Permisos y roles de Managed Service para Apache Spark sin servidores

Identity and Access Management (IAM) te permite controlar el acceso a los recursos de tu proyecto. En este documento, se describen los permisos de IAM relevantes para las implementaciones sin servidores de Managed Service para Apache Spark y los roles de IAM que otorgan esos permisos.

Permisos sin servidores de Managed Service para Apache Spark

Los permisos de Managed Service para Apache Spark permiten que los usuarios y las cuentas de servicio realicen acciones en los recursos de Managed Service para Apache Spark. Por ejemplo, el permiso dataproc.batches.create te permite crear cargas de trabajo por lotes en un proyecto.

No se otorgan permisos a los usuarios directamente, sino roles de IAM, que incluyen uno o más permisos. Puedes otorgar roles predefinidos que contengan una lista de permisos, o bien crear y otorgar roles personalizados que contengan uno o más permisos que incluyas en el rol personalizado.

En las siguientes tablas, se enumeran los permisos básicos necesarios para llamar a las APIs de Dataproc (métodos) que crean o acceden a los recursos de Managed Service para Apache Spark. Las tablas se organizan según las APIs asociadas con cada recurso de Managed Service para Apache Spark, que incluyen batches, sessions, sessionTemplates y operations.

Ejemplos:

• dataproc.batches.create permite la creación de lotes en el proyecto contenedor.
• dataproc.sessions.create permite la creación de sesiones interactivas en el proyecto contenedor.

Nota: Para obtener una lista completa de los permisos y roles de Managed Service para Apache Spark, consulta Busca roles y permisos de Managed Service para Apache Spark.

Permisos de Batch

Método	Permisos necesarios
projects.locations.batches.create	dataproc.batches.create ^1
projects.locations.batches.delete	dataproc.batches.delete
projects.locations.batches.get	dataproc.batches.get
projects.locations.batches.list	dataproc.batches.list

¹ dataproc.batches.create también requiere permisos dataproc.batches.get y dataproc.operations.get para permitirle obtener actualizaciones de estado de la herramienta de línea de comandos de gcloud.

Permisos de sesión

Método	Permisos necesarios
projects.locations.sessions.create	dataproc.sessions.create ^1
projects.locations.sessions.delete	dataproc.sessions.delete
projects.locations.sessions.get	dataproc.sessions.get
projects.locations.sessions.list	dataproc.sessions.list
projects.locations.sessions.terminate	dataproc.sessions.terminate

¹ dataproc.sessions.create también requiere permisos dataproc.sessions.get y dataproc.operations.get para permitirle obtener actualizaciones de estado de la herramienta de línea de comandos de gcloud.

Permisos de la plantilla de sesión

Método	Permisos necesarios
projects.locations.sessionTemplates.create	dataproc.sessionTemplates.create ^1
projects.locations.sessionTemplates.delete	dataproc.sessionTemplates.delete
projects.locations.sessionTemplates.get	dataproc.sessionTemplates.get
projects.locations.sessionTemplates.list	dataproc.sessionTemplates.list
projects.locations.sessionTemplates.update	dataproc.sessionTemplates.update

¹ dataproc.sessionTemplates.create también requiere permisos dataproc.sessionTemplates.get y dataproc.operations.get para permitirle obtener actualizaciones de estado de la herramienta de línea de comandos de gcloud.

Permisos de operaciones

Método	Permisos necesarios
projects.regions.operations.get	dataproc.operations.get
projects.regions.operations.list	dataproc.operations.list
projects.regions.operations.cancel ^1	dataproc.operations.cancel
projects.regions.operations.delete	dataproc.operations.delete
projects.regions.operations.getIamPolicy	dataproc.operations.getIamPolicy
projects.regions.operations.setIamPolicy	dataproc.operations.setIamPolicy

¹ Para cancelar operaciones por lotes, dataproc.operations.cancel también requiere el permiso dataproc.batches.cancel.

Permisos de tiempo de ejecución de Managed Service para Apache Spark 3.0 y versiones posteriores

Los siguientes permisos se aplican a los entornos de ejecución de Managed Service para Apache Spark 3.0 y posteriores.

