KI-Agents erstellen, bereitstellen und verwalten, die Schlussfolgerungen und Tools verwenden, um komplexe Unternehmensaufgaben auszuführen, z. B. Workflows automatisieren, Informationen in mehreren Systemen finden und Inhalte generieren. Die Agent Platform bietet eine End-to-End-Umgebung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, einschließlich Low-Code- und Code-First-Entwicklungstools, einer verwalteten Laufzeitumgebung und integrierten Diensten für Sicherheit, Governance und Observability.
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Je nach Ihren technischen Anforderungen und Kenntnissen können Sie Agents auf zwei Arten erstellen:
- Agent Studio (Low-Code): Ein visueller Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit, in dem Sie Modelle entdecken, Prompts entwickeln und Agenten erstellen können, ohne Code schreiben zu müssen. Ideal für schnelles Prototyping und geschäftsorientierte Agents.
- Agent Development Kit (ADK) (Code-first): Ein leistungsstarkes Framework für Entwickler zum Erstellen komplexer Multi-Agenten-Orchestrierungen mit detaillierter Kontrolle über Logik, Tools und Umgebungssimulation.
Plattformarchitektur
Die Agent Platform bietet eine integrierte Suite von Tools und Diensten, die den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten in vier wichtigen Bereichen unterstützen:
- Erstellen: Erstellen Sie KI-Agenten mit dem Low-Code-Studio oder dem Code-First-ADK. Sie haben Zugriff auf über 200 Foundation Models in Model Garden.
- Skalieren: Stellen Sie Agents in einer vollständig verwalteten Laufzeit mit integrierter Sitzungsverwaltung und Langzeit-Memory Bank bereit.
- Verwalten: Sichern Sie Agenten mit einer eindeutigen Identität, zentralisieren Sie den Tool-Zugriff in der Registry und erzwingen Sie Richtlinien mit Agent Gateway.
- Optimieren: Mit der Bewertung generativer KI können Sie die Qualität verbessern. Cloud Observability und Topology bieten Ihnen umfassende Einblicke.
Build
Die Säule „Build“ bietet Rohdaten und Konnektivität (einschließlich Model Garden, ADK und MCP). Zu den wichtigsten Komponenten gehören:
- Agent Studio:Bietet eine Low-Code-Entwicklungsumgebung für die Erstellung von Agenten.
- Agent Garden:Bietet eine Bibliothek mit vordefinierten Agent-Beispielen, die die Agent-Entwicklung für gängige KI-Muster und Anwendungsfälle beschleunigen.
- Agent Development Kit (ADK):Wird für die Code-First-Entwicklung komplexer Agenten und Orchestrierungslogik verwendet.
- Model Garden:Eine Bibliothek mit über 200 Foundation Models von Google, Partnern und Open-Source-Communities zum Entdecken und Testen.
Skalieren
Die Säule „Skalieren“ bietet verwaltete Runtimes, serverlose Effizienz und langfristigen Speicher zum Bereitstellen und Ausführen von Agenten. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:
Laufzeit für KI-Agenten
Die Agent Runtime ist eine vollständig verwaltete Laufzeitumgebung (Agent Runtime) zum Hosten, Bereitstellen und Skalieren von Agents, die mit dem ADK oder anderen Tools erstellt wurden.
Sitzungen
Sitzungen werden verwendet, um den Verlauf der Interaktionen zwischen einem Nutzer und einem Agent während einer einzelnen Unterhaltung zu speichern. Eine Sitzung liefert den Kontext für eine laufende Interaktion und ist eine Quelle für die langfristig gemerkten Informationen.
Memory Bank
Die Memory Bank bietet Agenten ein Langzeitgedächtnis, indem sie personalisierte Informationen über einen Nutzer über mehrere Sitzungen hinweg extrahiert, speichert und abruft. So können Personalisierung und sitzungsübergreifende Kontinuität ermöglicht werden.
Regulieren
Die Säule „Verwalten“ bietet umfassende Tools zur Verwaltung von Agentenidentitäten (IAM), Agent Gateway und Model Armor. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:
KI-Anwendung
In einer App Hub-Anwendung werden die Dienste und Arbeitslasten, die eine Geschäftsfunktion bereitstellen, logisch gruppiert. KI-Anwendungen erweitern dieses Konzept mit speziellen Funktionen wie Funktionsaufrufen, proaktiver Planung und choreografierten Agent-Meshes. KI‑Agents werden bei der Bereitstellung automatisch diesen Anwendungen zugeordnet.
