Habilitar y usar el intérprete de código

Code Interpreter es una función de Conversational Analytics que traduce las preguntas en lenguaje natural a código Python para proporcionar análisis y visualizaciones avanzados. A diferencia de las experiencias de BI estándar basadas en SQL, Code Interpreter admite una amplia variedad de analíticas de datos, desde cálculos y gráficos básicos hasta tareas más avanzadas, como la previsión de series temporales. Code Interpreter mejora Análisis Conversacional al permitir a los usuarios llevar a cabo este tipo de análisis avanzado, que de otro modo requeriría conocimientos especializados de programación avanzada o métodos estadísticos.

El intérprete de código está disponible para Analíticas conversacionales en Looker Studio como parte de una suscripción a Looker Studio Pro.

Consulta cómo y cuándo usa tus datos Gemini Google Cloud .

Antes de empezar

Para usar el intérprete de código, debes cumplir los requisitos para usar Conversational Analytics en Looker Studio:

  • Debes ser usuario de una suscripción a Looker Studio Pro.

Habilitar el intérprete de código

Para habilitar el intérprete de código en todas las conversaciones y agentes de datos, sigue estos pasos:

  1. En el panel de navegación de la izquierda de Conversational Analytics, haz clic en el interruptor Analíticas avanzadas para habilitar el intérprete de código.
  2. Con Intérprete de código habilitado, puedes usar Conversational Analytics como de costumbre para iniciar conversaciones y hacer preguntas sobre tus datos. Code Interpreter usa el motor que impulsa el chat de Gemini para traducir tus consultas a código Python y ejecutar ese código.

Limitaciones conocidas

  • El intérprete de código usa Python para resolver problemas. Como Python es más flexible que los lenguajes de consulta estructurados, las respuestas de Code Interpreter pueden tener más variabilidad que las de la experiencia principal de Conversational Analytics.
  • En el caso de los datos de Looker, Conversational Analytics puede devolver un máximo de 5000 filas por consulta.
  • El intérprete de código admite estas bibliotecas de Python. Para solicitar asistencia para otras bibliotecas de Python, envía un correo a conversational-analytics-feedback@google.com.
  • Los siguientes tipos de gráficos de visualización no se admiten en las respuestas de Interpretador de código:
    • Maps

Para obtener información sobre otras limitaciones, consulta la documentación sobre las limitaciones conocidas de Conversational Analytics.

Bibliotecas de Python compatibles

Mostrar las bibliotecas de Python compatibles

El intérprete de código admite las siguientes bibliotecas de Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Preguntas sugeridas

Cuando habilitas el intérprete de código, las funciones analíticas avanzadas de Python permiten que Conversational Analytics responda a una gama más amplia de preguntas, además de los tipos de preguntas admitidas estándar. Por ejemplo:

  • ¿Podéis explicarme los principales factores que influyen en las ventas según mis datos?
  • ¿Cuál es el valor del tiempo de vida de cada uno de mis segmentos de clientes, teniendo en cuenta la frecuencia de compra media y el valor medio de pedido?
  • ¿Cómo son las ventas de este año en comparación con las del año pasado?
  • Identificar valores atípicos en mis datos de ventas para detectar productos o regiones que estén dando muy buenos o muy malos resultados.
  • Realiza un análisis de cohortes para conocer la retención de clientes.
  • ¿Mis productos con el margen más alto son también los más populares? Usa esta respuesta para darme una sugerencia sobre cómo optimizar mi combinación de productos.
  • ¿Cuál es la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de las ventas por categoría de producto de los últimos tres años?
  • Muestra la TCAC en un gráfico de barras con la categoría de producto en el eje X y la TCAC en el eje Y.