Análisis conversacional es una función que te permite chatear con tus datos y que está basada en Gemini para Google Cloud. Análisis conversacional permite a los usuarios sin experiencia en inteligencia empresarial hacer preguntas sobre los datos en lenguaje natural (conversacional) y, de esta forma, ir más allá de los paneles de control estáticos.
Consulta cómo y cuándo usa Gemini para Google Cloud tus datos.
Características principales
Análisis conversacional incluye las siguientes características principales:
- Habla con tus datos: conversa en lenguaje natural con fuentes de datos admitidas o con un agente de datos personalizado que se haya creado en BigQuery.
- Crea y gestiona agentes de datos: con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consulta de datos basado en IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos, lo que ayuda a Análisis conversacional a generar respuestas más precisas y relevantes en función del contexto. También puedes compartir tus agentes de datos con otros usuarios para que puedan hacer preguntas con el mismo contexto.
- Habilita el análisis avanzado con el intérprete de código: el intérprete de código de Análisis conversacional traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite realizar análisis y visualizaciones más complejos. Para usar el intérprete de código, es necesario que Gemini en Data Studio esté habilitado en una suscripción a Data Studio Pro.
Experiencia antigua frente a experiencia nueva
Análisis conversacional tiene una nueva experiencia que permite a más usuarios de Data Studio conversar con agentes de datos y fuentes de datos de BigQuery. Durante un tiempo, podrás alternar entre la experiencia "nueva" y la "antigua" para seguir accediendo a las conversaciones y los agentes de datos que usabas con la versión antigua de Análisis conversacional, pero no podrás migrar tus conversaciones ni agentes de datos antiguos a la nueva experiencia de Análisis conversacional.
En la siguiente tabla se resumen las principales diferencias entre las dos experiencias:
| Categoría | Análisis conversacional antiguo | Análisis conversacional nuevo |
|---|---|---|
| Fuentes de datos admitidas | Fuentes de datos o agentes de CSV, Hojas de cálculo, Looker o BigQuery | Agentes de datos de BigQuery |
| Disponibilidad | Solo disponible para los usuarios de una suscripción a Data Studio Pro (antes Looker Studio Pro) con Gemini en Data Studio (antes Gemini en Looker) habilitado | Disponible para todos los usuarios de Data Studio (para usar el intérprete de código, se sigue necesitando Gemini en Data Studio y una suscripción a Data Studio Pro) |
| Agentes | Chatea con los agentes que hayas creado en Data Studio (antes Looker Studio) a partir de fuentes de datos de CSV, Hojas de cálculo, Looker o BigQuery. No podrás migrar estos agentes ni conversaciones a la nueva experiencia. | Chatea con los agentes que tú u otros usuarios creen en BigQuery y compartan en Data Studio. No puedes crear agentes de datos en Data Studio. |
Lista de documentación
- Configurar Análisis conversacional en Data Studio
- Conversar con datos de Data Studio
- Agentes de datos en Data Studio
- Habilitar y usar el intérprete de código
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