Permisos de cargas de trabajo

Método	Permisos necesarios
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.create	dataprocrm.workloads.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.cancel	dataprocrm.workloads.cancel
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.delete	dataprocrm.workloads.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.get	dataprocrm.workloads.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.list	dataprocrm.workloads.list
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.use	dataprocrm.workloads.use

Permisos de NodePools

Método	Permisos necesarios
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.create	dataprocrm.nodePools.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.delete	dataprocrm.nodePools.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.resize	dataprocrm.nodePools.resize
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.deleteNodes	dataprocrm.nodePools.deleteNodes
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.update	dataprocrm.nodePools.update
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.get	dataprocrm.nodePools.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.list	dataprocrm.nodePools.list

Permisos de nodos

Método	Permisos necesarios
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.create	dataprocrm.nodes.create
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.delete	dataprocrm.nodes.delete
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.update	dataprocrm.nodes.update
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.heartbeat	dataprocrm.nodes.heartbeat
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.get	dataprocrm.nodes.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.list	dataprocrm.nodes.list
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.mintOAuthToken	dataprocrm.nodes.mintOAuthToken

Permisos de operaciones

Método	Permisos necesarios
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.get	dataprocrm.operations.get
dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.list	dataprocrm.operations.list

Roles de implementaciones sin servidores de Managed Service para Apache Spark

En la siguiente tabla, se enumeran los roles que contienen los permisos necesarios para administrar las cargas de trabajo y las sesiones por lotes. Los requisitos pueden variar según la versión del entorno de ejecución del lote o de la sesión, y si el lote o la sesión se ejecutan con credenciales de cuenta de servicio o de usuario final (EUC).

Versión de entorno de ejecución	Roles de IAM
pre-3.0	Otorga a los usuarios los siguientes roles: Rol de editor de Dataproc para ejecutar lotes o sesiones, o el rol de visualizador de Dataproc para obtener y enumerar lotes y sesiones. Rol de usuario de cuenta de servicio en la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine o en una cuenta de servicio personalizada. Otorga el rol de trabajador de Dataproc a la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine o a una cuenta de servicio personalizada.
Más de 3.0	Otorga a los usuarios los siguientes roles: Rol de editor de Dataproc Serverless para enviar lotes y sesiones, o el rol de visualizador de Dataproc Serverless para obtener y enumerar lotes y sesiones. Si seleccionas Credenciales de cuenta de servicio en lugar de aceptar las Credenciales de usuario final (EUC) del entorno de ejecución de 3.0 predeterminadas, otorga a los usuarios el rol de Usuario de la cuenta de servicio en una cuenta de servicio personalizada especificada por el usuario y otorga a la cuenta de servicio personalizada especificada por el usuario el rol de Nodo sin servidores de Dataproc y el rol de Agente de servicio de nodo de Dataproc Resource Manager. .

Notas:

• Cuando envías una carga de trabajo por lotes o creas una sesión interactiva con el entorno de ejecución 3.0+ y las credenciales del usuario final (el valor predeterminado de la versión 3.0 o posterior), las operaciones del sistema del plano de datos las ejecuta el agente de servicio de nodo de Dataproc Resource Manager. Para obtener más información, consulta Cuenta de servicio del agente de servicio del entorno de ejecución 3.0 o posterior.

• Para la retrocompatibilidad, se pueden otorgar los roles heredados de editor de Dataproc y visualizador de Dataproc con entornos de ejecución de 3.0+ en lugar de los roles de editor de Dataproc Serverless y visualizador de Dataproc Serverless. Además, se puede otorgar el rol de trabajador de Dataproc en lugar del rol de nodo de Dataproc Serverless.

• Si a una cuenta de servicio se le otorgó el rol de editor del proyecto, esta contiene los permisos incluidos en el rol de trabajador de Dataproc.

• Para obtener más información, consulta Cuentas de servicio de Serverless para Apache Spark.

¿Necesitas otorgar roles?

Según la política de la organización, es posible que ya se haya otorgado un rol obligatorio.

Verifica los roles otorgados a los usuarios

Para ver si se le otorgó un rol a un usuario, sigue las instrucciones que se indican en Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones > Consulta el acceso actual.

Verifica los roles otorgados a las cuentas de servicio

Para ver si se otorgó un rol a una cuenta de servicio, consulta Visualiza y administra los roles de la cuenta de servicio de IAM.

Nota: En algunos proyectos, es posible que a la cuenta de servicio de la carga de trabajo por lotes o de la sesión se le haya otorgado automáticamente el rol de editor del proyecto, que incluye los permisos del rol de trabajador de Dataproc y permisos adicionales que Managed Service para Apache Spark no necesita específicamente para las operaciones de rutina. Para seguir el principio de seguridad de las prácticas recomendadas de privilegio mínimo, reemplaza el rol de editor de la cuenta de servicio por el de trabajador de Managed Service para Apache Spark o, para la versión del entorno de ejecución 3.0+, el rol de nodo de Dataproc Serverless.

Verifica los roles otorgados en una cuenta de servicio

Para ver si se le otorgó un rol a un usuario en una cuenta de servicio, sigue las instrucciones que se indican en Administra el acceso a las cuentas de servicio > Consulta el acceso actual.

