גנרטיבי לעומת דטרמיניסטי

במהלך שיחה, סוכני Dialogflow CX תמיד משתמשים במודלים של שפה כדי להבין את הכוונה של משתמש הקצה, אבל אתם יכולים לבחור אם ואיך להשתמש במודלים של שפה כדי שהסוכן יגיב. כשמעצבים את הסוכן, אפשר לבחור בין תכונות גנרטיביות מלאות, תכונות גנרטיביות חלקיות ותכונות דטרמיניסטיות.

במדריך הזה מופיעה סקירה כללית של התכונות האלה. כדאי להחליט באילו מהתכונות האלה אתם מתכננים להשתמש, כדי לדעת אילו מסמכי תיעוד יהיו רלוונטיים לכם.

גנרטיבי לחלוטין

התכונות הגנרטיביות המלאות מבוססות על מודלים גדולים של שפה (LLM) של Vertex AI, שמאפשרים להבין את הכוונות של משתמשי הקצה וגם ליצור תשובות של נציגים. קל להשתמש בתכונות האלה והשיחה איתן מרגישה טבעית מאוד. בהמשך מופיעה סקירה כללית של התכונות הגנרטיביות המלאות:

X	פריט
פלייבוקים	Playbooks מספקים דרך חדשה ליצירת נציגים וירטואליים באמצעות LLM. אתם רק צריכים לספק הוראות בשפה טבעית ונתונים מובנים. השימוש ב-AI יכול לצמצם משמעותית את הזמן שנדרש ליצירה ולתחזוקה של נציגים וירטואליים, ולאפשר לעסק שלכם לספק סוגים חדשים לגמרי של חוויות שיחה.
מאגרי נתונים	מאגרי נתונים מנתחים ומבינים את התוכן הציבורי או הפרטי שלכם (אתר, מסמכים פנימיים וכו'). אחרי שהמידע הזה עובר אינדוקס, הסוכן יכול לענות על שאלות ולנהל שיחות לגבי התוכן. אתם רק צריכים לספק את התוכן.

תהליכים דטרמיניסטיים

אם אתם רוצים שליטה דטרמיניסטית יותר בשיחה ובכל התשובות שהנציג יוצר, אתם יכולים לעצב את הנציג באמצעות תהליכי עבודה.

X	פריט
Flows	בזרימות נעשה שימוש במודלים של שפה כדי להבין את הכוונה של משתמשי הקצה במהלך שיחה, ולכן יכול להיות שהתוצאות לא יהיו חד-משמעיות. עם זאת, אחרי שהכוונה מזוהה, יש לכם שליטה מלאה על רצף השיחה והתשובות של הסוכן. בדרך כלל נדרש יותר זמן לתכנון של סוכנים עם זרימות דטרמיניסטיות, אבל זו אפשרות טובה לסוכנים שנדרשת בהם שליטה מפורשת בתשובות של הסוכן.

תהליכי עבודה שנוצרו חלקית על ידי AI

לזרימות יש כמה תכונות גנרטיביות אופציונליות שאפשר להשתמש בהן כשלא צריך שליטה דטרמיניסטית בתשובות של הסוכן בתרחישי שיחה מסוימים. בהמשך מופיעה סקירה כללית של התכונות האלה:

X	פריט
גנרטורים	גנרטורים משמשים ליצירת תשובות של סוכנים. במקום לספק את התגובה של הסוכן באופן מפורש, אתם מספקים הנחיה ל-LLM שיכולה לטפל בתרחישים רבים, כולל סיכום שיחות, מענה לשאלות, נתוני לקוח והעברה לטיפול אנושי.
מענה גנרטיבי כגיבוי	מענה גנרטיבי כגיבוי משמש ליצירת תשובות של נציגים כשהקלט של משתמש הקצה לא תואם לכוונת השימוש הצפויה. במקרים מסוימים, אפשר להפעיל מענה גנרטיבי כגיבוי על ידי הזנת הנחיה ל-LLM כדי ליצור את התשובה.