Looker-Dialekte

Looker unterstützt ein breites Spektrum von SQL-Datenbankdialekten und wird die Funktionsimplementierungen für bestehende Dialektoptionen weiter verbessern sowie neue Dialekte hinzufügen. Da LookML, unsere Modellierungsebene, auf den verfügbaren datenbankeigenen Funktionen aufbaut, ist bei einigen Dialekten eine leistungsstärkere Implementierung möglich als bei anderen.

Supportstufen und JDBC-Installation

Looker unterstützt Dialekte auf zwei Stufen. Die jeweilige Stufe hängt vom integrierten Funktionsumfang des Dialekts und der Nachfrage seitens der Looker-Benutzer ab:

  • Unterstützt: Ein Dialekt, der von Looker uneingeschränkt unterstützt wird. Looker arbeitet daran, diese Dialektimplementierung zu verbessern und behebt Probleme je nach Schweregrad und Nachfrage. Mindestens einmal pro Woche führt Looker umfassende Tests mit diesem Dialekt durch, um eine hohe Qualität zu gewährleisten.

  • Integration: Ein Dialekt, der teilweise unterstützt wird. Looker kann eine Verbindung zu diesem Dialekt herstellen, es gibt jedoch keine Verpflichtungen zur Verbesserung der Implementierung, Behebung von Problemen oder zu regelmäßigen Tests mit dem Dialekt.

Bei den Dialekten, deren Wert für JDBC-Treiber enthalten? Nein lautet, ist die benötigte JDBC-JAR-Datei nicht in den Looker-JAR-Dateien enthalten. Bei selbst gehosteten Installationen von Looker müssen Sie den Treiber für die Verwendung mit Looker konfigurieren, wie auf der Dokumentationsseite Nicht paketierte JDBC-Treiber beschrieben.

Looker (Original) unterstützt ab Looker 26.0 die folgenden SQL-Dialekte:

Dialekt Supportstufe Ist ein JDBC-Treiber enthalten?
Actian AvalancheUnterstützt
Amazon AthenaUnterstützt
Amazon Aurora MySQLUnterstützt
Amazon RedshiftUnterstützt
Amazon Redshift 2.1+Unterstützt
Amazon Redshift Serverless 2.1+Unterstützt
Apache DruidUnterstützt
Apache Druid 0.13+Unterstützt
Apache Druid 0.18+Unterstützt
Apache Hive 2.3+Integration
Apache Hive 3.1.2+Unterstützt
Apache Spark 3+Unterstützt
ClickHouseUnterstützt
Cloudera Impala 3.1+Unterstützt
Cloudera Impala 3.1+ with Native DriverUnterstützt
Cloudera Impala with Native DriverUnterstützt
DataVirtualityUnterstützt
DatabricksUnterstützt
Denodo 7Unterstützt
Denodo 8 & 9Unterstützt
DremioUnterstützt
Dremio 11+Unterstützt
ExasolUnterstützt
Google BigQuery Legacy SQLUnterstützt
Google BigQuery Standard SQLUnterstützt
Google Cloud PostgreSQLUnterstützt
Google Cloud SQLUnterstützt
Google SpannerUnterstützt
GreenplumUnterstützt
HyperSQLIntegration
IBM NetezzaIntegration
MariaDBUnterstützt
Microsoft Azure PostgreSQLUnterstützt
Microsoft Azure SQL DatabaseUnterstützt
Microsoft Azure Synapse AnalyticsUnterstützt
Microsoft SQL Server 2008+Integration
Microsoft SQL Server 2012+Integration
Microsoft SQL Server 2016Unterstützt
Microsoft SQL Server 2017+Unterstützt
MongoBIUnterstützt
MySQLUnterstützt
MySQL 8.0.12+Unterstützt
OracleUnterstützt
Oracle ADWCIntegration
PostgreSQL 9.5+Unterstützt
PostgreSQL pre-9.5Integration
PrestoDBUnterstützt
PrestoSQLUnterstützt
SAP HANAUnterstützt
SAP HANA 2+Unterstützt
SingleStoreUnterstützt
SingleStore 7+Unterstützt
SnowflakeUnterstützt
TeradataUnterstützt
TrinoUnterstützt
VectorUnterstützt
VerticaUnterstützt

Anweisungen zur Datenbankkonfiguration

Anleitungen sind für die folgenden SQL-Dialekte verfügbar:

Looker unterstützt keine neuen Verbindungen für die folgenden Dialekte. Vorhandene Verbindungen funktionieren weiterhin wie erwartet. Für Looker-Instanzen mit bestehenden Verbindungen zu diesen Dialekten finden Sie unter den folgenden Links Dokumentation:

Looker lässt sich auch mit den folgenden Dialekten verbinden. Wenden Sie sich an Ihren Looker-Ansprechpartner, um Unterstützung zu erhalten.

  • IBM Netezza

Nächste Schritte

Nachdem Sie Ihre Datenbank für die Zusammenarbeit mit Looker konfiguriert haben, können Sie Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.