대화형 분석은 를 위한 Gemini를 기반으로 작동하는 데이터와의 채팅 기능입니다 Google Cloud. 대화형 분석을 사용하면 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식이 없는 사용자도 일반적인 자연어 (대화형)로 데이터 관련 질문을 하고 정적 대시보드를 넘어설 수 있습니다.
를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요. Google Cloud
주요 특징
대화형 분석에는 다음과 같은 주요 기능이 포함됩니다.
- 데이터와 대화: 지원되는 데이터 소스 또는 BigQuery에서 만든 맞춤 데이터 에이전트와 자연어로 대화합니다.
- 데이터 에이전트 만들기 및 관리: 데이터 에이전트를 사용하면 데이터에 특정한 컨텍스트와 안내를 제공하여 AI 기반 데이터 쿼리 에이전트를 맞춤설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 대화형 분석에서 더 정확하고 컨텍스트와 관련된 응답을 생성할 수 있습니다. 다른 사용자가 동일한 컨텍스트로 질문할 수 있도록 데이터 에이전트를 공유할 수도 있습니다.
- 코드 인터프리터로 고급 분석 사용 설정: 대화형 분석 내의 코드 인터프리터는 자연어 질문을 Python 코드로 변환하고 해당 코드를 실행합니다. 표준 SQL 기반 쿼리와 비교했을 때 코드 인터프리터에서 Python을 사용하면 더 복잡한 분석과 시각화가 가능합니다. 코드 인터프리터를 사용하려면 데이터 스튜디오 Pro 구독에 데이터 스튜디오의 Gemini가 사용 설정되어 있어야 합니다.
기존 환경과 새로운 환경
대화형 분석에는 데이터 스튜디오 전반에서 더 많은 사용자가 데이터 에이전트 및 BigQuery 데이터 소스와 대화할 수 있도록 지원하는 새로운 환경이 있습니다. 기존 대화형 분석에서 사용한 대화 및 데이터 에이전트에 계속 액세스할 수 있도록 '새로운' 환경과 '기존' 환경 간에 전환할 수 있지만 기존 대화 또는 데이터 에이전트를 새로운 대화형 분석 환경으로 이전할 수는 없습니다.
다음 표에는 두 환경 간의 주요 차이점이 요약되어 있습니다.
| 카테고리 | 기존 대화형 분석 | 새로운 대화형 분석 |
|---|---|---|
| 지원되는 데이터 소스 | CSV, Sheets, Looker, BigQuery 데이터 소스 또는 에이전트 | BigQuery 데이터 에이전트 |
| 가용성 | 데이터 스튜디오의 Gemini (이전 명칭: Looker의 Gemini)가 사용 설정된 데이터 스튜디오 Pro (이전 명칭: Looker Studio Pro) 구독 사용자만 사용할 수 있습니다. | 모든 데이터 스튜디오 사용자가 사용할 수 있습니다 (코드 인터프리터를 사용하려면 여전히 데이터 스튜디오의 Gemini와 데이터 스튜디오 Pro 구독이 필요함). |
| 에이전트 | CSV, Sheets, Looker 또는 BigQuery 데이터 소스를 기반으로 데이터 스튜디오 (이전 명칭: Looker Studio)에서 만든 에이전트와 채팅합니다. 이러한 에이전트 또는 대화를 새로운 환경으로 이전할 수는 없습니다. | 사용자 또는 다른 사용자가 BigQuery에서 만들고 데이터 스튜디오에 공유하는 에이전트와 채팅합니다. 데이터 스튜디오 내에서 데이터 에이전트를 만들 수는 없습니다. |
문서 목록
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