Conceitos do Gemini Enterprise

Esta página descreve os conceitos relacionados ao Gemini Enterprise.

Tela inicial do Gemini Enterprise.

O Gemini Enterprise consiste em vários conceitos importantes que funcionam juntos para fornecer uma plataforma de pesquisa e ação eficiente. Esses conceitos incluem fontes de dados, repositórios de dados, apps, assistentes, ações, agentes, habilidades, análises e observabilidade.

Conceito Descrição
Fontes de dados
É possível conectar fontes de dados do Google e de terceiros ao Gemini Enterprise e armazenar os dados em repositórios dedicados Para conectar suas fontes de dados, consulte Conectar uma fonte de dados do Google e Conectar uma fonte de dados de terceiros.
Repositórios de dados
Cada fonte de dados oferece suporte a um conjunto de tipos de entidades. Por exemplo, o Jira Cloud tem entidades como problemas, anexos, comentários e registros de trabalho, que são exclusivos da fonte de dados. O Gemini Enterprise cria um repositório de dados separado para cada entidade. Portanto, ao criar um repositório de dados usando o Google Cloud console, você recebe uma coleção de repositórios de dados que representam essas entidades de dados ingeridas. Para saber mais sobre os repositórios de dados do Gemini Enterprise, consulte Introdução aos conectores e repositórios de dados.
Apps
Um app Gemini Enterprise fornece resultados de pesquisa, ações e agentes para seus usuários finais. O termo app pode ser usado de forma intercambiável com o termo engine no contexto das APIs. Um app precisa estar conectado a um repositório de dados para usar os dados dele e fornecer resultados de pesquisa, respostas ou ações.

Os apps têm uma relação de muitos para muitos com os repositórios de dados. Quando vários repositórios de dados estão conectados a um único app, isso é chamado de pesquisa combinada. Para informações sobre como conectar um app de pesquisa a mais de um repositório de dados, consulte Sobre a pesquisa combinada.

Para saber mais sobre como criar um app, consulte Criar um app.
Assistente
A caixa de chat no app, conhecida como assistente, é baseada no conteúdo dos seus repositórios de dados e segue as proteções de segurança, privacidade, e compliance definidas.

O assistente realiza várias funções, incluindo:
  • Gerar respostas a consultas e perguntas de acompanhamento.
  • Basear respostas nos dados da empresa com citações (com base opcional em dados externos de sites públicos).
  • Analisar e resumir o conteúdo enviado, como PDFs e imagens, e responder a perguntas de acompanhamento sobre eles.
  • Gerar imagens com base em comandos de texto.
  • Criar relatórios com pesquisas transmitidas durante o processo de criação.
Para saber como usar o assistente, consulte Usar o assistente.
Ações
As ações do assistente permitem que o Gemini Enterprise realize tarefas em nome dos usuários. Por exemplo, se o app se conectar às fontes de dados do Google Agenda e do Jira Cloud, os usuários poderão instruir o assistente a criar eventos do Google Agenda ou editar problemas do Jira Cloud.

Para mais informações sobre como usar as ações do assistente, consulte Estender o assistente com ações.
Agentes
Os agentes são aplicativos criados para alcançar objetivos específicos. Ao se conectar aos dados da empresa e usar uma variedade de ferramentas, esses agentes podem automatizar processos de várias etapas, analisar informações e gerar novos conteúdos. No Gemini Enterprise, é possível encontrar agentes pré-criados na galeria de agentes ou usar o Agent Designer para criar seus próprios agentes personalizados.
Habilidades
As habilidades fornecem instruções reutilizáveis e comandos padronizados que personalizam como o assistente conclui tarefas específicas. Os usuários podem criar, salvar e compartilhar habilidades personalizadas com a equipe sem escrever código. Para mais informações, consulte Criar e gerenciar habilidades.
Analytics
O Analytics oferece insights sobre as tendências de uso, a qualidade da pesquisa, e o engajamento do usuário final do seu app. O console oferece uma experiência de painel interativa com tecnologia do Looker. Para mais informações, consulte Visualizar e exportar dados do Analytics.
Observabilidade
A observabilidade fornece telemetria e monitoramento em tempo real em toda a pesquisa empresarial e fluxos de trabalho de agentes. É possível inspecionar rastros de solicitações de execução de ponta a ponta, intervalos de rastreamento e registros de auditoria de uso para diagnosticar a latência, monitorar a execução da etapa do agente e analisar a atividade do sistema.

Para saber como configurar a observabilidade, consulte Gerenciar configurações de observabilidade.

Para inspecionar a telemetria de execução, consulte Acessar rastros e intervalos e Acessar registros de auditoria de uso.