Microsoft Azure Synapse Analytics

Como criptografar o tráfego de rede

É recomendável criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e o banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Como ativar o acesso seguro ao banco de dados.

Para saber mais sobre como usar a criptografia SSL, consulte a documentação da Microsoft.

Usuários e segurança

Primeiro, conecte-se ao banco de dados master no servidor com o login de administrador do servidor:

CREATE LOGIN looker
WITH PASSWORD = '<strong_password>';

Conecte-se ao banco de dados do Microsoft Azure Synapse Analytics e crie um usuário do banco de dados:

CREATE USER looker FOR LOGIN looker;

O Looker precisa de autorização para detectar e interromper consultas em execução, o que exige as seguintes permissões:

ALTER ANY CONNECTION
VIEW SERVER STATE

Para conceder essas permissões, execute o seguinte:

GRANT CONTROL ON DATABASE::userDatabase TO looker;

Dependendo da camada do Microsoft Azure Synapse Analytics que está sendo usada, talvez seja necessário conceder explicitamente a permissão VIEW DATABASE STATE.

Para conceder a permissão VIEW DATABASE STATE, execute o seguinte:

GRANT VIEW DATABASE STATE TO looker;

Configuração do esquema temporário

Crie um esquema de propriedade do usuário do Looker:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

Como criar a conexão do Looker com o banco de dados

Na seção Admin do Looker, selecione Connections e clique em Add Connection.

Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Como conectar o Looker ao banco de dados para mais informações. Os campos a seguir têm informações adicionais que se aplicam ao Microsoft Azure Synapse Analytics:

  • Dialect: selecione Microsoft Azure Synapse Analytics.
  • Remote Host e Port: insira o nome do host e a porta (a porta padrão é 1433).

    Se você precisar especificar uma porta não padrão diferente de 1433 e o banco de dados exigir o uso de uma vírgula em vez de um dois-pontos, adicione useCommaHostPortSeparator=true no campo Additional JDBC parameters mais abaixo nas configurações de conexão. Isso permitirá que você use uma vírgula no campo Remote Host:Port. Exemplo:

    jdbc:sqlserver://hostname,1434

Para verificar se a conexão foi estabelecida, clique em Test. Consulte a página de documentação Como testar a conectividade do banco de dados para informações sobre solução de problemas.

Para salvar essas configurações, clique em Connect.

Parâmetros JDBC aceitos

Para o Microsoft Azure Synapse Analytics, o Looker oferece suporte aos seguintes parâmetros JDBC no campo Additional JDBC parameters da conexão. Consulte a documentação do seu banco de dados para informações sobre esses parâmetros.

  • accessToken
  • ApplicationIntent
  • applicationName
  • authentication
  • authenticationScheme
  • cancelQueryTimeout
  • columnEncryptionSetting
  • database
  • databaseName
  • disableStatementPooling
  • domain
  • enablePrepareOnFirstPreparedStatementCall
  • Encrypt
  • failoverPartner
  • fips
  • gsscredential
  • hostNameInCertificate
  • instanceName
  • Integrated Security
  • integratedSecurity
  • jaasConfigurationName
  • keyStoreAuthentication
  • lastUpdateCount
  • locktimeout
  • loginTimeout
  • msiClientId
  • multiSubnetFailover
  • packetSize
  • password
  • portNumber
  • queryTimeout
  • realm
  • responseBuffering
  • selectMethod
  • sendStringParametersAsUnicode
  • sendTimeAsDatetime
  • serverName
  • serverPreparedStatementDiscardThreshold
  • serverSpn
  • transparentNetworkIPResolution
  • trustServerCertificate
  • useBulkCopyForBatchInsert
  • useCommaHostPortSeparator
  • user
  • workstationID
  • xopenStates

Suporte a recursos

Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a eles.

O Microsoft Azure Synapse Analytics oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 26.8:

Recurso Compatível?
Looker (Google Cloud Core)
Conjuntos simétricos
Tabelas derivadas
Tabelas derivadas persistentes com base em SQL
Tabelas derivadas nativas persistentes
Visualizações estáveis
Interrupção de consultas
Tabelas dinâmicas baseadas em SQL
Fusos horários
SSL
Subtotais
Parâmetros adicionais da JDBC
Diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
Tipo de local
Tipo de lista
Percentil
Percentil distinto
Mostrar processos do SQL Runner
Descrever tabela do SQL Runner
Mostrar índices do SQL Runner
Selecionar 10 do SQL Runner
Contagem do SQL Runner
Explicar SQL
Credenciais do OAuth 2.0
Comentários de contexto
Pooling de conexão
Esboços HLL
Reconhecimento agregado
TDPs incrementais
Milissegundos
Microssegundos
Visualizações materializadas
Medidas de comparação de períodos
Contagem aproximada aproximada
Modelos analíticos no banco de dados
Agendas personalizadas