Istilah agen dapat memiliki arti yang berbeda. Dalam Sistem Multi-Agen, yang membentuk pohon agen hierarkis, seluruh pohon agen disebut sebagai aplikasi agen.
Aplikasi agen terdiri dari satu atau beberapa agen, dengan setiap agen dapat berupa agen root atau sub-agen.
Agen root (juga dikenal sebagai agen pengarah) bertindak sebagai titik entri dan pengorkestrasi utama untuk keseluruhan aplikasi agen. Biasanya menangani interaksi utama dengan pengguna akhir, bertanggung jawab untuk memahami sasaran keseluruhan, dan mendelegasikan tugas tertentu ke sub-agen yang sesuai.
Sub-agen (juga dikenal sebagai agen turunan) adalah agen yang lebih khusus yang dirancang untuk menangani tugas, domain, atau kemampuan tertentu. Misalnya, sub-agen dapat ditugaskan untuk menelusuri database tertentu atau menganalisis jenis data tertentu. Sub-agen meningkatkan modularitas dan kemampuan penggunaan kembali dalam aplikasi agen Anda.
Agen root dapat memanggil sub-agen, dan sub-agen dapat memanggil sub-agen lainnya.
Membuat aplikasi agen dan agen root
Untuk membuat aplikasi agen dan agen root:
- Buka konsol CX Agent Studio.
- Pilih project Anda.
- Klik Buat atau Buat agen.
- Berikan nama aplikasi agen.
- Klik Create. Jika ini adalah aplikasi agen pertama yang Anda buat untuk project, pembuatan mungkin memerlukan waktu 1-2 menit. Pembuat agen ditampilkan dan, agen root dibuat untuk Anda.
- Klik tanda plus di sudut kanan atas agen root.
- Klik Tambahkan petunjuk untuk menambahkan petunjuk untuk agen root.
- Klik Tambahkan alat untuk menambahkan alat untuk agen root.
Membuat sub-agen
Untuk membuat sub-agen:
- Klik tanda plus di bagian bawah agen root.
- Klik Tambahkan sub-agen.
Mengelola aplikasi agen
Untuk mengelola aplikasi agen untuk project Anda:
- Buka konsol CX Agent Studio.
- Pilih project Anda. Daftar aplikasi agen untuk project Anda akan ditampilkan.
Untuk setiap aplikasi agen, tersedia informasi dan tindakan berikut:
- Klik nama aplikasi agen untuk membuka aplikasi di pembuat agen.
- Kolom Di-deploy ke menampilkan jumlah channel tempat aplikasi di-deploy.
- Kolom Sesi menampilkan jumlah sesi dalam 24 jam terakhir yang menggunakan saluran deployment.
- Kolom Eskalasi menampilkan jumlah eskalasi dalam 24 jam terakhir yang menggunakan saluran deployment.
- Waktu update terbaru untuk aplikasi agen ditampilkan.
- Anda dapat mengklik menu konteks untuk aplikasi agen tertentu, lalu Impor agen, Ekspor agen, atau Hapus agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengekspor dan mengimpor.
Dukungan bahasa
Anda harus mendesain agen menggunakan bahasa Inggris, tetapi agen dapat otomatis mendeteksi bahasa input pengguna akhir, dan agen akan otomatis merespons menggunakan bahasa yang sama. Untuk mengetahui daftar bahasa yang didukung, lihat referensi bahasa.
Dukungan model
CX Agent Studio menggunakan model dasar Gemini untuk mendukung kemampuan penalaran generatif, mengikuti perintah, dan multimodal. Anda dapat memilih model global untuk seluruh aplikasi agen atau menggantinya untuk sub-agen tertentu.
Model di CX Agent Studio dioptimalkan untuk performa pengalaman pelanggan, yang berpotensi berbeda dengan penawaran Vertex AI standar.
Untuk CX Agent Studio, model berikut didukung:
| Model | Pengoptimalan | Tahap peluncuran |
|---|---|---|
composite-v1 |
Dioptimalkan untuk Suara | GA |
gemini-3.7-flash |
Dioptimalkan untuk Teks | GA |
gemini-3.5-flash |
Dioptimalkan untuk Teks | GA |
gemini-3-flash |
Dioptimalkan untuk Teks | Pratinjau |
gemini-2.5-flash |
Dioptimalkan untuk Teks | GA |
gemini-3.1-flash-live |
Dioptimalkan untuk Suara | GA |
Model Gemini Composite V1
Model Gemini Composite V1 dirancang untuk agen suara perusahaan. Model ini menggabungkan tiga model sub-komponen untuk memberikan kepatuhan terhadap perintah yang ketat, eksekusi alat yang unggul, dan stabilitas suara yang luar biasa:
Model komposit ini adalah kombinasi dari tiga model sub-komponen pokok:
- Model Pendengar: Mengonversi audio masuk menjadi transkrip dengan penolakan bising real-time.
- Model Pemikiran: Memproses input, menerapkan petunjuk, dan menjalankan alat backend.
- Model Speaker: Mengonversi respons teks menjadi ucapan yang alami dan latensinya rendah.
Setelan aplikasi agen
Lihat setelan.
Setelan agen
Lihat setelan.