Entity Regexp

Beberapa entity harus cocok dengan pola, bukan istilah tertentu. Misalnya, nomor identifikasi nasional, ID, plat nomor, dan sebagainya. Dengan entity ekspresi reguler, Anda dapat memberikan ekspresi reguler untuk pencocokan.

Ekspresi reguler gabungan

Setiap entity ekspresi reguler sesuai dengan satu pola, tetapi Anda dapat memberikan beberapa ekspresi reguler jika semuanya mewakili variasi dari satu pola. Selama pelatihan agen, semua ekspresi reguler dari satu entitas digabungkan dengan operator alternatif (|) untuk membentuk satu ekspresi reguler gabungan.

Misalnya, jika Anda memberikan ekspresi reguler berikut untuk nomor telepon:

• ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$
• ^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

Ekspresi reguler gabungan menjadi:

• ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$|^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

Urutan ekspresi reguler penting. Setiap ekspresi reguler dalam ekspresi reguler gabungan diproses secara berurutan. Penelusuran berhenti setelah kecocokan yang valid ditemukan. Misalnya, untuk ekspresi pengguna akhir "Seattle":

• Sea|Seattle cocok dengan "Laut"
• Seattle|Sea cocok dengan "Seattle"

Penanganan khusus untuk pengenalan ucapan

Catatan: Sebaiknya aktifkan adaptasi ucapan otomatis saat menggunakan entity ekspresi reguler. Lihat juga panduan khusus ekspresi reguler untuk adaptasi ucapan.

Jika agen Anda menggunakan pengenalan ucapan (juga dikenal sebagai input audio, ucapan ke teks, atau STT), ekspresi reguler Anda akan memerlukan penanganan khusus saat mencocokkan huruf dan angka. Ucapan pengguna akhir terlebih dahulu diproses oleh pengenal ucapan sebelum entitas dicocokkan. Jika ucapan berisi serangkaian huruf atau angka, pengenal ucapan dapat menambahkan spasi di antara setiap karakter. Selain itu, pengenal ucapan dapat menafsirkan digit dalam bentuk kata. Misalnya, ucapan pengguna akhir "ID saya adalah 123" dapat dikenali sebagai salah satu dari berikut ini:

• "ID saya adalah 123"
• "ID saya adalah 1 2 3"
• "My ID is one two three" (ID saya adalah one two three)

Untuk mengakomodasi angka tiga digit, Anda dapat menggunakan ekspresi reguler berikut:

\d{3}

\d \d \d

(zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine)

Membuat entity ekspresi reguler

Konsol

1. Buka konsol Dialogflow CX.
2. Pilih project GCP Anda.
3. Pilih agen Anda.
4. Pilih tab Kelola.
5. Klik Entity Types.
6. Klik Create.
7. Centang Entity Regexp.
8. Lengkapi kolom yang tersisa.
9. Klik Simpan.

API

Tetapkan kolom EntityType.kind ke KIND_REGEXP. Buka referensi EntityType API

Pilih protokol dan versi untuk referensi EntityType:

Protokol	V3	V3beta1
REST	Resource EntityType	Resource EntityType
RPC	Antarmuka EntityType	Antarmuka EntityType
C++	EntityTypesClient	Tidak tersedia
C#	EntityTypesClient	Tidak tersedia
Go	EntityTypesClient	Tidak tersedia
Java	EntityTypesClient	EntityTypesClient
Node.js	EntityTypesClient	EntityTypesClient
PHP	Tidak tersedia	Tidak tersedia
Python	EntityTypesClient	EntityTypesClient
Ruby	Tidak tersedia	Tidak tersedia

Tutup

Batasan

Batasan berikut berlaku:

• Pencocokan fuzzy tidak dapat diaktifkan untuk entity ekspresi reguler. Fitur ini saling eksklusif.
• Setiap agen dapat memiliki maksimal 50 entity ekspresi reguler.
• Ekspresi reguler gabungan untuk entitas memiliki panjang maksimum 2.000 karakter.