Busca roles y permisos

Puedes usar las siguientes secciones para buscar roles y permisos de Managed Service para Apache Spark.

Role	Permissions
Dataproc Administrator (roles/dataproc.admin) Full control of Dataproc resources.	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.autoscalingPolicies.* dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.* dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataproc.workflowTemplates.* dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Editor (roles/dataproc.editor) Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Managed Service for Apache Spark, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Viewer (roles/dataproc.viewer) Provides read-only access to Managed Service for Apache Spark resources. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	compute.machineTypes.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.analyze dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.nodeGroups.get dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Hub Agent (roles/dataproc.hubAgent) Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances.	compute.instances.get compute.instances.setMetadata compute.instances.setTags compute.zoneOperations.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.get iam.serviceAccounts.list logging.buckets.get logging.buckets.list logging.buckets.listEffectiveTags logging.buckets.listTagBindings logging.exclusions.get logging.exclusions.list logging.links.get logging.links.list logging.locations.* logging.locations.get logging.locations.list logging.logEntries.create logging.logEntries.list logging.logEntries.route logging.logMetrics.get logging.logMetrics.list logging.logScopes.get logging.logScopes.list logging.logServiceIndexes.list logging.logServices.list logging.logs.list logging.notificationRules.get logging.notificationRules.list logging.operations.get logging.operations.list logging.queries.getShared logging.queries.listShared logging.queries.usePrivate logging.settings.get logging.sinks.get logging.sinks.list logging.usage.get logging.views.get logging.views.getIamPolicy logging.views.list observability.scopes.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list storage.buckets.get storage.objects.get storage.objects.list
Dataproc Serverless Editor (roles/dataproc.serverlessEditor) Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Serverless Node. (roles/dataproc.serverlessNode) Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts.	dataproc.batches.computeTuningConfig dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.list dataprocrm.operations.get
Dataproc Serverless Viewer (roles/dataproc.serverlessViewer) Permissions needed to view serverless sessions and batches	compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Worker (roles/dataproc.worker) Provides worker access to Managed Service for Apache Spark resources. Intended for service accounts.	cloudprofiler.profiles.create cloudprofiler.profiles.update datalineage.locations.processOpenLineageMessage dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.batches.computeTuningConfig dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.operations.get logging.logEntries.create logging.logEntries.route monitoring.metricDescriptors.create monitoring.metricDescriptors.get monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.* monitoring.monitoredResourceDescriptors.get monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.create storage.buckets.get storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.list storage.managedFolders.update storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext

Service agent roles

Service agent roles should only be granted to service agents.

Role

Permissions

Dataproc Service Agent (roles/dataproc.serviceAgent) Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. Warning: Do not grant service agent roles to any principals except service agents.

backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.fetchForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.getForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.list backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeInstance backupdr.backupPlans.get backupdr.backupPlans.list backupdr.backupPlans.useForComputeDisk backupdr.backupPlans.useForComputeInstance backupdr.backupVaults.get backupdr.backupVaults.list backupdr.locations.list backupdr.operations.get backupdr.operations.list backupdr.serviceConfig.initialize biglake.catalogs.get cloudaicompanion.instances.completeTask compute.acceleratorTypes.* compute.acceleratorTypes.get compute.acceleratorTypes.list compute.addresses.createInternal compute.addresses.deleteInternal compute.addresses.get compute.addresses.list compute.addresses.listEffectiveTags compute.addresses.listTagBindings compute.addresses.use compute.addresses.useInternal compute.autoscalers.* compute.autoscalers.create compute.autoscalers.delete compute.autoscalers.get compute.autoscalers.list compute.autoscalers.update compute.diskSettings.get compute.diskTypes.* compute.diskTypes.get compute.diskTypes.list compute.disks.create compute.disks.createSnapshot compute.disks.createTagBinding compute.disks.delete compute.disks.get compute.disks.list compute.disks.resize compute.disks.setLabels compute.disks.startAsyncReplication compute.disks.stopAsyncReplication compute.disks.stopGroupAsyncReplication compute.disks.update compute.disks.updateKmsKey compute.disks.use compute.disks.useReadOnly compute.firewalls.get compute.firewalls.list compute.globalAddresses.get compute.globalAddresses.list compute.globalAddresses.listEffectiveTags compute.globalAddresses.listTagBindings compute.globalAddresses.use compute.globalNetworkEndpointGroups.* compute.globalNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.create compute.globalNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.delete compute.globalNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.get compute.globalNetworkEndpointGroups.list compute.globalNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.globalNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.globalNetworkEndpointGroups.use compute.globalOperations.get compute.globalOperations.list compute.hosts.* compute.hosts.get compute.hosts.getVersion compute.hosts.list compute.images.get compute.images.getFromFamily compute.images.list compute.images.useReadOnly compute.instanceGroupManagers.* compute.instanceGroupManagers.create compute.instanceGroupManagers.createTagBinding compute.instanceGroupManagers.delete compute.instanceGroupManagers.deleteTagBinding compute.instanceGroupManagers.get compute.instanceGroupManagers.list compute.instanceGroupManagers.listEffectiveTags compute.instanceGroupManagers.listTagBindings compute.instanceGroupManagers.update compute.instanceGroupManagers.use compute.instanceGroups.* compute.instanceGroups.create compute.instanceGroups.createTagBinding compute.instanceGroups.delete compute.instanceGroups.deleteTagBinding compute.instanceGroups.get compute.instanceGroups.list compute.instanceGroups.listEffectiveTags compute.instanceGroups.listTagBindings compute.instanceGroups.update compute.instanceGroups.use compute.instanceSettings.get compute.instanceTemplates.* compute.instanceTemplates.create compute.instanceTemplates.delete compute.instanceTemplates.get compute.instanceTemplates.getIamPolicy compute.instanceTemplates.list compute.instanceTemplates.setIamPolicy compute.instanceTemplates.useReadOnly compute.instances.* compute.instances.addAccessConfig compute.instances.addNetworkInterface compute.instances.addResourcePolicies compute.instances.attachDisk compute.instances.create compute.instances.createTagBinding compute.instances.delete compute.instances.deleteAccessConfig compute.instances.deleteNetworkInterface compute.instances.deleteTagBinding compute.instances.detachDisk compute.instances.get compute.instances.getEffectiveFirewalls compute.instances.getGuestAttributes compute.instances.getIamPolicy compute.instances.getScreenshot compute.instances.getSerialPortOutput compute.instances.getShieldedInstanceIdentity compute.instances.getShieldedVmIdentity compute.instances.getVmExtensionState compute.instances.list compute.instances.listEffectiveTags compute.instances.listReferrers compute.instances.listTagBindings compute.instances.listVmExtensionStates compute.instances.osAdminLogin compute.instances.osLogin compute.instances.performMaintenance compute.instances.pscInterfaceCreate compute.instances.removeResourcePolicies compute.instances.reset compute.instances.resume compute.instances.sendDiagnosticInterrupt compute.instances.setDeletionProtection compute.instances.setDiskAutoDelete compute.instances.setIamPolicy compute.instances.setLabels compute.instances.setMachineResources compute.instances.setMachineType compute.instances.setMetadata compute.instances.setMinCpuPlatform compute.instances.setName compute.instances.setScheduling compute.instances.setSecurityPolicy compute.instances.setServiceAccount compute.instances.setShieldedInstanceIntegrityPolicy compute.instances.setShieldedVmIntegrityPolicy compute.instances.setTags compute.instances.simulateMaintenanceEvent compute.instances.start compute.instances.startWithEncryptionKey compute.instances.stop compute.instances.suspend compute.instances.troubleshoot compute.instances.update compute.instances.updateAccessConfig compute.instances.updateDisplayDevice compute.instances.updateNetworkInterface compute.instances.updateSecurity compute.instances.updateShieldedInstanceConfig compute.instances.updateShieldedVmConfig compute.instances.use compute.instances.useReadOnly compute.licenses.get compute.licenses.list compute.licenses.listEffectiveTags compute.licenses.listTagBindings compute.machineImages.* compute.machineImages.create compute.machineImages.createTagBinding compute.machineImages.delete compute.machineImages.deleteTagBinding compute.machineImages.get compute.machineImages.getIamPolicy compute.machineImages.list compute.machineImages.listEffectiveTags compute.machineImages.listTagBindings compute.machineImages.setIamPolicy compute.machineImages.setLabels compute.machineImages.useReadOnly compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.multiMig.* compute.multiMig.create compute.multiMig.delete compute.multiMig.get 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Roles de proyecto

También puedes establecer permisos a nivel de proyecto con los roles de IAM Proyecto. En la siguiente tabla, se resumen los permisos asociados con los roles de IAM del proyecto:

Función de proyecto	Permisos
Visualizador del proyecto	Todos los permisos de proyecto para acciones de solo lectura que conservan el estado (obtener y enumerar)
Editor de proyecto	Todos los permisos de Lector del proyecto más todos los permisos del proyecto para acciones que modifican el estado (crear, borrar, actualizar, usar, detener y empezar)
Propietario del proyecto	Todos los permisos de Editor del proyecto más los permisos para administrar el control de acceso del proyecto (obtener/configurar IamPolicy) y para configurar la facturación del proyecto

¿Qué sigue?

• Obtén más información para administrar el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.