Agent Registry
Sobald Ihre Agenten auf der Agent Platform bereitgestellt werden, werden sie automatisch in der Agent Registry registriert. Während des Deployments können Sie Agents mit einer vorhandenen KI-Anwendung verknüpfen oder automatisch eine neue erstellen.
Die Registry bietet einen abfragbaren, zentralen Speicher für alle Ihre, Google- und Drittanbieter-KI-Agenten und MCP-Server. Sie erfasst wichtige Metadaten, einschließlich Versionen, Frameworks (z. B. ADK) und Funktionen wie MCP-Toolnamen und ‑Anmerkungen.
Registrierung nach Endpunkten durchsuchen und verwaltete OAuth 2.0-Verbindungen für die nutzerdelegierte Authentifizierung mit Agent Identity konfigurieren. Die zugrunde liegenden IAM-Connectors übernehmen die Komplexität der OAuth- und Aktualisierungstokenverwaltung. So können Agents Tools im Namen von Nutzern sicher aufrufen, ohne dass Entwickler vertrauliche Anmeldedaten verwalten müssen.
Identität von KI-Agenten
Bei der Bereitstellung erhalten Agents automatisch eine Agent-Identität – eine eindeutige, im SPIFFE-Format formatierte ID, die als detaillierte Alternative zu gemeinsam genutzten Dienstkonten dient. Da sie direkt in IAM unterstützt wird, können Administratoren dem Agenten bestimmte Berechtigungen (z. B. für Cloud Storage-Buckets oder BigQuery-Datasets) direkt zuweisen. Diese Identität funktioniert auch mit IAM-Connectors für den von Nutzern delegierten Toolzugriff und bietet einen klaren Prüfpfad. Das Agent Gateway verwendet diese Identität, um eine detaillierte Zugriffssteuerung für alle Agent-Interaktionen zu erzwingen.
Agent Gateway
Der Agent-Traffic wird vom Agent Gateway verwaltet, einer vollständig verwalteten Netzwerkkomponente, die den gesamten Traffic von einem Agent steuert. Sie fungiert als Laufzeit-Durchsetzungspunkt und fängt Aufrufe von Tools oder anderen Agents ab, um Richtlinien für die Zugriffssteuerung durchzusetzen und die Model Armor-Prüfung von Tool-Aufrufen und ‑Antworten zu unterstützen.
Application Design Center
Mit dem Application Design Center können Sie sichere Infrastrukturvorlagen für KI-Anwendungen entwerfen und bereitstellen. So wird sichergestellt, dass abhängige Dienste wie das Agent Gateway, Model Armor-Sicherheitsrichtlinien und IAM-Konfigurationen korrekt in Ihrer Umgebung instanziiert werden. Das Application Design Center vereinfacht die Durchsetzung von Governance-Richtlinien ab dem Zeitpunkt der Bereitstellung eines Agenten.
Optimieren
Die Säule „Optimieren“ bietet Tools zur forensischen Beobachtbarkeit und Bewertung, um die Leistung und Qualität von Agents zu verbessern. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:
Cloud Observability
Die Cloud Observability-Suite (Cloud Trace, Cloud Logging, Cloud Monitoring und Topology) erfasst standardmäßig Informationen von Ihrem Agent, wenn Sie ihn mit dem ADK bereitstellen. So erhalten Sie detaillierte Einblicke in die Leistung und das Verhalten des Agents. Es verwendet OpenTelemetry-Protokolle, um Traces (Ausführungspfade), Logs (Ereignisse und Fehler) und Messwerte (Latenz, Tokennutzung) von der Agent Platform, dem Agent Gateway und Model Armor zu erfassen. Mit dieser einheitlichen Telemetrie können Sie Fehler beheben, Kosten überwachen, den gesamten Pfad der Argumentation eines Agents nachvollziehen und Ihre Anwendungstopologie ansehen.
Bewertung
Mit dem Gen AI Evaluation Service können Sie Onlinebewertungen der Agentenqualität mit AutoSxS durchführen.
Gängige Anwendungsfälle
KI-Agenten können in einer Vielzahl von Unternehmensszenarien eingesetzt werden:
- Kundensupport:Antworten auf häufige Anfragen automatisieren und Tickets lösen, indem Sie Agents in Ihre Wissensdatenbank und Ihre Ticketsysteme einbinden.
