Vertex AI 簡介

本頁將概略介紹 Google Distributed Cloud (GDC) 實體隔離方案的 Vertex AI，說明可用功能和主要優點，協助您瞭解如何運用機器學習功能，創新實體隔離應用程式。

本頁內容適用於應用程式開發人員，他們隸屬於應用程式運算子群組，並希望將 AI 功能整合至與網路隔離的應用程式和工作流程。詳情請參閱 GDC air-gapped 的目標對象說明文件。

Vertex AI 適用於安全無虞的內部部署環境

Distributed Cloud 上的 Vertex AI 可在安全的內部部署環境中，提供強大的機器學習平台和生成式 AI 模型。這項解決方案專為資料主權、安全性及隱私權要求嚴格的機構而設計。Vertex AI 服務可讓您運用 AI 功能創新，同時在相同的氣隙基礎架構中維持完整控制權。

主要功能與特色

Distributed Cloud 上的 Vertex AI 提供下列功能：

  • 實體隔離部署：完全在資料中心內執行 Vertex AI 服務，確保資料主權和法規遵循。
  • 熟悉的 Vertex AI 體驗：在 Google Cloud上使用 Vertex AI 的相同工具、API 和模型，簡化開發和管理作業。
  • 預先建構的模型和演算法：存取一系列適用於常見機器學習和 AI 工作的頂尖模型，加快實現價值。
  • 自訂模型訓練：使用自己的資料訓練 AI 和機器學習模型，根據特定需求量身打造解決方案。
  • 機器學習運作功能：透過模型部署、監控和管理工具，簡化機器學習工作流程。

可用服務

Distributed Cloud 上的 Vertex AI 提供下列服務：

優點

Distributed Cloud 上的 Vertex AI 具有下列優點：

  • 流暢的開發體驗：在 Google Cloud上使用與 Vertex AI 相同的工具、API、模型和工作流程，讓開發和管理作業直覺又有效率。
  • 提升安全性和隱私權：全面控管您的資料，並遵守法規要求。
  • 提升敏捷度：在與外界隔絕的環境中開發及部署 AI 和機器學習模型。
  • 加快價值實現速度：針對常見的機器學習工作使用預先訓練模型，或使用獨特資料集訓練自訂模型。
  • 簡化 MLOps：運用強大的機器學習運作功能，在與網際網路隔離的環境中，順暢地部署、監控及管理模型。

開始使用

如要開始使用 Distributed Cloud 的 Vertex AI，請完成下列步驟：

接著，您就可以開始建構及部署 AI 和機器學習模型。