גנרטיבי לעומת דטרמיניסטי

במהלך שיחה, סוכני Dialogflow CX תמיד משתמשים במודלים של שפה כדי להבין את הכוונה של משתמש הקצה, אבל אתם יכולים לבחור אם ואיך להשתמש במודלים של שפה כדי שהסוכן ייתן תשובות. כשמעצבים את הסוכן, אפשר לבחור בין תכונות גנרטיביות מלאות, תכונות גנרטיביות חלקיות ותכונות דטרמיניסטיות.

במדריך הזה מופיעה סקירה כללית של התכונות האלה. כדאי להחליט באילו מהתכונות האלה אתם מתכננים להשתמש, כדי לדעת אילו מסמכי תיעוד יהיו רלוונטיים לכם.

גנרטיבי לחלוטין

התכונות הגנרטיביות המלאות מבוססות על מודלים גדולים של שפה (LLM) של Vertex AI, שמיועדים להבנת הכוונות של משתמשי הקצה וגם ליצירת תשובות של הסוכן. קל להשתמש בתכונות האלה והשיחה איתן מרגישה טבעית מאוד. בהמשך מופיעה סקירה כללית של התכונות הגנרטיביות המלאות:

X	פריט
פלייבוקים	Playbooks מספקות דרך חדשה ליצור סוכנים וירטואליים באמצעות מודלים גדולים של שפה (LLM). אתם רק צריכים לספק הוראות בשפה טבעית ונתונים מובנים. השימוש ב-AI יכול לצמצם משמעותית את הזמן שנדרש ליצירה ולתחזוקה של נציגים וירטואליים, ולאפשר לעסק שלכם לספק סוגים חדשים לגמרי של חוויות שיחה.
מאגרי נתונים	מאגרי נתונים מנתחים ומבינים את התוכן הציבורי או הפרטי שלכם (אתר, מסמכים פנימיים וכו'). אחרי שהמידע הזה עובר אינדוקס, הסוכן יכול לענות על שאלות ולנהל שיחות לגבי התוכן. אתם רק צריכים לספק את התוכן.

תהליכים דטרמיניסטיים

אם אתם רוצים שליטה יותר דטרמיניסטית בשיחה ובכל התשובות שהנציג יוצר, אתם יכולים לעצב את הנציג באמצעות תהליכי עבודה.

X	פריט
Flows	בזרימות נעשה שימוש במודלים של שפה כדי להבין את הכוונה של משתמש הקצה במהלך שיחה, ולכן יכול להיות שהתוצאות לא יהיו חד-משמעיות. עם זאת, אחרי שהכוונה נקבעת, יש לכם שליטה מלאה על זרימת השיחה ועל התשובות של הסוכן. תכנון של נציג עם זרימות דטרמיניסטיות בדרך כלל דורש יותר זמן תכנון, אבל זו אפשרות טובה לנציגים שנדרשת בהם שליטה מפורשת בתשובות של הנציג.

תהליכי עבודה גנרטיביים חלקיים

לזרימות יש כמה תכונות גנרטיביות אופציונליות שאפשר להשתמש בהן כשלא צריך שליטה דטרמיניסטית בתשובות של הסוכן בתרחישי שיחה מסוימים. בהמשך מופיעה סקירה כללית של התכונות האלה:

X	פריט
גנרטורים	גנרטורים משמשים ליצירת תשובות של סוכנים. במקום לספק את התגובה של הסוכן באופן מפורש, אתם מספקים פרומפט ל-LLM שיכולה לטפל בתרחישים רבים, כולל סיכום שיחות, מענה לשאלות, אחזור נתוני לקוח והעברה לטיפול אנושי.
מענה גנרטיבי כגיבוי	מענה גנרטיבי כגיבוי משמש ליצירת תשובות של נציגים כשהקלט של משתמש הקצה לא תואם לכוונות הצפויות. במקרים מסוימים, אפשר להפעיל מענה גנרטיבי כגיבוי על ידי הזנת פרומפט ל-LLM כדי ליצור את התשובה.