Conversational Analytics in Looker Studio – Übersicht

Die konversationelle Analyse ist eine Funktion, mit der Sie Ihre Daten per Chat abfragen können. Sie basiert auf Gemini für Google Cloud. Die konversationelle Analyse ermöglicht es Nutzern ohne Business Intelligence-Kenntnisse, Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen und über statische Dashboards hinauszugehen. Conversational Analytics ist in Looker Studio im Rahmen eines Looker Studio Pro-Abos verfügbar.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Wichtige Features

Conversational Analytics umfasst die folgenden Hauptfunktionen:

  • Mit Ihren Daten interagieren: Sie können sich in natürlicher Sprache mit unterstützten Datenquellen oder mit einem benutzerdefinierten Datenagenten unterhalten. Sie können den Looker-Connector auch verwenden, um mit Looker-Explore-Daten zu chatten.
  • KI-Datenagenten erstellen und verwalten: Mit KI-Datenagenten können Sie den KI-basierten Agenten für die Datenabfrage anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen für Ihre Daten bereitstellen. So kann Conversational Analytics genauere und kontextrelevantere Antworten generieren. Sie können Ihre Data Agents auch für andere Nutzer freigeben, damit diese Fragen im selben Kontext stellen können.
  • Erweiterte Analysen mit dem Code-Interpreter aktivieren: Der Code-Interpreter in Conversational Analytics übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code und führt diesen Code aus. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen.

Liste der Dokumentation

Feedback geben

Sie können Google Feedback zu einzelnen Antworten in Conversational Analytics geben, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen:

  • thumb_up Gute Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort hilfreich war.
  • thumb_down Schlechte Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort nicht hilfreich war.