- Informationen finden:Nutzer können in fragmentierten internen Systemen wie Drive, Jira und Slack in natürlicher Sprache nach Experten oder dem Projektstatus suchen.
- Geschäftsabläufe:Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben wie das Planen von Besprechungen, das Vorbereiten von täglichen Briefings oder das Bearbeiten von Spesenabrechnungen.
- Vertrieb und Marketing:Mit Echtzeit-Unternehmensdaten können Sie personalisierte Kontaktaufnahmen entwerfen, die Kampagnenleistung zusammenfassen oder potenzielle Kunden recherchieren.
- Softwareentwicklung:Entwickler beim Debuggen von Code, bei der Navigation in komplexen Repositories oder bei der Fehlerbehebung von Infrastrukturproblemen unterstützen.
Administratoroberflächen
Die Agent Platform ist die zentrale Konsole für Plattform- und Sicherheitsadministratoren, um den gesamten Agent-Lebenszyklus zu verwalten. Der Gemini Enterprise-Administrator verwaltet und fügt KI-Agents in einer Gemini Enterprise-Instanz hinzu. Sie lässt sich in die Agent Registry und das Agent Gateway einbinden. Die Admin-Konsole für Google Workspace regelt die Interaktionen zwischen Gemini Enterprise-Agents und Google Workspace-Diensten und ‑Daten.
Agent Platform
- Agent Registry: Hier können Sie Agenten ansehen, verwalten, versionieren, registrieren und überwachen.
- Agent Gateway Management: Konfigurieren, verwalten und überwachen Sie Agent Gateways.
- Richtliniendurchsetzung: Definieren und wenden Sie IAM- und Model Armor-Richtlinien an.
- Beobachtbarkeit: Sie können Agent-Messwerte, ‑Traces und ‑Logs im Blick behalten und Agent-Abhängigkeiten und ‑Interaktionen visualisieren.
- Identität: Dienstkonten und Berechtigungen des Agents verwalten.
- Sicherheit: Integration in Security Command Center zur Bedrohungserkennung.
- Audit-Logging: Agent-Aktivitäten nachverfolgen.
- Workflows in der Agent Platform erstellen, skalieren und optimieren.
Gemini Enterprise Admin
- Gemini Enterprise-Lizenzen und -Nutzer verwalten
- Gemini Enterprise-Instanzen und Daten-Connectors verwalten
- An Agent Gateway anhängen, um das Routing für Gemini Enterprise-Instanzen einzurichten.
- Fügen Sie der Gemini Enterprise-Instanz KI-Agenten und Tools aus der KI-Agenten- und Tool-Registry hinzu. Es werden auch vorhandene Pfade für BYO-MCP- und A2A-KI-Agenten unterstützt.
- Nutzerberechtigungen für Gemini Enterprise-KI-Agenten verwalten
- Aktivieren Sie die Beobachtbarkeit (Logs, Messwerte, Traces) mit Google Cloud -Tools für Gemini Enterprise-Agents.
- Direct to Agent Platform for policy enforcement and additional observability.
Google Workspace-Admin-Konsole
- Gemini Enterprise-Dienst für Google Workspace-Nutzer aktivieren oder deaktivieren.
- Hier können Sie die Google Workspace-Nutzerberechtigungen für den Zugriff auf Gemini Enterprise-Agents verwalten.
- Google Workspace-Domainrichtlinien für den Datenzugriff von Agenten erzwingen
- Google Workspace-Audit-Logging für Agent-Interaktionen.
- Verweisen Sie Administratoren zur Konfiguration des KI-Agenten-Gateways an die Agent Platform.
- Link zur Agent Platform für umfassende Agent-Governance.
Nächste Schritte
Agent Development Kit
Mit dem Agent Development Kit (ADK) können Sie agentische Architekturen erstellen, bereitstellen und orchestrieren, die von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexen Workflows reichen.
Agents bereitstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten in der Agent Platform Runtime bereitstellen können.
Codelab: Sichere cloudübergreifende agentische KI-Anwendungen
Im Codelab „Cross-Cloud Agentic AI Applications sichern“ erfahren Sie, wie Sie Ihre agentischen Anwendungen schützen.
Agents bewerten
Einen einfachen Agenten erstellen und bereitstellen und den Gen AI Evaluation Service verwenden, um den Agenten zu bewerten