O Serviço Gerenciado para Apache Spark permite executar exploração de dados interativa, criar protótipos de fluxos de trabalho de machine learning e desenvolver aplicativos do Spark usando notebooks do Jupyter. Essa integração oferece acesso direto a clusters de computação escalonáveis e ambientes sem servidor para processamento de dados distribuído.
- Para trabalhar com clusters, instale e execute um notebook do Jupyter em um cluster do Serviço Gerenciado para Apache Spark.
- Para cargas de trabalho específicas de domínio, é possível executar uma análise genômica em um notebook do JupyterLab no Serviço Gerenciado para Apache Spark.
- Para desenvolvimento sem servidor, é possível usar o plug-in do Serviço Gerenciado para Apache Spark JupyterLab para sessões de notebook interativas e em lote sem servidor.
- Também é possível criar uma instância do Vertex AI Workbench com o Managed Service para Apache Spark para executar notebooks em uma plataforma unificada de ciência de dados.