El Agent Garden es una biblioteca seleccionada dentro de Google CloudAgent Platform de Gemini Enterprise que proporciona muestras de agentes prediseñadas. Estas muestras están diseñadas para ayudar a los desarrolladores a iniciar rápidamente la creación de agentes de IA, ya que proporcionan plantillas funcionales y de alta calidad para patrones comunes de IA.
Agent Garden simplifica el proceso de creación de aplicaciones sofisticadas de IA, ya que ofrece lo siguiente:
- Muestras listas para usar: Plantillas como la Generación mejorada por recuperación (RAG) que incluyen lógica preconfigurada.
- Lógica personalizable: Si bien las muestras funcionan de inmediato, proporcionan acceso al código fuente de GitHub para una personalización profunda.
- Infraestructura integrada: Los agentes están diseñados para funcionar sin problemas con otros componentes de Agent Platform, como RAG Engine, Vector Search y los modelos de Gemini.
- Enfoque en el caso de uso: Cada agente está diseñado para tareas específicas, como la asistencia al cliente basada en documentación o la síntesis de investigación específica de la industria.
Pasos para la Deployment
Para implementar una muestra de agente de Agent Garden, sigue estos pasos:
- Navega a la consola de Agent Platform y selecciona Agent Garden en la sección Agent Builder del menú de la izquierda para acceder a Agent Garden.
- Elige una muestra que se adapte a tus necesidades. Por ejemplo, la muestra de Generación mejorada por recuperación (RAG) es ideal para crear sistemas de preguntas y respuestas basados en hechos.
- Configura los siguientes parámetros de configuración del entorno:
- Proyecto: Asegúrate de estar en el proyecto correcto. Google Cloud
- Región: Selecciona una región admitida para tu implementación.
- Selección de modelo: Elige el modelo (por ejemplo, Gemini 3 Flash) que usará tu agente.
- Haz clic en Implementar y, luego, selecciona una de las opciones de implementación que se describen en la siguiente sección.
- Haz clic en Crear o Confirmar para inicializar el agente. El sistema aprovisionará los recursos necesarios. Puedes hacer un seguimiento del progreso en la barra de notificaciones o en la sección "Agent Runtime".
Opciones de Deployment
Cuando implementas un agente, puedes elegir una de las tres opciones siguientes:
Implementar con la CLI de Agents
Este método es la ruta estándar y más directa para implementar agentes desde Agent Garden. Es ideal para estudiantes, creación de prototipos y pruebas rápidas, ya que ofrece una solución de implementación rápida con recursos fundamentales para la supervisión.
- Herramienta y método: Si presionas el botón Implementar, se abrirá una interfaz de línea de comandos (CLI) con un comando completado. Ingresa la región cuando se te solicite.
- Entorno de destino: Implementa el agente en una instancia de Agent Runtime.
Implementar la implementación E2E con App Design Center
Esta opción es para la implementación a gran escala de nivel empresarial. Usa App Design Center (ADC), que proporciona una experiencia de configuración visual de "ClickOps" de poco código. ADC usa una plantilla de Terraform de Agent Cloud para la implementación.
- Entorno de destino: Implementa el agente en Agent Cloud, que es una agrupación compleja de infraestructura y configuraciones listas para la producción.
- Caso de uso: Esta opción proporciona toda la pila de implementación empresarial,
lo que ofrece beneficios significativos en comparación con los métodos de implementación más simples,
incluidos los siguientes:
- Experiencia administrada posterior a la implementación en los días 0, 1 y 2
- Paneles operacionales, optimización de costos de FinOps y control de versiones
- Integraciones de seguridad, cumplimiento y CI/CD/GitOps
Implementar y registrar en Gemini Enterprise con la CLI de Agents
Esta opción se enfoca en hacer que un agente listo para la producción sea visible y esté controlado dentro del ecosistema corporativo.
- Proceso: Primero, el agente se implementa en un entorno de ejecución administrado (como Agent Runtime) con una herramienta como la CLI de Agents. El segundo paso fundamental es el registro en Gemini Enterprise.
- Entorno de destino: Una aplicación de Gemini Enterprise, que usa Agent Runtime de Agent Platform como el entorno de ejecución.
- Caso de uso: El registro es el puente fundamental que conecta la lógica de backend de tu agente con la capa de organización de Gemini Enterprise.
Pruebas y posterior a la implementación
Una vez implementado, tienes varias opciones para interactuar con tu nuevo agente:
- Vista previa: Usa el botón Abrir agente para probar de inmediato el rendimiento del agente en una interfaz de chat.
- Depurar: Activa el botón de activación Mostrar panel de depuración para ver el razonamiento subyacente, las llamadas a herramientas y los pasos de recuperación que realiza el agente.
- Expandir: Usa el menú Herramientas para conectar tu agente a APIs externas o almacenes de datos privados.