Governare gli agenti

La governance fornisce il framework per scoprire, proteggere e controllare gli agenti AI e la loro infrastruttura sottostante su larga scala. Man mano che le organizzazioni implementano workflow agentici complessi, la sezione Govern funge da centro di comando centralizzato per consentire agli amministratori e ai team di sicurezza di mantenere la supervisione su quattro pilastri fondamentali:

  • Visibilità: mantenimento di un registro degli agenti unificato per scoprire agenti, endpoint e server Model Context Protocol (MCP) in tutta l'organizzazione.
  • Identità e accesso:definizione dell'identità dell'agente e deployment di Agent Gateways per garantire che ogni interazione, dall'utente al modello, sia autenticata e basata su criteri.
  • Sicurezza e conformità:implementazione del framework di sicurezza dell'AI, gestione delle etichette dei metadati per l'organizzazione e mantenimento di una rigorosa traccia di controllo dell'accesso ai dati e dei log di richiesta-risposta.
  • Supervisione operativa:monitoraggio delle prestazioni, dell'utilizzo e dell'integrità di modelli e infrastrutture per garantire affidabilità e efficienza dei costi.

Agent Registry, sicurezza e condivisione

Panoramica

Agent Registry è un catalogo centralizzato che consente di archiviare, scoprire e gestire server, strumenti e agenti AI in Google Cloud.

Guida

Scopri come condividere un agente.

Guida

Assicurati che i tuoi agenti siano sicuri e affidabili utilizzando Google Agent Platform.

Norme

Guida

Scopri come creare policy che regolano la comunicazione degli agenti con i servizi.

Guida

Le norme di governance semantica aggiungono un ulteriore livello di sicurezza per garantire che le azioni dell'agente corrispondano all'intento dell'utente e ai vincoli dell'organizzazione.

Panoramica

Visualizza una panoramica delle norme in Google Agent Platform.

Guida

Scopri come testare le policy.

Agent Gateway

Guida

Scopri come instradare il traffico del runtime dell'agente tramite l'Agent Gateway per una connettività sicura e controllata.

Codelab

Scopri come gestire i carichi di lavoro agentici con Agent Gateway su Gemini Enterprise Agent Platform.

Codelab

Scopri di più sulla governance in uscita di Agent Gateway per gli agenti AI che accedono ai server Model Context Protocol (MCP) di Google Cloud.

Codelab

Scopri di più sulla governance dell'uscita di Agent Gateway per gli agenti AI che accedono a server MCP esterni.

Codelab

Scopri di più sulla governance del traffico in uscita di Agent Gateway per gli agenti AI che accedono alle destinazioni in una rete VPC.

Panoramica

Ottieni una panoramica di Agent Gateway.

Guida

Scopri come delegare l'autorizzazione per Agent Gateway a IAP, Model Armor o al tuo servizio di autorizzazione personalizzato.

Guida

Scopri come monitorare Agent Gateway.

Guida

Scopri come configurare un gateway degli agenti.

Risoluzione dei problemi

Scopri come risolvere i problemi di connettività di Agent Gateway.

Guida

Scopri come instradare il traffico di Gemini Enterprise tramite Agent Gateway.

Sicurezza

Codelab

Scopri come proteggere le tue applicazioni agentiche nel codelab Protezione delle applicazioni di AI agentica cross-cloud.

Risorsa

Scopri come creare architetture multi-agente sicure su Gemini Enterprise Agent Platform di Google Cloud.

Guida

Scopri come visualizzare i risultati sulla sicurezza.

Guida

Scopri come configurare Model Armor su un gateway.

Guida

Monitora la sicurezza dei contenuti

Scopri come monitorare la sicurezza dei contenuti.

Guida

Scopri come visualizzare gli intervalli di Model Armor.