce_instance
host
state
workload.googleapis.com/saphana.network.request.finished.count
CUMULATIVEINT64
gce_instance
host
type
workload.googleapis.com/saphana.replication.average_time
GAUGEDOUBLE
gce_instance
mode
port
primary
secondary
workload.googleapis.com/saphana.replication.backlog.size
GAUGEINT64
gce_instance
mode
port
primary
secondary
workload.googleapis.com/saphana.replication.backlog.time
GAUGEINT64
gce_instance
mode
port
primary
secondary
workload.googleapis.com/saphana.row_store.memory.used
GAUGEINT64
gce_instance
host
type
workload.googleapis.com/saphana.schema.memory.used.current
GAUGEINT64
gce_instance
host
schema
type
workload.googleapis.com/saphana.schema.memory.used.max
GAUGEINT64
gce_instance
host
schema
workload.googleapis.com/saphana.schema.operation.count
CUMULATIVEINT64
gce_instance
host
schema
type
workload.googleapis.com/saphana.schema.record.compressed.count
GAUGEINT64
gce_instance
host
schema
workload.googleapis.com/saphana.schema.record.count
GAUGEINT64
gce_instance
host
schema
type
workload.googleapis.com/saphana.service.code_size
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
workload.googleapis.com/saphana.service.count
GAUGEINT64
gce_instance
host
status
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.compactors.allocated
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.compactors.freeable
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.effective_limit
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.heap.current
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
state
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.limit
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.shared.current
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
state
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.used
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
type
workload.googleapis.com/saphana.service.stack_size
GAUGEINT64
gce_instance
host
service
workload.googleapis.com/saphana.service.thread.count
GAUGEINT64
gce_instance
host
status
workload.googleapis.com/saphana.transaction.blocked
GAUGEINT64
gce_instance
host
workload.googleapis.com/saphana.transaction.count
CUMULATIVEINT64
gce_instance
host
type
workload.googleapis.com/saphana.volume.operation.count
CUMULATIVEINT64
gce_instance
host
path
type
usage_type
workload.googleapis.com/saphana.volume.operation.size
CUMULATIVEINT64
gce_instance
host
path
type
usage_type
workload.googleapis.com/saphana.volume.operation.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
host
path
type
usage_type

驗證設定

本節說明如何確認您已正確設定 HANA 接收器。作業套件代理程式可能需要一到兩分鐘,才會開始收集遙測資料。

如要確認系統是否已將 HANA 記錄傳送至 Cloud Logging,請按照下列步驟操作:

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Logs Explorer」頁面:

    前往「Logs Explorer」(記錄檔探索工具)

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Logging」的結果

  2. 在編輯器中輸入下列查詢,然後按一下「執行查詢」
    resource.type="gce_instance"
    log_id("saphana")
    

如要確認 HANA 指標是否已傳送至 Cloud Monitoring,請按照下列步驟操作:

  1. 前往 Google Cloud 控制台的 「Metrics Explorer」頁面:

    前往 Metrics Explorer

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果

  2. 在查詢建構工具窗格的工具列中,選取名稱為  MQL PromQL 的按鈕。
  3. 確認已在「Language」(語言) 切換按鈕中選取「PromQL」。語言切換按鈕位於同一工具列,可供你設定查詢格式。
  4. 在編輯器中輸入下列查詢,然後按一下「執行查詢」
    {"workload.googleapis.com/saphana.connection.count", monitored_resource="gce_instance"}
    

查看資訊主頁

如要查看 HANA 指標,您必須設定圖表或資訊主頁。HANA 整合包含一或多個資訊主頁。 設定整合功能後,Ops Agent 就會開始收集指標資料,並自動安裝所有資訊主頁。

您也可以查看資訊主頁的靜態預覽畫面,不必安裝整合功能。

如要查看已安裝的資訊主頁,請按照下列步驟操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,前往「資訊主頁」頁面:

    前往「Dashboards」(資訊主頁)

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果

  2. 選取「資訊主頁清單」分頁,然後選擇「整合」類別。
  3. 按一下要查看的資訊主頁名稱。

如果您已設定整合功能,但尚未安裝資訊主頁,請檢查作業套件代理程式是否正在執行。如果資訊主頁中的圖表沒有指標資料,資訊主頁安裝作業就會失敗。作業套件代理程式開始收集指標後,系統就會為您安裝資訊主頁。

如要查看資訊主頁的靜態預覽畫面,請按照下列步驟操作:

  1. 前往 Google Cloud 控制台的 「Integrations」(整合) 頁面

    前往「整合」

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果

  2. 按一下「Compute Engine」部署平台篩選器。
  3. 找出 HANA 的項目,然後按一下「查看詳細資料」
  4. 選取「資訊主頁」分頁標籤,即可查看靜態預覽畫面。如果已安裝資訊主頁,請點選「查看資訊主頁」前往。

如要進一步瞭解 Cloud Monitoring 中的資訊主頁,請參閱「資訊主頁和圖表」。

如要進一步瞭解如何使用「整合」頁面,請參閱「管理整合」一文。

安裝快訊政策

警告政策會指示 Cloud Monitoring 在發生指定情況時通知您。HANA 整合功能包含一或多項警告政策,供您使用。您可以在 Monitoring 的「整合」頁面中查看及安裝這些快訊政策。

如要查看可用快訊政策的說明並安裝,請按照下列步驟操作:

  1. 前往 Google Cloud 控制台的 「Integrations」(整合) 頁面

    前往「整合」

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果

  2. 找出 HANA 的項目,然後按一下「查看詳細資料」
  3. 選取「快訊」分頁標籤。這個分頁會說明可用的快訊政策,並提供安裝介面。
  4. 安裝快訊政策。快訊政策需要知道在快訊觸發時要將通知傳送至何處,因此需要您提供安裝資訊。如要安裝快訊政策,請按照下列步驟操作:
    1. 從可用的警報政策清單中,選取要安裝的政策。
    2. 在「設定通知」部分,選取一或多個通知管道。您可以選擇停用通知管道,但這麼做的話,快訊政策會以無聲方式觸發。您可以在「監控」中查看狀態,但不會收到任何通知。

      如要進一步瞭解通知管道,請參閱「管理通知管道」。

    3. 按一下「建立政策」

如要進一步瞭解 Cloud Monitoring 中的快訊政策,請參閱「快訊簡介」。

如要進一步瞭解如何使用「整合」頁面,請參閱「管理整合」一文。

後續步驟

如要逐步瞭解如何使用 Ansible 安裝作業套件代理程式、設定第三方應用程式,以及安裝範例資訊主頁,請觀看「 安裝作業套件代理程式以排解第三方應用程式的問題」影片。