"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Buckets de staging do Managed Service for Apache Spark
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Os buckets de preparo do Cloud Storage permitem armazenar dependências de carga de trabalho, arquivos de configuração e saída do console do driver de jobs para o Serviço Gerenciado para Apache Spark sem servidor. Quando você executa cargas de trabalho em lote ou sessões interativas com ambientes de execução do Spark anteriores à versão 3.0, o Serviço Gerenciado para Apache Spark sem servidor cria um bucket de preparo do Cloud Storage no seu projeto ou reutiliza um bucket de preparo de solicitações de criação de lote anteriores. Esse é o bucket padrão criado pelos clusters do Managed Service para Apache Spark. Para mais informações, consulte Serviço gerenciado para Apache Spark em buckets temporários e de preparo de clusters.
O Managed Service para Apache Spark define buckets de preparo regionais em locais do Cloud Storage de acordo com a zona do Compute Engine em que a carga de trabalho é implantada. Em seguida, ele cria e gerencia esses buckets por local no nível do projeto. Os buckets de preparo são compartilhados entre cargas de trabalho na mesma região e são criados com uma duração de retenção de exclusão reversível do Cloud Storage definida como 0 segundo.
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