Dashboard di monitoraggio

Puoi utilizzare la dashboard di monitoraggio per valutare il rendimento della tua applicazione agente nel tempo e per trovare aree di miglioramento. Il monitoraggio è utile nelle seguenti situazioni:

  • Monitoraggio del rendimento: analizza i dati storici e in tempo reale sul rendimento dell'applicazione dell'agente, ad esempio il numero di interazioni gestite, il numero medio di turni per sessione e il tasso di riassegnazione.
  • Rilevamento e risoluzione dei problemi: Identifica pattern o tendenze nelle interazioni degli utenti finali in cui l'applicazione dell'agente potrebbe avere difficoltà a comprendere le richieste o a fornire risposte accurate. Questo può aiutarti a identificare i problemi e intraprendere azioni correttive, come isolare gli errori degli strumenti, i problemi di latenza o aggiornare gli script delle applicazioni degli agenti o fornire ulteriore formazione.
  • Approfondimenti per gli utenti finali: Ottieni informazioni preziose sul comportamento, sulle preferenze e sui punti deboli degli utenti finali analizzando i dati delle interazioni con l'applicazione dell'agente. Puoi utilizzare queste informazioni per comprendere meglio le esigenze degli utenti finali, personalizzare le risposte dell'applicazione dell'agente e migliorare l'esperienza utente complessiva.
  • Allocazione delle risorse: analizza i dati sul carico di lavoro, sulla disponibilità e sul rendimento delle applicazioni degli agenti, in modo da ottimizzare l'allocazione delle risorse. Ad esempio, puoi identificare le ore di punta in cui potrebbero essere necessarie ulteriori richieste di agenti per gestire un aumento delle richieste o assegnare le richieste di agenti in base alla loro competenza.

Apri la dashboard di monitoraggio

Per aprire la dashboard di monitoraggio:

  1. Assicurati di aver attivato la registrazione delle interazioni nelle impostazioni dell'applicazione dell'agente.
  2. Nella parte superiore del builder di agenti, fai clic su Monitora. Viene visualizzata la dashboard di monitoraggio.
  3. L'intervallo di date per i dati è impostato per impostazione predefinita su Ultimo giorno, ma puoi fare clic su questo intervallo di date per modificarlo.
  4. Fai clic sul campo Intervallo di date per selezionare un intervallo di date. Per impostazione predefinita, è impostato su 24 ore.
  5. Fai clic su Visualizza conversazioni per essere reindirizzato a CX Insights per visualizzare il log completo delle conversazioni ed eseguire l'analisi dei dettagli delle conversazioni e delle trascrizioni.

Riquadri della dashboard

La dashboard di monitoraggio mostra i seguenti riquadri:

  • Sessioni totali: il numero totale di conversazioni (sessioni) che l'applicazione agente ha avuto con gli utenti finali. Viene visualizzato anche come serie temporale.
  • Tasso di riassegnazione: La percentuale di interazioni in cui l'applicazione dell'agente non è riuscita a gestire il problema, che è stato riassegnato a un agente umano. Ciò potrebbe essere dovuto alla complessità del problema o all'incapacità dell'applicazione dell'agente di comprendere la richiesta. Viene visualizzato anche come serie temporale.
  • Conteggio riassegnazioni: Il numero totale di riassegnazioni.
  • Turni per sessione: Il numero medio di turni per sessione.
  • Latenza end-to-end: la latenza end-to-end (E2E) è il tempo che intercorre tra la fine dell'espressione di un utente e l'inizio dell'espressione successiva dell'agente. La metrica calcola la latenza E2E per ogni interazione user agent all'interno delle conversazioni di chat e vocali.
  • Ripartizione della latenza end-to-end: Mostra la latenza E2E a livello di frase. L'asse Y mostra il tempo in incrementi di 50 millisecondi. L'asse x indica che puoi visualizzare la latenza end-to-end per gli strumenti, il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) e la sintesi vocale (TTS). Infine, il grafico mostra la latenza end-to-end come barre separate per tre categorie di percentili: P50 è il 50° percentile, P90 è il 90° percentile e P99 è il 99° percentile. Ad esempio, se la latenza P99 del LLM è di 5 secondi, il 99% dei valori di latenza del LLM a livello di espressione è inferiore a 5 secondi.
  • Tasso di errore dello strumento: Percentuale di chiamate allo strumento non riuscite in tutti gli utilizzi dello strumento nelle conversazioni per un agente specifico nel periodo di tempo selezionato e per il mezzo di conversazione specificato.
  • Latenza dello strumento: Latenza media di una chiamata allo strumento in tutti gli utilizzi dello strumento nelle conversazioni per l'agente specifico, nel periodo di tempo e nel mezzo di conversazione selezionati.
  • Sentiment complessivo: Punteggio medio del sentiment nelle conversazioni gestite da questo agente. Il valore è compreso tra -1 e 1, dove 0 è neutro e 1 è positivo.
  • Suddivisione del sentiment: Un grafico a barre codificato a colori per illustrare il numero di conversazioni di questo agente per categoria di sentiment a livello di conversazione: negativo, neutro o positivo.
  • Risultato della conversazione: mostra il numero di conversazioni che si sono concluse con ciascuno dei seguenti risultati possibili, dove i risultati della conversazione vengono calcolati utilizzando domande predefinite nel prospetto predefinito in CX Insights:
    • Abbandonata
    • Parzialmente risolto
    • Riassegnazione
    • Reindirizzato
    • Risoluzione riuscita
    • Sconosciuto