Gemini Enterprise for Customer Experience API 的 MCP 伺服器
Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器，在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳遞脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
伺服器設定
您必須先啟用 MCP 伺服器並設定驗證，才能使用這項功能。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱 Google Cloud MCP 伺服器總覽。
伺服器端點
MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用這個端點建立安全標準連線。這是 LLM 請求情境、呼叫工具或存取資源的聯絡點。Google MCP 端點可以是全域或區域性。
Gemini Enterprise for Customer Experience API MCP 伺服器具有下列全域 MCP 端點：
- https://ces.googleapis.com/mcp
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，可在現實世界中執行動作。
工具
ces.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具：
| MCP 工具 | |
|---|---|
list_apps |
列出指定專案和位置中的應用程式。 |
get_app |
取得指定應用程式的詳細資料。 |
create_app |
在指定專案和位置中建立新應用程式。 |
update_app |
更新指定的應用程式。請務必在輸入內容中傳遞更新遮罩。 |
delete_app |
刪除指定應用程式。 |
list_agents |
列出指定應用程式中的代理程式。 |
get_agent |
取得指定代理程式的詳細資料。 |
create_agent |
在指定應用程式中建立新代理程式。 |
update_agent |
更新指定的代理程式。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
delete_agent |
刪除指定代理程式。 |
list_tools |
列出指定應用程式中的工具。 |
get_tool |
取得指定工具的詳細資料。 |
create_tool |
在指定應用程式中建立新工具。 |
update_tool |
更新指定的工具。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
delete_tool |
刪除指定工具。 |
list_guardrails |
列出指定應用程式中的防護措施。 |
get_guardrail |
取得指定防護措施的詳細資料。 |
create_guardrail |
在指定應用程式中建立新的防護措施。 |
update_guardrail |
更新指定的防護措施。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
delete_guardrail |
刪除指定的防護措施。 |
list_deployments |
列出指定應用程式中的部署作業。 |
get_deployment |
取得指定部署作業的詳細資料。 |
create_deployment |
在指定應用程式中建立新的部署作業。 |
update_deployment |
更新指定的部署作業。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
delete_deployment |
刪除指定部署作業。 |
list_toolsets |
列出指定應用程式中的工具集。 |
get_toolset |
取得指定工具集的詳細資料。 |
create_toolset |
在指定應用程式中建立新的工具集。 |
update_toolset |
更新指定的工具集。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
delete_toolset |
刪除指定的工具集。 |
list_app_versions |
列出指定應用程式中的所有應用程式版本。 |
get_app_version |
取得指定應用程式版本的詳細資料。 |
create_app_version |
在指定應用程式中建立新版本。 |
delete_app_version |
刪除指定的應用程式版本。 |
restore_app_version |
還原指定的應用程式版本。 |
list_changelogs |
列出指定應用程式的變更記錄。 |
get_changelog |
取得指定變更記錄的詳細資料。 |
start_export_app |
開始匯出 CES 應用程式 |
start_import_app |
開始匯入 CES 應用程式 |
run_evaluation |
執行 CES 應用程式的評估作業 |
create_evaluation |
建立新的評估。 |
create_evaluation_dataset |
建立新的評估資料集。 |
delete_evaluation |
刪除指定評估。 |
delete_evaluation_dataset |
刪除指定的評估資料集。 |
generate_evaluation_from_conversation |
根據對話生成評估結果。 |
get_evaluation |
取得指定評估的詳細資料。 |
get_evaluation_dataset |
取得指定評估資料集的詳細資料。 |
get_evaluation_result |
取得指定評估結果的詳細資料。 |
get_evaluation_run |
取得指定評估執行的詳細資料。 |
list_evaluation_datasets |
列出評估資料集。 |
list_evaluation_results |
列出評估結果。 |
list_evaluation_runs |
列出評估執行作業。 |
list_evaluations |
列出評估項目。 |
update_evaluation |
更新指定的評估作業。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
update_evaluation_dataset |
更新指定的評估資料集。請務必在輸入內容中傳遞更新遮罩。 |
delete_evaluation_result |
刪除指定的評估結果。 |
delete_evaluation_run |
刪除指定的評估執行作業。 |
get_conversation |
取得指定對話的詳細資料。 |
list_conversations |
列出對話。 |
get_operation |
取得長時間執行的作業狀態。 使用方式：部分工具 (例如 參數 * |
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器中目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://ces.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |