Looker の会話分析の概要

会話分析は、Gemini for Google Cloud を活用したデータとチャットする機能です。会話分析により、ユーザーは静的なダッシュボードでは得られないデータを入手でき、ビジネス インテリジェンスに関する専門知識がほとんどなくても、標準の自然言語（会話型）でデータ関連の質問をすることができます。会話分析は、Looker（Google Cloud コア）インスタンスと Looker（オリジナル）インスタンスの両方で利用できます。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。

主な機能

会話分析には次の主な機能があります。

  • データと会話する: Looker（オリジナル）インスタンスまたは Looker（Google Cloud コア）インスタンス内の Looker Explore データまたはカスタム データ エージェントと自然言語で会話します。最大 5 つの Explore に接続できます。
  • データ エージェントの作成と管理: データ エージェントを使用すると、データに固有のコンテキストと指示を指定して、AI 搭載のデータクエリ エージェントをカスタマイズできます。これにより、会話分析でより正確でコンテキストに関連性の高い回答を生成できます。データ エージェントを他のユーザーと共有して、同じコンテキストで質問できるようにすることもできます。
  • コード インタープリタで高度な分析を有効にする [プレビュー]: 会話分析内のコード インタープリタは、自然言語の質問を Python コードに変換し、そのコードを実行します。標準の SQL ベースのクエリと比較して、コード インタープリタで Python を使用すると、より複雑な分析と可視化が可能になります。

ドキュメントのリスト

Gemini in Looker 機能のコンプライアンス機能を理解する

会話型分析は、FedRAMP High または FedRAMP Medium の認証境界にまだ含まれていません。Looker インスタンスで Gemini in Looker 設定を有効にする前に、Gemini for Google Cloudのコンプライアンス サービスが組織のニーズを満たしているかどうかを承認機関と話し合ってください。

Looker（Google Cloud コア）インスタンスの場合、利用可能になる各 Assured Workloads コントロール パッケージは、そのパッケージの変更要件とプロセスが満たされると、Gemini in Looker 機能をデフォルトのサービスとして追加します。Looker の会話型分析は、関連付けられた Looker（Google Cloud コア）インスタンスのコンプライアンス機能を尊重します。ただし、次の例外があります。

  • データ所在地（DRZ）（具体的には DRZ-in-use と DRZ-in-transit）のサポートは、米国と EU で利用できます。EU と米国の管轄区域外のお客様の場合、転送中のデータの一部はグローバル サービスによって処理されることがあります。会話分析に関連する保存データはすべて、単一のリージョンに密接にバインドされている Looker インスタンス自体に残ります。

フィードバックを送信

会話分析の個々の回答について Google にフィードバックを提供するには、次のいずれかのオプションを選択します。

  • thumb_up Good response（良い回答）: 回答が役に立ったことを示します。
  • thumb_down Bad response（悪い回答）: 回答が役に立たなかったことを示します。