Agent Garden

Vista previa

Este producto o función está sujeto a las "Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG" en la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio. Los productos y las funciones de la fase previa a la DG están disponibles “tal como están” y pueden estar sujetos a asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Agent Garden es una biblioteca seleccionada dentro de Gemini Enterprise Agent Platform de Google Cloudque proporciona muestras de agentes prediseñados. Estas muestras están diseñadas para ayudar a los desarrolladores a iniciar rápidamente la creación de agentes de IA, ya que proporcionan plantillas funcionales y de alta calidad para patrones de IA comunes.

Agent Garden simplifica el proceso de creación de aplicaciones de IA sofisticadas, ya que ofrece lo siguiente:

• Muestras listas para usar: Plantillas como la generación mejorada por recuperación (RAG) que incluyen lógica preconfigurada.
• Lógica personalizable: Si bien los ejemplos funcionan de inmediato, proporcionan acceso al código fuente de GitHub para una personalización profunda.
• Infraestructura integrada: Los agentes se crean para funcionar sin problemas con otros componentes de Agent Platform, como RAG Engine en Gemini Enterprise Agent Platform, Vector Search en Gemini Enterprise Agent Platform y modelos de Gemini.
• Enfoque en casos de uso: Cada agente está diseñado para tareas específicas, como la asistencia al cliente basada en documentación o la síntesis de investigaciones específicas de la industria.

Pasos para la implementación

Para implementar un agente de muestra desde Agent Garden, sigue estos pasos:

1. Navega a la consola de Agent Platform y selecciona Agent Garden en la sección Agent Builder del menú de la izquierda para acceder a Agent Garden.
2. Elige una muestra que se adapte a tus necesidades. Por ejemplo, la muestra de generación mejorada por recuperación (RAG) es ideal para compilar sistemas de preguntas y respuestas basados en hechos.
3. Establece los siguientes parámetros de configuración del entorno:
   • Proyecto: Asegúrate de estar en el proyecto de Google Cloud correcto.
   • Región: Selecciona una región admitida para tu implementación.
   • Selección de modelo: Elige el modelo (por ejemplo, Gemini 3 Flash) que usará tu agente.
4. Haz clic en Implementar y, luego, selecciona una de las opciones de implementación que se describen en la siguiente sección.
5. Haz clic en Crear o Confirmar para inicializar el agente. El sistema aprovisionará los recursos necesarios. Puedes hacer un seguimiento del progreso en la barra de notificaciones o en la sección "Agent Runtime".

Opciones de implementación

Cuando implementas un agente, puedes elegir una de las siguientes tres opciones:

Implementa con la CLI de Agents

Este método es la ruta estándar y más directa para implementar agentes desde Agent Garden con la CLI de agentes. Es ideal para estudiantes, prototipos y pruebas rápidas, ya que ofrece una solución de implementación con recursos básicos para la supervisión.

• Herramienta y método: Cuando presionas el botón Implementar, se abre una interfaz de línea de comandos (CLI) con un comando completado. Ingresa la región cuando se te solicite.
• Entorno de destino: Implementa el agente en una instancia de Agent Runtime.

Implementa la solución de extremo a extremo con Application Design Center

Esta opción es para la implementación a gran escala y de nivel empresarial. Usa App Design Center, que proporciona una experiencia de configuración visual de "ClickOps" con poco código. Puedes copiar y personalizar las plantillas que proporciona Google, como Agent Platform simple o Agent Platform con administración. Luego, usa tu plantilla personalizada para estandarizar la arquitectura de cada agente que implementes.

• Entorno de destino: Implementa el agente en una aplicación, que es una agrupación compleja de infraestructura y parámetros de configuración listos para producción.
• Caso de uso: Esta opción proporciona toda la pila de implementación empresarial, lo que ofrece beneficios significativos en comparación con los métodos de implementación más simples, incluidos los siguientes:
  • Experiencia administrada posterior a la implementación en los días 0, 1 y 2.
  • Paneles operativos, optimización de costos de FinOps y control de versiones.
  • Integraciones de seguridad, cumplimiento y CI/CD/GitOps

Implementa y registra en Gemini Enterprise con la CLI de Agents

Esta opción se enfoca en hacer que un agente listo para producción sea detectable y se administre dentro del ecosistema corporativo.

• Proceso: El agente se implementa primero en un entorno de ejecución administrado (como Agent Runtime) con una herramienta como Agents CLI. El segundo paso, que es fundamental, es el registro en Gemini Enterprise.

• Entorno de destino: Es una aplicación de Gemini Enterprise que usa Agent Runtime de Agent Platform como entorno de ejecución.

• Caso de uso: El registro es el puente fundamental que conecta la lógica de backend de tu agente con la capa de organización de Gemini Enterprise.

Postimplementación y pruebas

Una vez implementado, tienes varias opciones para interactuar con tu agente nuevo:

• Vista previa: Usa el botón Abrir agente para probar el rendimiento del agente en una interfaz de chat de inmediato.
• Depurar: Activa o desactiva la opción Mostrar panel de depuración para ver el razonamiento subyacente, las llamadas a herramientas y los pasos de recuperación que realiza el agente.
• Expandir: Usa el menú Herramientas para conectar tu agente a APIs externas o almacenes de datos privados.

Sugerencia: Si quieres modificar el comportamiento principal, usa el vínculo Abrir GitHub en la página de ejemplo para clonar el repositorio e implementar tu versión personalizada con el SDK de Agent Platform.