在 Looker 中使用對話式數據分析的建議設定和推出策略

本指南旨在協助您規劃，如何向 Looker 執行個體的使用者推出對話式數據分析。建議您分階段在 Looker 中導入對話式數據分析功能：

這種做法可讓您從受控的小範圍開始，驗證設定，然後擴展至更多使用者和資料。

第 1 階段：管理資料並定義初始範圍

在這個階段，請準備好資料，供使用者透過對話式 Analytics 查詢，並定義初始部署的範圍。如要從小規模受控範圍開始，請按照下列建議操作：

  • 初始設定：按照「在 Looker 中設定對話式數據分析」一文中的設定步驟，為執行個體完成設定。
  • 限制初始使用者存取權：如要進行內部測試和驗證，請使用 Looker 的權限系統，將使用對話式數據分析所需的權限授予一小群熟悉資料的使用者。首先，請考慮限制只能存取您為對話式數據分析精選的一或兩個模型。
  • 選取精選的探索：從一或兩個結構良好的探索開始，這些探索應以相對乾淨的資料為基礎，並提供明確的商業價值。請按照「在 Looker 中設定對話式數據分析的最佳做法」一文中的詳細操作說明，在 Looker 中為對話式數據分析最佳化這些探索。

第 2 階段：設定代理程式並在內部驗證

在這個階段，請建構及調整對話式數據分析代理程式，然後與內部使用者進行徹底測試，確認準確度和效用。這個階段包含下列步驟：

  1. 建立精選代理程式：建立對話式 Analytics 代理程式，這類代理程式只會根據您在精選和初始設定階段準備的精選探索建立。

  2. 使用代理程式指令調整：使用代理程式指令提供額外背景資訊和指引。例如：

    • 使用 synonym LookML 參數定義欄位名稱或值的同義字。
    • 提供特定情境或規則，說明如何使用特定欄位。

  3. 進行內部驗證並反覆測試：請熟悉資料的使用者徹底測試代理程式。提出各種問題、測試極端情況，並找出弱點。根據測試結果進行下列變更：

    1. 修正 LookML。舉例來說，您可以調整 label、description 或 hidden LookML 參數的值。
    2. 調整代理程式指令。
    3. 繼續標記資料品質問題。

第 3 階段：向更多使用者開放使用對話式數據分析

在這個階段，您可以授予存取權、收集意見回饋，以及反覆調整代理程式，讓更多使用者採用對話式數據分析。這個階段包含下列步驟：

  1. 授予目標存取權：將對話式數據分析存取權授予其他使用者，並鼓勵這些使用者使用您建立的特定代理程式 (已通過審查)。

  2. 發布並收集意見回饋：主動徵求有關下列主題的意見回饋：

    • 回覆準確度
    • 易用性
    • 資訊缺漏或結果含糊不清

  3. 持續疊代：根據意見回饋進一步修正 LookML 和虛擬服務專員指令，並優先處理資料清理工作。

  4. 擴大存取權：確認代理程式穩定且實用後，請授予其他相關使用者群組適當的權限，讓他們也能存取代理程式，並推出新的精選代理程式。您也可以按照先前階段使用的相同程序，推出新的精選代理程式，並擴大 Gemini 角色可用的模型存取權。