Gemini Enterprise のコンセプト

このページでは、Gemini Enterprise に関連するコンセプトについて説明します。

Gemini Enterprise のホーム画面。

Gemini Enterprise は、強力な検索とアクションのプラットフォームを提供するために連携するいくつかの重要なコンセプトで構成されています。これらのコンセプトには、データソース、データストア、アプリ、アシスタント、アクション、エージェント、スキル、アナリティクス、オブザーバビリティが含まれます。

コンセプト 説明
データソース
Google とサードパーティ のデータソースを Gemini Enterprise に接続し、専用 のデータストアにデータを保存できます。データソースを接続するには、 Google データソースを接続するサードパーティのデータソースを接続するをご覧ください。
データストア
各データソースは、一連のエンティティ タイプをサポートしています。たとえば、Jira Cloud には、課題、添付ファイル、コメント、作業ログなどのエンティティがあり、これらはデータソースに固有のものです。Gemini Enterprise は、エンティティごとに個別のデータストアを作成します。そのため、 コンソールを使用して Google Cloud データストアを作成すると、取り込まれたデータ エンティティを表す データストアのコレクションが作成されます。Gemini Enterprise データストアについては、コネクタとデータストアの概要をご覧ください。
アプリ
Gemini Enterprise app は、検索結果、アクション、エージェントをエンドユーザーに提示します。API のコンテキストでは、アプリという用語とエンジンという用語を同じ意味で使用できます。アプリは、データストアのデータを使用して検索結果、回答、アクションを提示するために、データストアに接続されている必要があります。

アプリはデータストアと多対多の関係にあります。複数のデータストアが 1 つのアプリに接続されている場合に、これを統合検索と呼びます。検索アプリを複数のデータストアに接続する方法については、統合検索についてをご覧ください。

アプリの作成について詳しくは、アプリを作成するをご覧ください。
アシスタント
アシスタントと呼ばれるアプリ内チャット ボックスは、データストアのコンテンツに基づいており、定義されたセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの保護措置に準拠しています。

アシスタントは、次のような複数の機能を実行します。
  • クエリとフォローアップの質問に対する回答を生成する。
  • 引用付きのエンタープライズ データに基づいて回答する( 外部の一般公開ウェブサイトのデータに基づくグラウンディングは省略可)。
  • アップロードされたコンテンツ(PDF や 画像など)を分析して要約し、それに関するフォローアップの質問に回答する。
  • テキスト プロンプトに基づいて画像を生成する。
  • 作成プロセス中にストリーミングされた調査によってレポートを作成する。
アシスタントの使用方法については、アシスタントを使用するをご覧ください。
操作
アシスタントのアクションを使用すると、Gemini Enterprise がユーザーに代わってタスクを実行できます。 たとえば、アプリが Google カレンダーと Jira Cloud のデータソースに接続している場合、ユーザーはアシスタントに Google カレンダーの予定の作成や Jira Cloud の課題の編集を指示できます。

アシスタントのアクションの使用方法について詳しくは、 アクションでアシスタントを拡張するをご覧ください。
エージェント
エージェントは、特定の目標を達成するために構築されたアプリケーションです。これらのエージェントは、企業データに接続し、さまざまなツールを活用することで、複数のステップからなるプロセスを自動化し、情報を分析して、新しいコンテンツを生成できます。Gemini Enterprise では、Agent Gallery で事前構築済みのエージェントを見つけることも、Agent Designerを使用して独自のカスタム エージェントを作成できます。
スキル
スキルは、アシスタントが特定のタスクを完了する方法をカスタマイズする、再利用可能な手順と標準化されたプロンプトを提供します。ユーザーは、コードを記述することなく、カスタムスキルを作成、保存、チーム全体で共有できます。 詳細については、スキルを作成して管理するをご覧ください。
アナリティクス
分析により、アプリの使用傾向、検索の品質、 エンドユーザー エンゲージメントに関する分析情報が得られます。コンソールには、Looker を活用したインタラクティブな ダッシュボードが用意されています。 詳細については、分析データを表示、エクスポートするをご覧ください。
オブザーバビリティ
オブザーバビリティは、エンタープライズ検索とエージェント ワークフロー全体でリアルタイムのテレメトリーとモニタリングを提供します。エンドツーエンドの実行リクエスト トレース、トレース スパン、使用状況監査ログを調べて、レイテンシの診断、エージェント ステップの実行のモニタリング、システム アクティビティの分析を行うことができます。

オブザーバビリティの構成については、オブザーバビリティ設定を管理するをご覧ください。

実行テレメトリーを調べるには、トレースとスパンにアクセスする使用状況の監査ログにアクセスするをご覧ください。