Vertica

Mengenkripsi traffic jaringan

Sebaiknya enkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.

Konfigurasi database

Sebelum membuat koneksi ke Vertica, buat pengguna dan skema database baru yang eksklusif untuk aplikasi Looker Anda. Pengguna Looker memerlukan izin baca dan tulis ke dalam skema terpisah untuk menyimpan PDT dan hak istimewa hanya baca ke skema lain dalam database Vertica. Tindakan ini bersifat opsional, tetapi direkomendasikan.

Berikut adalah contoh pembuatan pengguna dan skema untuk Looker:

CREATE USER looker Identified BY 'mypassword';
CREATE SCHEMA looker_scratch;
GRANT CREATE ON SCHEMA looker_scratch to looker;

Membuat koneksi Looker ke database Anda

Di bagian Admin Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.

Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan sama untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya. Beberapa setelan dijelaskan berikutnya:

  • Nama: Beri nama koneksi. Nama ini akan digunakan model LookML untuk mereferensikan koneksi.
  • Dialek: Pilih Vertica dari drop-down dialek.
  • Host: Masukkan nama server atau IP Vertica.
  • Port: Defaultnya adalah 5433.
  • Database: Masukkan nama database Vertica.
  • Nama Pengguna dan Sandi: Masukkan nama pengguna dan sandi pengguna yang akan terhubung ke Looker.
  • Skema: Masukkan skema yang berisi tabel yang ingin Anda jelajahi di Looker.
  • Temp Database: Ini adalah skema sementara tempat Anda ingin Looker membuat tabel turunan temporal untuk meningkatkan performa. Tindakan ini bersifat opsional, tetapi direkomendasikan, dan harus dibuat terlebih dahulu.
  • Max connections per node: Setelan ini dapat dibiarkan pada nilai default pada awalnya. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya.
  • Connection Pool Timeout: Tindakan ini bersifat opsional. Gunakan nilai default.
  • Database Time Zone: Zona waktu yang digunakan database Vertica Anda untuk menyimpan tanggal dan waktu. Misalnya, UTC. Tindakan ini bersifat opsional.
  • Zona Waktu Kueri: Zona waktu yang Anda inginkan untuk ditampilkan kueri. Misalnya, US Eastern (America – New York). Tindakan ini bersifat opsional.
  • Additional JDBC parameters: Tindakan ini bersifat opsional. Gunakan kolom ini untuk mengaktifkan setelan database tambahan. Misalnya, untuk mengaktifkan load balancing bawaan Vertica, gunakan parameter koneksi JDBC ConnectionLoadBalance=1. Untuk menetapkan label guna mengidentifikasi sesi Looker, gunakan parameter koneksi JDBC label=<mylabel>. Anda dapat meneruskan beberapa parameter satu demi satu menggunakan &, seperti yang ditunjukkan di halaman ini. Lihat bagian Parameter JDBC yang didukung di halaman ini untuk mengetahui daftar parameter yang didukung Looker. Lihat dokumentasi Vertica untuk mengetahui informasi tentang parameter JDBC Vertica.

Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Test. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.

Untuk menyimpan setelan ini, klik Connect.

Parameter JDBC yang didukung

Untuk Vertica, Looker mendukung parameter JDBC berikut di kolom Additional JDBC parameters untuk koneksi. Lihat dokumentasi untuk database Anda guna mengetahui informasi tentang parameter ini.

  • AutoCommit
  • BackupServerNode
  • ConnectionLoadBalance
  • connsettings
  • DirectBatchInsert
  • label
  • LoginTimeout
  • LogLevel
  • Password
  • ReadOnly
  • ResultBufferSize
  • ssl
  • TransactionIsolation
  • User

Dukungan fitur

Agar Looker dapat mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.

Vertica mendukung fitur berikut mulai Looker 26.8:

Fitur Didukung?
Looker (Google Cloud core)
Agregat simetris
Tabel turunan
Tabel turunan berbasis SQL persisten
Tabel turunan berbasis persisten
Tampilan stabil
Penghentian kueri
Pivot berbasis SQL
Zona waktu
SSL
Subtotal
Parameter tambahan JDBC
Peka huruf besar/kecil
Jenis lokasi
Jenis daftar
Persentil
Persentil berbeda
Proses Tampilkan SQL Runner
Tabel Jelaskan SQL Runner
Indeks Tampilkan SQL Runner
Pilih 10 SQL Runner
Jumlah SQL Runner
Jelaskan SQL
Kredensial OAuth 2.0
Komentar konteks
Penggabungan koneksi
Sketsa HLL
Aggregate awareness
PDT inkremental
Milidetik
Mikrodetik
Tampilan terwujud
Ukuran dari periode ke periode
Jumlah perkiraan berbeda
Model analisis dalam database
Kalender kustom

Langkah berikutnya

Setelah menyelesaikan koneksi database, konfigurasi opsi autentikasi.