Panoramica di Managed Service for Apache Spark

Managed Service for Apache Spark ti consente di sfruttare gli strumenti per i dati open source per elaborazione batch, esecuzione di query, inserimento di flussi e machine learning. L'automazione di Managed Service for Apache Spark ti aiuta a creare i cluster rapidamente, a gestirli con facilità e a risparmiare denaro disattivandoli quando non ti servono. Risparmiando tempo e denaro sull'amministrazione, puoi concentrarti sui tuoi progetti e sui tuoi dati.

Vantaggi di Managed Service for Apache Spark

Rispetto ai tradizionali prodotti on-premise e ai servizi cloud concorrenti, Managed Service for Apache Spark offre una serie di vantaggi unici per i cluster da tre a centinaia di nodi:

  • Costo ridotto: Managed Service for Apache Spark ha un prezzo di solo 1 centesimo per CPU virtuale nel cluster all'ora, oltre alle altre risorse piattaforma Cloud che utilizzi. Oltre a questo prezzo basso, i cluster Managed Service for Apache Spark possono includere istanze prerilasciabili che hanno prezzi di calcolo inferiori, riducendo ulteriormente i costi. Anziché arrotondare l'utilizzo all'ora più vicina, Managed Service for Apache Spark ti addebita solo ciò che utilizzi realmente con la fatturazione al secondo e un periodo di fatturazione minimo di un minuto.
  • Super veloce: senza utilizzare Managed Service for Apache Spark, la creazione di cluster Spark e Hadoop on-premise o tramite provider IaaS può richiedere dai 5 ai 30 minuti. Al contrario, i cluster Managed Service for Apache Spark sono rapidi da avviare, scalare e arrestare, poiché ciascuna di queste operazioni impiega una media di 90 secondi o meno. Ciò significa che potrai trascorrere meno tempo ad attendere i cluster e più tempo lavorando direttamente sui dati.
  • Integrato: Managed Service for Apache Spark è integrato con altri servizi Google Cloud , come BigQuery, Cloud Storage, Bigtable, Cloud Logging e Cloud Monitoring, per offrirti non solo un cluster Spark o Hadoop, ma una piattaforma dati completa. Ad esempio, puoi utilizzare Managed Service for Apache Spark per eseguire facilmente l'ETL di terabyte di dati di log non elaborati direttamente in BigQuery per la generazione di report aziendali.
  • Gestito: utilizza cluster Spark e Hadoop senza l'assistenza di un amministratore o di software speciale. Puoi interagire con cluster e job Spark o Hadoop tramite la console Google Cloud , Cloud SDK o l'API REST Managed Service for Apache Spark. Quando hai finito con un cluster, puoi disattivarlo per non spendere soldi per un cluster inattivo. Non dovrai preoccuparti di perdere dati, perché Managed Service for Apache Spark è integrato con Cloud Storage, BigQuery e Bigtable.
  • Semplice e familiare: per utilizzare Managed Service for Apache Spark non è necessario imparare a usare nuovi strumenti o API, il che ti consente di spostare i progetti esistenti in Managed Service for Apache Spark senza dover ridefinire lo sviluppo. Spark, Hadoop, Pig e Hive vengono aggiornati frequentemente, così puoi essere produttivo più rapidamente.

Che cosa è incluso in Managed Service for Apache Spark?

Per un elenco delle versioni open source (Hadoop, Spark, Hive e Pig) e dei Google Cloudconnettori supportati da Managed Service for Apache Spark, consulta gli elenchi delle versioni delle immagini dei cluster Managed Service for Apache Spark.

Per iniziare

Per iniziare, consulta le guide rapide di Managed Service for Apache Spark. Puoi accedere a Managed Service for Apache Spark nei seguenti modi: