各 Vertex AI サービスには、容量計画とコンピューティング要件で説明されているように、グラフィック プロセッシング ユニット（GPU）など、さまざまなコンピューティング リソースが必要です。このページでは、GPU 環境で AI と ML のワークロードを実行するために GPU リソースをプロビジョニングする方法について説明します。このページでは、Vertex AI の機能を実装できるように、Google Distributed Cloud（GDC）エアギャップ アプライアンスで Vertex AI 事前トレーニング済み API を有効にする手順についても説明します。
GPU リソースを構成し、Vertex AI 事前トレーニング済み API を有効または無効にするほとんどのタスクには、管理者アクセス権が必要です。必要な権限がない場合は、管理者に GPU と Vertex AI 事前トレーニング済み API を有効にするよう依頼してください。
GDC のエアギャップ アプライアンス上の Vertex AI には、事前トレーニング済みモデルごとに 1 つの API が含まれています。これらの事前トレーニング済みモデルの詳細については、次のドキュメントをご覧ください。
- 光学式文字認識（OCR）: 文字認識機能についてご確認ください。
- 音声文字変換: 音声認識機能の詳細をご覧ください。
- Vertex AI Translation: 翻訳機能について学習する。
GDC コンソールを使用して、Vertex AI 事前トレーニング済み API のエンドポイントを有効化、無効化、表示します。
始める前に
事前トレーニング済み API を有効にするために必要な権限を取得するには、組織の IAM 管理者またはプロジェクトの IAM 管理者に、プロジェクト名前空間で AI Platform 管理者（ai-platform-admin）ロールを付与するよう依頼してください。
このロールの詳細については、IAM 権限を準備するをご覧ください。サブジェクトに権限を付与する方法については、アクセス権の付与と取り消しをご覧ください。
トレーニング済み API を有効にする前に GPU をプロビジョニングする手順は次のとおりです。
- Vertex AI を使用するようにプロジェクトを設定します。
- プロジェクトに適切な上り（内向き）通信が構成されていることを確認します。
- GPU ワークロードを管理する。
- GDC コンソールにログインします。ログインできない場合は、ID プロバイダが利用できない場合にデバイスを復元するをご覧ください。
事前トレーニング済み API を有効にする
GDC コンソールを使用して、OCR、Speech-to-Text、Vertex AI Translation の事前トレーニング済み API を有効にできます。
前提条件を満たしたら、次の手順に沿って事前トレーニング済み API を有効にします。
- GDC コンソールにログインします。
- ナビゲーション メニューで、[Vertex AI] > [事前トレーニング済み API] をクリックします。
[事前トレーニング済み API] ページで、特定のサービスの [有効にする] をクリックして、その API を有効にします。
確認ダイアログで [有効にする] をクリックします。進行状況のメッセージが表示されます。
有効化期間はさまざまです。完了するまでに 15 ～ 45 分ほどかかることがあります。
事前トレーニング済み API のステータスを表示する場合は、サービス ステータスとエンドポイントを表示します。
事前トレーニング済み API を無効にする
GDC コンソールを使用して、OCR、Speech-to-Text、Vertex AI Translation の事前トレーニング済み API を無効にできます。
前提条件を満たしたら、次の手順に沿って事前トレーニング済み API を無効にします。
- GDC コンソールにログインします。
- ナビゲーション メニューで、[Vertex AI] > [事前トレーニング済み API] をクリックします。
[事前トレーニング済み API] ページで、特定のサービスの [無効にする] をクリックして、その API を無効にします。
確認ダイアログで、テキスト フィールドに「
disable」と入力して、その操作を実行することを確定します。[無効にする] をクリックします。進行状況のメッセージが表示されます。
事前トレーニング済み API のステータスを表示する場合は、サービス ステータスとエンドポイントを表示します。