Pencocokan fuzzy

Secara default, pencocokan entitas memerlukan kecocokan persis untuk salah satu entri entitas. Hal ini berfungsi dengan baik untuk nilai dan sinonim entri entitas satu kata, tetapi dapat menimbulkan masalah untuk nilai dan sinonim multi-kata. Misalnya, pertimbangkan entitas bola yang harus dicocokkan untuk bagian ekspresi pengguna akhir berikut:

  • "bola"
  • "bola merah"
  • "merah bola"
  • "bola kecil"
  • "kecil bola"
  • "bola merah kecil"
  • "bola kecil merah"
  • "merah bola kecil"
  • "merah kecil bola"
  • "kecil merah bola"
  • "kecil bola merah"

Agar pencocokan terjadi, Anda biasanya perlu menentukan nilai entri entitas dan sinonim untuk setiap permutasi ini. Namun, dengan pencocokan fuzzy yang diaktifkan, urutan kata dalam nilai atau sinonim tidak menjadi masalah. Berikut akan memicu pencocokan untuk semua contoh di atas:

  • "bola"
  • "bola merah"
  • "bola kecil"
  • "bola merah kecil"

Membuat entitas pencocokan fuzzy

Konsol

  1. Buka konsol Dialogflow CX.
  2. Pilih project GCP Anda.
  3. Pilih agen Anda.
  4. Pilih tab Manage.
  5. Klik Entity Types.
  6. Klik Create.
  7. Centang Fuzzy matching.
  8. Lengkapi kolom yang tersisa.
  9. Klik Save.

API

Tetapkan kolom EntityType.enableFuzzyExtraction ke benar (true).

Pilih protokol dan versi untuk referensi EntityType:

Protokol V3 V3beta1
REST Resource EntityType Resource EntityType
RPC Antarmuka EntityType Antarmuka EntityType
C++ EntityTypesClient Tidak tersedia
C# EntityTypesClient Tidak tersedia
Go EntityTypesClient Tidak tersedia
Java EntityTypesClient EntityTypesClient
Node.js EntityTypesClient EntityTypesClient
PHP Tidak tersedia Tidak tersedia
Python EntityTypesClient EntityTypesClient
Ruby Tidak tersedia Tidak tersedia

Batasan

Batasan berikut berlaku:

  • Pencocokan fuzzy tidak dapat diaktifkan untuk entitas ekspresi reguler. Fitur ini tidak dapat digunakan bersamaan.
  • Pencocokan fuzzy tidak boleh diaktifkan untuk entitas yang digunakan untuk mencocokkan nilai yang ketat seperti ID, nomor identifikasi nasional, dan sebagainya.