Panoramica delle soluzioni per GDC con air gap

Le guide alle soluzioni GDC con air gap colmano il divario tra le funzionalità dei prodotti pronte all'uso e le architetture aziendali pronte per la produzione. Queste guide forniscono agli amministratori della piattaforma e agli operatori delle applicazioni framework concettuali, architetture di riferimento e passaggi pratici di implementazione per eseguire workload critici in ambienti GDC con air gap.

Le guide alle soluzioni rispettano requisiti rigorosi in termini di prestazioni, sicurezza e sovranità dei dati.

Tipi di documenti

Le soluzioni sono documentate in tre tipi di documenti complementari:

  • Architetture di riferimento: progetti architettonici che delineano i principi di progettazione, la topologia del sistema, le interazioni dei componenti e i controlli di sicurezza per il deployment di una soluzione.
  • Implementazioni di riferimento: guide passo passo per l'installazione, la configurazione e la verifica dell'infrastruttura, delle dipendenze e del deployment del software sui cluster GDC.
  • Guide dell'utente: guide operative per il giorno 2 che coprono l'amministrazione pratica, la configurazione del servizio, il monitoraggio, la scalabilità e la manutenzione continua.

Soluzioni disponibili

Le sezioni seguenti elencano le guide alle soluzioni disponibili per GDC con air gap, organizzate per dominio tecnico corrispondente all'Architecture Center di Google Cloud .

IA e machine learning

  • AI Gateway
  • Elastic Stack
    • Architettura di riferimento: architettura per il deployment di Elastic Stack e la sua integrazione con un servizio LLM per abilitare le funzionalità di AI generativa di Elastic.
    • Implementazione di riferimento: esegui il deployment di Elastic Stack e integralo con un servizio LLM per valutare le funzionalità di AI generativa di Elastic.
  • Modelli open weight
    • Architettura di riferimento: architettura per il deployment e la distribuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni open weight.
    • Ollama
      • Implementazione di riferimento: esegui il deployment di Ollama per fornire modelli open weight su cluster standard.
      • Modelli Gemma: gestisci i modelli Gemma 4 utilizzando Ollama; seleziona il modello e l'opzione GPU in un'unica guida.
    • vLLM
      • Implementazione di riferimento: esegui il deployment di vLLM per l'inferenza di modelli con throughput elevato su cluster standard con GPU.
      • Modelli Gemma: gestisci i modelli Gemma 4 utilizzando vLLM; seleziona il modello e l'opzione GPU in un'unica guida.
      • Modelli Mistral: utilizza Mistral 7B, Mistral NeMo 12B, Mistral Small 3.2 24B, Ministral 8B, Mixtral 8x7B o Magistral Small 1.2 utilizzando vLLM; seleziona il modello e l'opzione GPU in un'unica guida.
    • Open WebUI: esegui il deployment e configura Open WebUI per interagire con i modelli forniti da Ollama e vLLM.

Database

Networking

Sicurezza e IAM