对话式分析是一项由 Gemini for Google Cloud 提供支持的“与您的数据聊天”功能。借助对话式分析，用户可以不再局限于静态信息中心，使用自然、日常（对话式）语言提出与数据相关的问题，即使他们几乎没有或完全不具备商业智能方面的专业知识。对话分析功能可在 Looker (Google Cloud Core) 实例和 Looker（原始版本）实例中使用。
了解 Gemini for Google Cloud 如何以及何时使用您的数据。
主要特性
对话式分析包含以下主要功能：
- 与 Looker 探索对话：在 Looker（原始版本）实例或 Looker (Google Cloud Core) 实例中，使用自然语言与 Looker 探索数据或自定义数据代理进行对话。您一次只能与一个探索进行对话。
- 与数据智能体对话：借助数据智能体，您可以提供与数据相关的具体背景信息和指令，从而自定义 AI 赋能的数据查询智能体，这有助于对话式分析生成更准确且与上下文相关的回答。您还可以与其他用户共享数据代理，以便他们可以在同一上下文中提问。您可以将代理连接到最多 5 个 Explore。
- 使用 Code Interpreter 进行高级分析 [预览版]：对话分析中的 Code Interpreter 可将您的自然语言问题转换为 Python 代码并执行该代码。与基于标准 SQL 的查询相比，代码解释器使用 Python 可以实现更复杂的分析和可视化效果。
嵌入 Conversational Analytics [预览版]：您可以使用 HTML iframe 标记将 Conversational Analytics 嵌入到网站或应用中，就像嵌入其他 Looker 内容类型一样。对话式分析支持私密嵌入（用户使用 Looker 登录信息进行身份验证）和签名嵌入（用户通过您自己的应用进行身份验证）。
文档列表
- 在 Looker 中设置对话式分析：为 Looker 实例启用对话式分析，并向用户授予访问权限。
- Looker 中 Conversational Analytics 的推荐设置和发布策略：规划向 Looker 实例的用户发布 Conversational Analytics。
- 与 Looker 数据对话：连接到 Looker 探索并提出相关问题。
- 创建和管理数据智能体：创建、修改、删除和共享可与 Looker 探索对话的数据智能体。
- 在 Looker 中配置对话式分析的最佳实践：探索相关策略和最佳实践，帮助 Looker 管理员和 LookML 开发者成功配置并优化对话式分析。
- 启用和使用代码解释器：启用并使用代码解释器，该工具可将您的自然语言问题转换为 Python 代码并执行该代码。与基于标准 SQL 的查询相比，代码解释器使用 Python 可以实现更复杂的分析和可视化效果。
了解 Gemini in Looker 功能的合规性功能
对话式分析功能尚未纳入 FedRAMP 高风险级别或 FedRAMP 中风险级别授权范围。在为 Looker 实例启用 Gemini in Looker 设置之前，请与授权机构讨论 Gemini for Google Cloud的合规性保证是否满足贵组织的需求。
对于 Looker (Google Cloud Core) 实例，每当有可用的保证工作负载控制软件包时，系统都会将 Gemini in Looker 功能添加为默认产品，前提是满足该软件包的变更要求和流程。Looker 中的对话式分析功能遵循关联的 Looker (Google Cloud Core) 实例的合规性功能，但以下情况除外：
所有 Looker 客户都可以使用数据驻留 (DRZ) 支持服务，尤其是针对静态数据的支持服务。与对话式分析相关的所有静态数据都严格位于 Looker 实例内，并且仅限于单个区域。传输中的数据可能会使用全球服务进行处理。
提供反馈
您可以在 Conversational Analytics 中选择以下选项之一，向 Google 提供有关具体回答的反馈：
- thumb_up 回答不错：表示回答很有帮助。
- thumb_down 答得不好：表明回答没有帮助。
相关资源
- Gemini in Looker 功能的价格。
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