Auf dieser Seite finden Sie Informationen zum Verbinden von Looker mit SAP HANA und SAP HANA 2+.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
Looker-Nutzer erstellen
Erstellen Sie einen Looker-Datenbanknutzer mit einem sicheren Passwort.
CREATE USER LOOKER PASSWORD <SOME_PASSWORD>
Berechtigungen gewähren
Gewähren Sie Leseberechtigungen für die Schemas, die Sie in Looker verwenden möchten.
GRANT SELECT ON SCHEMA <YOUR_SCHEMA> TO LOOKER
PDT-Schema einrichten
Wenn Sie PDTs verwenden, erstellen Sie ein Scratch-Schema, in das PDTs geschrieben werden sollen.
CREATE SCHEMA LOOKER_SCRATCH OWNED BY LOOKER
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden. Im Folgenden werden einige der Einstellungen beschrieben:
- Name: Der Name der Verbindung. Dies ist die Art und Weise, auf die in LookML-Projekten auf die Verbindung verwiesen wird.
- Dialekt: SAP HANA oder SAP HANA 2+.
- Port: Der Datenbankport. Der Standardport ist 30015.
- Host: Hostname.
- Datenbank: Der Name Ihrer Datenbank.
- Nutzername: Der Nutzername für die Datenbank.
- Password: Das Nutzerpasswort.
- Schema: Das Standardschema, das verwendet werden soll, wenn kein Schema angegeben wird. Die Eingabe eines Schemas ist optional.
- PDTs aktivieren: Mit dieser Option können Sie persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) aktivieren. Hiermit werden zusätzliche PDT-Felder und der Abschnitt PDT Overrides für die Verbindung angezeigt.
- Temporäre Datenbank: Schema, das für PDTs verwendet werden soll.
- Zusätzliche JDBC-Parameter: Fügen Sie alle zusätzlichen JDBC-Parameter hinzu. Eine Liste der von Looker unterstützten Parameter finden Sie auf dieser Seite im Abschnitt Unterstützte JDBC-Parameter. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den JDBC-Verbindungsattributen für SAP HANA.
- Wartungszeitplan: Ein
cron-Ausdruck, der angibt, wann Looker Datengruppen und PDTs prüfen soll. Weitere Informationen zu dieser Einstellung finden Sie in der Dokumentation zum Wartungszeitplan. - SSL: Klicken Sie hier, um SSL zu aktivieren.
- SSL überprüfen: Setzen Sie hier ein Häkchen, um eine strenge Hostnamenüberprüfung zu erzwingen.
- Maximale Anzahl von Verbindungen pro Knoten: Der Standardwert ist 25. Dieser Wert kann zunächst unverändert bleiben. Weitere Informationen zu dieser Einstellung finden Sie im Abschnitt Max. Verbindungen pro Knoten auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
- Zeitlimit für Verbindungspool: Der Standardwert ist 120 Sekunden.
- SQL-Runner-Precache: Deaktivieren Sie diese Option, damit SQL Runner Tabelleninformationen nicht vorab lädt, sondern nur bei Auswahl einer Tabelle. Weitere Informationen zu dieser Einstellung finden Sie in der Dokumentation zu SQL Runner Precache.
- Zeitzone der Datenbank: Geben Sie die in der Datenbank verwendete Zeitzone an. Lassen Sie dieses Feld leer, wenn Sie keine Zeitzonenumrechnung wünschen. Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Dokumentationsseite Zeitzoneneinstellungen verwenden.
Klicken Sie unten auf der Seite Verbindungseinstellungen im Bereich Statusdetails auf den Button Verbindung testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde.
Wenn Looker Can Connect anzeigt, klicken Sie auf Connect, um die Verbindung zu erstellen.
Ihre Datenbankverbindung wird dann der Liste auf der Looker-Seite Verbindungen Verwaltung hinzugefügt.
Testen Sie die Verbindung in SQL-Runner. Rufen Sie SQL-Runner auf, wählen Sie Ihre Verbindung und Ihr Schema aus und prüfen Sie, ob Sie Ihre Datenbanktabellen sehen können.
Unterstützte JDBC-Parameter
Für SAP HANA unterstützt Looker die folgenden JDBC-Parameter im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenbank.
autocommitcommunicationTimeoutcompressconnectTimeoutcurrentSchemadatabaseNamedistributionencrypthostNameInCertificateinstanceNumberisolationlocalepacketSizepasswordproxyPasswordproxyPortreconnectSESSIONVARIABLE:APPLICATIONUSERuservalidateCertificate
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden. In den folgenden Abschnitten wird die Funktionsunterstützung für SAP HANA und SAP HANA 2+ beschrieben.
SAP HANA
SAP HANA unterstützt ab Looker 26.22 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Symmetrische Aggregate | |
| Abgeleitete Tabellen | |
| Persistente abgeleitete SQL-Tabellen | |
| Persistente, native abgeleitete Tabellen | |
| Stabile Ansichten | |
| Abfrageeabruch | |
| SQL-basierte Pivots | |
| Zeitzonen | |
| SSL | |
| Zwischensummen | |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | |
| Standorttyp | |
| Listentyp | |
| Perzentil | |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | |
| SQL-Runner-Befehl – Prozesse anzeigen | |
| SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben | |
| SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen | |
| SQL-Runner – 10 auswählen | |
| SQL-Runner – Anzahl | |
| SQL – Erklären | |
| OAuth 2.0-Anmeldedaten | |
| Kontextkommentare | |
| Verbindungs-Pooling | |
| HLL-Skizzen | |
| Aggregate Awareness | |
| Inkrementelle PDTs | |
| Millisekunden | |
| Mikrosekunden | |
| Materialisierte Ansichten | |
| Vergleich zum vorherigen Zeitraum | |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | |
| In-Database-Analysemodelle | |
| Benutzerdefinierte Kalender |
SAP HANA 2+
SAP HANA 2 und höher unterstützen ab Looker 26.22 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Symmetrische Aggregate | |
| Abgeleitete Tabellen | |
| Persistente abgeleitete SQL-Tabellen | |
| Persistente, native abgeleitete Tabellen | |
| Stabile Ansichten | |
| Abfrageeabruch | |
| SQL-basierte Pivots | |
| Zeitzonen | |
| SSL | |
| Zwischensummen | |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | |
| Standorttyp | |
| Listentyp | |
| Perzentil | |
| Perzentil der unterschiedlichen Werte | |
| SQL-Runner-Befehl – Prozesse anzeigen | |
| SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben | |
| SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen | |
| SQL-Runner – 10 auswählen | |
| SQL-Runner – Anzahl | |
| SQL – Erklären | |
| OAuth 2.0-Anmeldedaten | |
| Kontextkommentare | |
| Verbindungs-Pooling | |
| HLL-Skizzen | |
| Aggregate Awareness | |
| Inkrementelle PDTs | |
| Millisekunden | |
| Mikrosekunden | |
| Materialisierte Ansichten | |
| Vergleich zum vorherigen Zeitraum | |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | |
| In-Database-Analysemodelle | |
| Benutzerdefinierte Kalender |
Nächste Schritte
Nachdem Sie die Datenbankverbindung hergestellt haben, konfigurieren Sie die Authentifizierungsoptionen.