Agent Garden

Der Agent Garden ist eine ausgewählte Bibliothek in der Gemini Enterprise Agent Platform von Google Cloud, die vordefinierte Agentenbeispiele enthält. Diese Beispiele sollen Entwicklern den Einstieg in die Erstellung von KI-Agenten erleichtern, indem sie hochwertige, funktionale Vorlagen für gängige KI-Muster bereitstellen.

Agent Garden vereinfacht die Entwicklung komplexer KI-Anwendungen durch folgende Funktionen:

  • Einsatzbereite Beispiele: Vorlagen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit vorkonfigurierter Logik.
  • Anpassbare Logik: Die Beispiele funktionieren sofort, bieten aber auch Zugriff auf den GitHub-Quellcode für eine umfassende Anpassung.
  • Integrierte Infrastruktur: Agenten sind so konzipiert, dass sie nahtlos mit anderen Komponenten der Agent Platform wie der RAG Engine auf der Gemini Enterprise Agent Platform, der Vektorsuche auf der Gemini Enterprise Agent Platform und Gemini-Modellen zusammenarbeiten.
  • Anwendungsfallorientiert: Jeder Agent ist auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten, z. B. auf dokumentationsbasierten Kundensupport oder branchenspezifische Forschungssynthese.

Deployment

So stellen Sie ein Agentenbeispiel aus Agent Garden bereit:

  1. Rufen Sie die Agent Platform-Konsole auf und wählen Sie im Menü auf der linken Seite im Bereich Agent Builder die Option Agent Garden aus, um auf Agent Garden zuzugreifen.
  2. Wählen Sie ein Beispiel aus, das Ihren Anforderungen entspricht. Das Beispiel Retrieval-Augmented Generation (RAG) eignet sich beispielsweise ideal für die Erstellung von faktenbasierten Q&A-Systemen.
  3. Konfigurieren Sie die folgenden Umgebungseinstellungen:
    • Projekt: Achten Sie darauf, dass Sie sich im richtigen Google Cloud Projekt befinden.
    • Region: Wählen Sie eine unterstützte Region für Ihre Bereitstellung aus.
    • Modellauswahl: Wählen Sie das Modell (z. B. Gemini 3 Flash) aus, das Ihr Agent verwenden soll.
  4. Klicken Sie auf Bereitstellen und wählen Sie dann eine der im folgenden Abschnitt beschriebenen Bereitstellungsoptionen aus.
  5. Klicken Sie auf Erstellen oder Bestätigen, um den Agenten zu initialisieren. Das System stellt die erforderlichen Ressourcen bereit. Sie können den Fortschritt in der Benachrichtigungsleiste oder im Abschnitt „Agent Runtime“ verfolgen.

Optionen der Bereitstellung

Wenn Sie einen Agent bereitstellen, können Sie eine von drei Optionen auswählen:

Mit Agents CLI bereitstellen

Diese Methode ist der Standard und der direkteste Weg, um Agenten aus dem Agent Garden mithilfe der Agents CLI bereitzustellen. Sie eignet sich gut für Lernende, Prototyping und schnelle Tests, da sie eine Bereitstellungslösung mit grundlegenden Ressourcen für das Monitoring bietet.

  • Tool und Methode: Wenn Sie auf den Button Bereitstellen klicken, wird eine Befehlszeile mit einem ausgefüllten Befehl geöffnet. Geben Sie die Region ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
  • Zielumgebung: Der Agent wird in einer Agent Runtime-Instanz bereitgestellt.

E2E-Implementierung mit Application Design Center bereitstellen

Diese Option ist für die umfassende Bereitstellung auf Unternehmensebene gedacht. Dabei wird das App Design Center verwendet, das eine visuelle Low-Code-Konfiguration per „ClickOps“ bietet. Sie können von Google bereitgestellte Vorlagen wie Simple Agent Platform oder Agent Platform with governance kopieren und anpassen. Verwenden Sie dann Ihre benutzerdefinierte Vorlage, um die Architektur für jeden bereitgestellten Agent zu standardisieren.

  • Zielumgebung: Der Agent wird in einer Anwendung bereitgestellt, die eine komplexe Gruppierung von produktionsreifer Infrastruktur und Konfigurationen ist.
  • Anwendungsfall: Diese Option bietet den gesamten Stack für die Bereitstellung im Unternehmen und bietet erhebliche Vorteile gegenüber einfacheren Bereitstellungsmethoden, darunter:
    • Verwaltete Post-Deployment-Erfahrung an Tag 0, 1 und 2.
    • Betriebliche Dashboards, FinOps-Kostenoptimierung und Versionsverwaltung.
    • Sicherheits-, Compliance- und CI/CD-/GitOps-Integrationen.

Mit der Agents CLI in Gemini Enterprise bereitstellen und registrieren

Bei dieser Option geht es darum, einen produktionsreifen Agenten im Unternehmensökosystem auffindbar und verwaltbar zu machen.

  • Prozess: Der Agent wird zuerst mit einem Tool wie der Agents CLI in einer verwalteten Laufzeit (z. B. Agent Runtime) bereitgestellt. Der entscheidende zweite Schritt ist die Registrierung bei Gemini Enterprise.

  • Zielumgebung: Eine Gemini Enterprise-Anwendung, die die Agent Platform Agent Runtime als Laufzeit verwendet.

  • Anwendungsfall: Die Registrierung ist die entscheidende Brücke, die die Backend-Logik Ihres Agenten mit der Orchestrierungsebene von Gemini Enterprise verbindet.

Nach der Bereitstellung und Tests

Nach der Bereitstellung haben Sie mehrere Möglichkeiten, mit Ihrem neuen KI-Agenten zu interagieren:

  • Vorschau: Mit dem Button Agent öffnen können Sie die Leistung des Agenten sofort in einer Chat-Oberfläche testen.
  • Debuggen: Aktivieren Sie Debug-Bereich anzeigen, um die zugrunde liegenden Überlegungen, Toolaufrufe und Abrufschritte des KI-Agenten zu sehen.
  • Erweitern: Über das Menü Tools können Sie Ihren Agenten mit externen APIs oder privaten Datenspeichern verbinden.