Importa da Cloud SQL

Per importare i dati da Cloud SQL, segui questi passaggi per configurare l'accesso a Cloud SQL, creare un datastore e importare i dati.

Configurare l'accesso al bucket di gestione temporanea per le istanze Cloud SQL

Quando si importano dati da Cloud SQL, i dati vengono prima trasferiti in un bucket Cloud Storage. Segui questi passaggi per concedere a un'istanza Cloud SQL l'accesso ai bucket Cloud Storage.

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina SQL.

    SQL

  2. Fai clic sull'istanza Cloud SQL da cui prevedi di importare i dati.

  3. Copia l'identificatore del account di servizio dell'istanza, che ha l'aspetto di un indirizzo email, ad esempio p9876-abcd33f@gcp-sa-cloud-sql.iam.gserviceaccount.com.

  4. Vai alla pagina IAM e amministrazione.

    IAM e amministrazione

  5. Fai clic su Concedi l'accesso.

  6. In Nuove entità, inserisci l'identificatore del account di servizio dell'istanza e seleziona il ruolo Cloud Storage > Amministratore Storage.

  7. Fai clic su Salva.

Successivo:

Configurare l'accesso a Cloud SQL da un progetto diverso

Per concedere a Gemini Enterprise l'accesso ai dati di Cloud SQL che si trovano in un progetto diverso:

  1. Sostituisci la seguente variabile PROJECT_NUMBER con il numero del progetto Gemini Enterprise, quindi copia i contenuti del blocco di codice. Questo è l'identificatore del account di servizio Gemini Enterprise:

    service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-discoveryengine.iam.gserviceaccount.com

  2. Vai alla pagina IAM e amministrazione.

    IAM e amministrazione

  3. Passa al progetto Cloud SQL nella pagina IAM e amministrazione e fai clic su Concedi l'accesso.

  4. In Nuove entità, inserisci l'identificatore del account di servizio e seleziona il ruolo Cloud SQL > Visualizzatore Cloud SQL.

  5. Fai clic su Salva.

Poi, vai a Importare dati da Cloud SQL.

Importare dati da Cloud SQL

Console

Per utilizzare la console per importare i dati da Cloud SQL:

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Gemini Enterprise.

    Gemini Enterprise

  2. Vai alla pagina Datastore.

  3. Fai clic su Crea datastore.

  4. Nella pagina Seleziona un'origine dati, seleziona Cloud SQL.

  5. Specifica l'ID progetto, l'ID istanza, l'ID database e l'ID tabella dei dati che prevedi di importare.

  6. Fai clic su Sfoglia e scegli una località Cloud Storage intermedia in cui esportare i dati, quindi fai clic su Seleziona. In alternativa, inserisci la località direttamente nel campo gs://.

  7. Seleziona se attivare l'esportazione serverless. L'esportazione serverless comporta costi aggiuntivi. Per informazioni sull'esportazione serverless, consulta Ridurre al minimo l' impatto sulle prestazioni delle esportazioni in nella documentazione di Cloud SQL.

  8. Fai clic su Continua.

  9. Seleziona una regione per il datastore.

  10. Inserisci un nome per il tuo datastore.

  11. Fai clic su Crea.

  12. Per controllare lo stato dell'importazione, vai alla pagina Datastore e fai clic sul nome del datastore per visualizzarne i dettagli nella pagina Data (Dati). Quando la colonna dello stato nella scheda Attività cambia da In corso a Importazione completata, l'importazione è terminata.

    A seconda delle dimensioni dei dati, l'importazione può richiedere diversi minuti o diverse ore.

REST

Per utilizzare la riga di comando per creare un datastore e importare i dati da Cloud SQL:

  1. Crea un datastore.

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores?dataStoreId=DATA_STORE_ID" \
-d '{
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "industryVertical": "GENERIC",
  "solutionTypes": ["SOLUTION_TYPE_SEARCH"],
}'

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: l'ID progetto.
    • DATA_STORE_ID: l'ID del datastore. L'ID può contenere solo lettere minuscole, cifre, trattini bassi e trattini.
    • DISPLAY_NAME: il nome visualizzato del datastore. Questo nome potrebbe essere visualizzato nella Google Cloud console.

  2. Importa i dati da Cloud SQL.

      curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
  -d '{
    "cloudSqlSource": {
      "projectId": "SQL_PROJECT_ID",
      "instanceId": "INSTANCE_ID",
      "databaseId": "DATABASE_ID",
      "tableId": "TABLE_ID",
      "gcsStagingDir": "STAGING_DIRECTORY"
    },
    "reconciliationMode": "RECONCILIATION_MODE",
    "autoGenerateIds": "AUTO_GENERATE_IDS",
    "idField": "ID_FIELD",
  }'

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: l'ID del progetto Gemini Enterprise.
    • DATA_STORE_ID: l'ID del datastore. L'ID può contenere solo lettere minuscole, cifre, trattini bassi e trattini.
    • SQL_PROJECT_ID: l'ID del progetto Cloud SQL.
    • INSTANCE_ID: l'ID dell'istanza Cloud SQL.
    • DATABASE_ID: l'ID del database Cloud SQL.
    • TABLE_ID: l'ID della tabella Cloud SQL.
    • STAGING_DIRECTORY: facoltativo. Una directory Cloud Storage , ad esempio, gs://<your-gcs-bucket>/directory/import_errors.
    • RECONCILIATION_MODE: facoltativo. I valori sono FULL e INCREMENTAL. Il valore predefinito è INCREMENTAL. Se specifichi INCREMENTAL , viene eseguito un aggiornamento incrementale dei dati da Cloud SQL al datastore. Viene eseguita un'operazione di upsert, che aggiunge nuovi documenti e sostituisce quelli esistenti con documenti aggiornati con lo stesso ID. Se specifichi FULL, viene eseguita una riorganizzazione completa dei documenti nel datastore. In altre parole, i documenti nuovi e aggiornati vengono aggiunti al datastore e i documenti che non sono in Cloud SQL vengono rimossi dal datastore. La modalità FULL è utile se vuoi eliminare automaticamente i documenti di cui non hai più bisogno.

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