Ative e use o interpretador de código

O intérprete de código é uma funcionalidade da estatística de conversação que traduz perguntas em linguagem natural em código Python para fornecer análises e visualizações avançadas. Ao contrário das experiências de BI baseadas em SQL padrão, o intérprete de código suporta uma grande variedade de estatísticas de dados, desde cálculos básicos e gráficos a tarefas mais avançadas, como a previsão de séries cronológicas. O Code Interpreter melhora a análise conversacional, permitindo que os utilizadores realizem estes tipos de análise avançada, que, de outra forma, exigiria normalmente conhecimentos especializados de programação avançada ou métodos estatísticos.

O intérprete de código está disponível para as estatísticas de conversação no Looker Studio como parte de uma subscrição do Looker Studio Pro.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa os seus dados.

Antes de começar

Para usar o intérprete de código, tem de cumprir os requisitos para usar as estatísticas de conversação no Looker Studio:

  • Tem de ser um utilizador com uma subscrição do Looker Studio Pro.

Ative o interpretador de código

Para ativar o interpretador de código para todas as conversas e agentes de dados, siga estes passos:

  1. No painel de navegação do lado esquerdo nas estatísticas de conversas, clique no botão Estatísticas avançadas para ativar o intérprete de código.
  2. Com o interpretador de código ativado, pode usar as estatísticas de conversas como habitualmente para iniciar conversas e fazer perguntas sobre os seus dados. O Code Interpreter usa o motor que alimenta o Gemini Chat para traduzir as suas consultas em código Python e executar esse código.

Limitações conhecidas

  • O Interpretador de código usa o Python para resolver problemas. Uma vez que o Python é mais flexível do que as linguagens de consulta estruturada, as respostas do intérprete de código podem ter mais variabilidade do que as respostas da experiência de análise conversacional principal.
  • Para dados do Looker, a análise conversacional pode devolver um máximo de 5000 linhas por consulta.
  • O Interpretador de código suporta estas bibliotecas Python. Para pedir apoio técnico para bibliotecas Python adicionais, envie um email para conversational-analytics-feedback@google.com.
  • Os seguintes tipos de gráficos de visualização não são suportados nas respostas do Interpretador de código:
    • Maps

Para ver informações sobre limitações adicionais, consulte a documentação sobre limitações conhecidas no Conversational Analytics.

Bibliotecas Python suportadas

Mostrar bibliotecas Python suportadas

O Interpretador de código suporta as seguintes bibliotecas Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Perguntas sugeridas

Quando ativa o interpretador de código, as capacidades analíticas avançadas do Python permitem que as estatísticas de conversas respondam a uma gama mais ampla de perguntas, além dos tipos padrão de perguntas suportadas. Por exemplo:

  • Pode explicar os principais fatores que impulsionam as vendas com base nos meus dados?
  • Qual é o valor do cliente para cada um dos meus segmentos de clientes, tendo em conta a frequência de compra média e o valor de encomenda médio?
  • Como se comparam as vendas deste ano com as vendas do ano passado?
  • Identificar valores atípicos nos meus dados de vendas para ajudar a identificar produtos ou regiões com um desempenho particularmente bom ou mau.
  • Faça uma análise da coorte para compreender a retenção de clientes.
  • Os meus produtos com a margem mais elevada são também os produtos mais populares? Usa esta resposta para dar uma sugestão sobre como otimizar a minha combinação de produtos.
  • Qual é a taxa de crescimento anual composta (CAGR) das vendas por categoria de produtos nos últimos 3 anos?
  • Mostra a TCAC como um gráfico de barras com a categoria do produto no eixo x e a TCAC no eixo y.