Managed Service para Apache Spark te permite ejecutar exploraciones de datos interactivas, crear prototipos de flujos de trabajo de aprendizaje automático y desarrollar aplicaciones de Spark con notebooks de Jupyter. Esta integración proporciona acceso directo a clústeres de procesamiento escalables y entornos sin servidores para el procesamiento de datos distribuido.
- Para trabajar con clústeres, puedes instalar y ejecutar un notebook de Jupyter en un clúster de Managed Service para Apache Spark.
- Para las cargas de trabajo específicas del dominio, puedes ejecutar un análisis genómico en un notebook de JupyterLab en Managed Service para Apache Spark.
- Para el desarrollo sin servidores, puedes usar el complemento de JupyterLab de Managed Service para Apache Spark para sesiones de notebooks interactivas y por lotes sin servidores.
- También puedes crear una instancia de Vertex AI Workbench habilitada para Managed Service para Apache Spark para ejecutar notebooks dentro de una plataforma de ciencia de datos unificada.