"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Hive to Cloud Storage テンプレート

Managed Service for Apache Spark Hive to Cloud Storage テンプレートを使用して、Hive から Cloud Storage にデータを抽出します。

テンプレートの使用

gcloud CLI または Managed Service for Apache Spark API を使用してテンプレートを実行します。

gcloud

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: 必須。IAM 設定に載っているプロジェクト ID。 Google Cloud
REGION: 必須。Compute Engine のリージョン。
TEMPLATE_VERSION: 必須。最新のテンプレートバージョンまたは特定バージョンの日付（2023-03-17_v0.1.0-beta など）には latest を指定します（gs://templates-binaries にアクセスするか、gcloud storage ls gs://templates-binaries を実行して、使用可能なテンプレートバージョンを一覧表示します）。
SUBNET: 省略可。サブネットが指定されていない場合、default ネットワークの指定された REGION のサブネットが選択されます。
例: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
HOST、PORT: 必須。ソースの Hive データベースホストのホスト名または IP アドレスとポート。
例: 10.0.0.33
TABLE: 必須。Hive 入力テーブル名。
DATABASE: 必須。Hive 入力データベース名。
CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH: 必須。出力が保存される Cloud Storage パス。
例: gs://templates/hive_to_cloud_storage_output
FORMAT: 省略可。出力データ形式。選択肢: avro、parquet、csv、json。デフォルト: avro注: avro の場合、file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar を jars gcloud CLI フラグまたは API フィールドに追加する必要があります。
例（file:// 接頭辞は Managed Service for Apache Spark jar ファイルを参照します）:
--jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar, [, ... other jars]
HIVE_PARTITION_COLUMN: 省略可。Hive データをパーティション分割する列。
MODE: 必須。Cloud Storage 出力の書き込みモード。オプション: append、overwrite、ignore、errorifexists。
SERVICE_ACCOUNT: 省略可。指定されていない場合は、デフォルトの Compute Engine サービスアカウントが使用されます。
PROPERTY、PROPERTY_VALUE: 省略可。Spark プロパティ=value ペアのカンマ区切りのリスト。
LABEL、LABEL_VALUE: 省略可。label=value ペアのカンマ区切りのリスト。
LOG_LEVEL: 省略可。ロギングのレベル。ALL、DEBUG、ERROR、FATAL、INFO、OFF、TRACE、WARN のいずれかです。デフォルト: INFO
KMS_KEY: 省略可。暗号化に使用する Cloud Key Management Service 鍵。鍵が指定されていない場合、データは保存時に暗号化されます Google-owned and Google-managed encryption key。
例: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

gcloud dataproc batches submit spark \
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \
    --version="1.2" \
    --project="PROJECT_ID" \
    --region="REGION" \
    --jars="gs://templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/templates.jar" \
    --subnet="SUBNET" \
    --kms-key="KMS_KEY" \
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \
    --properties="spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://HOST:PORT,PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \
    -- --template=HIVETOGCS \
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \
    --templateProperty hive.input.table="TABLE" \
    --templateProperty hive.input.db="DATABASE" \
    --templateProperty hive.gcs.output.path="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH" \
    --templateProperty hive.gcs.output.format="FORMAT" \
    --templateProperty hive.partition.col="HIVE_PARTITION_COLUMN" \
    --templateProperty hive.gcs.save.mode="MODE"

Windows（PowerShell）

gcloud dataproc batches submit spark `
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate `
    --version="1.2" `
    --project="PROJECT_ID" `
    --region="REGION" `
    --jars="gs://templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/templates.jar" `
    --subnet="SUBNET" `
    --kms-key="KMS_KEY" `
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" `
    --properties="spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://HOST:PORT,PROPERTY=PROPERTY_VALUE" `
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" `
    -- --template=HIVETOGCS `
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" `
    --templateProperty hive.input.table="TABLE" `
    --templateProperty hive.input.db="DATABASE" `
    --templateProperty hive.gcs.output.path="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH" `
    --templateProperty hive.gcs.output.format="FORMAT" `
    --templateProperty hive.partition.col="HIVE_PARTITION_COLUMN" `
    --templateProperty hive.gcs.save.mode="MODE"

