"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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GKE-Cluster diagnostizieren
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Managed Service for Apache Spark bietet den Befehl gcloud CLI dataproc clusters diagnose, mit dem Sie Probleme mit Managed Service for Apache Spark on GKE-Clustern und -Jobs beheben können. Mit diesem Befehl werden clusterbezogene Konfigurationsdateien, Logs und Ausgaben in einer Archivdatei erfasst und archiviert. Anschließend wird das Archiv in das Cloud Storage-Staging-Bucket hochgeladen, das Sie beim Erstellen Ihres Managed Service for Apache Spark on GKE-Clusters angegeben haben.
Archivdatei diagnostizieren
In den folgenden Tabellen sind Messwerte und andere Informationen aufgeführt, die in der Archivdatei des dataproc clusters diagnose-Befehls enthalten sind.
Systeminformationen
Element
Speicherort des Archivs
GKE-Knotenmesswerte
für virtuelle Managed Service for Apache Spark auf GKE-Pods:
CPU-Nutzung
Arbeitsspeichernutzung
/system/NODE_NAME.json
Netzwerkmesswerte und Dateisystemstatus von ausgeführten Pods:
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2026-10-27 (UTC)."],[],[]]
