In diesem Dokument werden die unterstützten und nicht unterstützten Laufzeitversionen von Serverless for Apache Spark sowie ihre Merkmale aufgeführt.
Standort des Laufzeitknotens
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Google Cloud Serverless for Apache Spark-Laufzeitversionen Knoten in einer Region zuweisen, um Batcharbeitslasten und interaktive Sitzungen auszuführen.
Laufzeitversionen
3.0+: Um die Verfügbarkeit zu verbessern und Engpässe in Zonen zu vermeiden, kann Serverless for Apache Spark Knoten zuweisen, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in mehreren Zonen innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen. Für zonenübergreifenden Netzwerkverkehr zwischen Knoten in einer Region fallen keine zusätzlichen Kosten an.Laufzeitversionen vor
3.0: Serverless for Apache Spark weist Knoten zu, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in einer einzelnen Zone innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen.
Verfügbarkeit und Support für Laufzeiten
Serverless for Apache Spark-LTS-Laufzeitversionen (Long-Term-Support) werden 30 Monate lang unterstützt. Serverless for Apache Spark-Laufzeitversionen ohne LTS werden 12 Monate lang unterstützt.
Serverless for Apache Spark-Laufzeitversionen sind nach dem Datum des Supportendes noch zwei Jahre lang verfügbar.
Das Anheften von untergeordneten Versionen der Laufzeit wird nicht unterstützt.
Unterstützte Serverless for Apache Spark-Laufzeitversionen
| Version | Zuletzt aktualisiert | Veröffentlicht am | Unterstützt bis | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 3.0 | 09.01.2026 | 04.12.2025 | 31.01.2027 | 31.01.2029 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeit 2.3 LTS | 09.01.2026 | 28.05.2025 | 26.11.2027 | 26.11.2029 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeit 2.2 LTS | 09.01.2026 | 27.03.2024 | 30.09.2026 | 30.09.2028 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit. Dies ist die Standardversion. |
| Spark-Laufzeit 1.2 LTS | 09.01.2026 | 27.03.2024 | 30.09.2026 | 30.09.2028 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
Serverless for Apache Spark-Laufzeitversion auswählen
Die aktuelle Standard-Laufzeitversion von Serverless for Apache Spark ist unter
Unterstützte Serverless for Apache Spark-Laufzeitversionen aufgeführt.
Sie können eine andere major.minor Laufzeitversion auswählen, wenn Sie
eine Batcharbeitslast senden
oder eine interaktive Sitzung erstellen
oder eine Sitzungsvorlage.
Nicht unterstützte Serverless for Apache Spark-Laufzeitversionen
Die folgenden Serverless for Apache Spark-Versionen werden nicht unterstützt.
| Version | Umfasst | Veröffentlicht am | Zuletzt aktualisiert | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Cloud Storage-Connector 2.2.20 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19.01.2022 | 30.05.2024 | 28.08.2026 | Seit dem 30.05.2024 nicht mehr unterstützt. 2.1.50 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21.10.2022 | 22.08.2024 | 28.08.2026 | Seit dem 22.08.2024 nicht mehr unterstützt. 2.0.85 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.28 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27.01.2023 | 31.07.2025 | 31.07.2027 | Seit dem 31.07.2025 nicht mehr unterstützt. 1.1.111 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage-Connector 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19.01.2022 | 03.02.2023 | 30.05.2025 | Seit dem 03.02.2023 nicht mehr unterstützt. 1.0.29 war die letzte veröffentlichte Version. |