Windows（cmd.exe）

gcloud dataproc batches submit spark ^
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^
    --version="1.2" ^
    --project="PROJECT_ID" ^
    --region="REGION" ^
    --jars="gs://templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/templates.jar" ^
    --subnet="SUBNET" ^
    --kms-key="KMS_KEY" ^
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^
    --properties="spark.hadoop.hive.metastore.uris=thrift://HOST:PORT,PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^
    -- --template=HIVETOGCS ^
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^
    --templateProperty hive.input.table="TABLE" ^
    --templateProperty hive.input.db="DATABASE" ^
    --templateProperty hive.gcs.output.path="CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH" ^
    --templateProperty hive.gcs.output.format="FORMAT" ^
    --templateProperty hive.partition.col="HIVE_PARTITION_COLUMN" ^
    --templateProperty hive.gcs.save.mode="MODE"

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: 必須。IAM 設定に載っているプロジェクト ID。 Google Cloud
REGION: 必須。Compute Engine のリージョン。
TEMPLATE_VERSION: 必須。最新のテンプレートバージョンまたは特定バージョンの日付（2023-03-17_v0.1.0-beta など）には latest を指定します（gs://templates-binaries にアクセスするか、gcloud storage ls gs://templates-binaries を実行して、使用可能なテンプレートバージョンを一覧表示します）。
SUBNET: 省略可。サブネットが指定されていない場合、default ネットワークの指定された REGION のサブネットが選択されます。
例: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
HOST、PORT: 必須。ソースの Hive データベースホストのホスト名または IP アドレスとポート。
例: 10.0.0.33
TABLE: 必須。Hive 入力テーブル名。
DATABASE: 必須。Hive 入力データベース名。
CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH: 必須。出力が保存される Cloud Storage パス。
例: gs://templates/hive_to_cloud_storage_output
FORMAT: 省略可。出力データ形式。選択肢: avro、parquet、csv、json。デフォルト: avro注: avro の場合、file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar を jars gcloud CLI フラグまたは API フィールドに追加する必要があります。
例（file:// 接頭辞は Managed Service for Apache Spark jar ファイルを参照します）:
--jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar, [, ... other jars]
HIVE_PARTITION_COLUMN: 省略可。Hive データをパーティション分割する列。
MODE: 必須。Cloud Storage 出力の書き込みモード。オプション: append、overwrite、ignore、errorifexists。
SERVICE_ACCOUNT: 省略可。指定されていない場合は、デフォルトの Compute Engine サービスアカウントが使用されます。
PROPERTY、PROPERTY_VALUE: 省略可。Spark プロパティ=value ペアのカンマ区切りのリスト。
LABEL、LABEL_VALUE: 省略可。label=value ペアのカンマ区切りのリスト。
LOG_LEVEL: 省略可。ロギングのレベル。ALL、DEBUG、ERROR、FATAL、INFO、OFF、TRACE、WARN のいずれかです。デフォルト: INFO
KMS_KEY: 省略可。暗号化に使用する Cloud Key Management Service 鍵。鍵が指定されていない場合、データは保存時に暗号化されます Google-owned and Google-managed encryption key。
例: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

HTTP メソッドと URL:

POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches

リクエストの本文（JSON）:


{
  "environmentConfig":{
    "executionConfig":{
      "subnetworkUri":"SUBNET",
      "kmsKey": "KMS_KEY",
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  },
  "labels": {
    "LABEL": "LABEL_VALUE"
  },
  "runtimeConfig": {
    "version": "1.2",
    "properties": {
      "spark.hadoop.hive.metastore.uris":"thrift://HOST:PORT",
      "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE"
    }
  },
  "sparkBatch":{
    "mainClass":"com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate",
    "args":[
      "--template","HIVETOGCS",
      "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL",
      "--templateProperty","hive.input.table=TABLE",
      "--templateProperty","hive.input.db=DATABASE",
      "--templateProperty","hive.gcs.output.path=CLOUD_STORAGE_OUTPUT_PATH",
      "--templateProperty","hive.gcs.output.format=FORMAT",
      "--templateProperty","hive.partition.col=HIVE_PARTITION_COLUMN",
      "--templateProperty","hive.gcs.save.mode=MODE"
    ],
    "jarFileUris":[
      "file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar",
      "gs://templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/templates.jar"
    ]
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches"

PowerShell（Windows）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。


{
  "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata",
    "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID",
    "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583",
    "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z",
    "operationType": "BATCH",
    "description": "Batch"
  }
}