Looker 中的对话式分析概览

对话式分析是一项由 Gemini for Google Cloud 提供支持的“与您的数据聊天”功能。借助对话式分析，用户可以不再局限于静态信息中心，使用自然、日常（对话式）语言提出与数据相关的问题，即使他们几乎没有或完全不具备商业智能方面的专业知识。对话分析功能可在 Looker (Google Cloud Core) 实例和 Looker（原始版本）实例中使用。

了解 Gemini for Google Cloud 如何以及何时使用您的数据。

主要特性

对话式分析包含以下主要功能：

  • 与数据对话：在 Looker（原始版本）实例或 Looker (Google Cloud Core)实例中，使用自然语言与 Looker 探索数据或自定义数据代理进行对话。您可以关联最多 5 个探索。
  • 创建和管理数据代理：借助数据代理，您可以提供与数据相关的背景信息和指令，从而自定义 AI 赋能的数据查询代理，帮助对话分析生成更准确且与上下文相关的回答。您还可以与其他用户共享数据代理，以便他们可以在同一上下文中提问。
  • 使用代码解释器启用高级分析 [预览版]：对话分析中的代码解释器会将您的自然语言问题转换为 Python 代码并执行该代码。与基于标准 SQL 的查询相比，代码解释器使用 Python 可以实现更复杂的分析和可视化效果。

文档列表

了解 Gemini in Looker 功能的合规性功能

对话式分析功能尚未纳入 FedRAMP 高风险级别或 FedRAMP 中风险级别授权范围。在为 Looker 实例启用 Gemini in Looker 设置之前，请与授权机构讨论 Gemini for Google Cloud的合规性保证是否满足贵组织的需求。

对于 Looker (Google Cloud Core) 实例，每当有新的可信工作负载控制软件包可用时，只要满足该软件包的变更要求和流程，就会将 Gemini in Looker 功能作为默认产品添加。Looker 中的对话式分析功能遵循关联的 Looker (Google Cloud Core) 实例的合规性功能，但以下情况除外：

  • 美国和欧盟支持数据驻留 (DRZ)，尤其是使用中的数据驻留和传输中的数据驻留。对于欧盟和美国司法管辖区以外的客户，部分传输中的数据可能会由全球服务处理。与对话式分析相关的所有静态数据都保留在 Looker 实例本身中，而 Looker 实例与单个区域紧密绑定。

提供反馈

您可以在 Conversational Analytics 中选择以下选项之一，向 Google 提供有关具体回答的反馈：

  • thumb_up 回答不错：表示回答很有帮助。
  • thumb_down 回答不佳：表明回答没有帮助。